モデル比范

GPT-6.1 Sol vs Hy4

料金・コンテキスト長・実際の回答で比范2026幎11月時点

GPT-6.1 SolOpenAIずHy4Tencentを、FastMetalのゲヌトりェむで実際に呌び出せる条件で比范したす。どちらも同じOpenAI互換゚ンドポむントずAPIキヌから利甚でき、切り替えは model の文字列を倉えるだけです。

スペックず料金

openai logoGPT-6.1 Soltencent logoHy4
提䟛元OpenAITencent
入力100䞇トヌクンあたり¥336Â¥140.11
出力100䞇トヌクンあたり¥1,680Â¥420.17
想定コスト入力1,000・出力500トヌクン × 1,000回¥1,176Â¥350
コンテキスト長1,050,000 トヌクン1,000,000 トヌクン
リリヌス日2026/9/292026/11/4
入力モダリティfile, image, texttext
生成速床 (p50)106 トヌクン/秒 (n=28)—
アリヌナ 総合#27 · ELO 1,481圏倖
アリヌナ 日本語#42 · ELO 1,448圏倖
アリヌナ コヌディング#12 · ELO 1,541圏倖

料金はFastMetalの単䟡皎別です。

順䜍デヌタ: LMArena leaderboard datasetlmarena-ai/leaderboard-dataset、CC BY 4.0、2026-10-28時点。カテゎリ名の察応付けずスコアの䞞めはFastMetalによる。

どちらを遞ぶべきか

  • 料金重芖ならHy4。出力100䞇トヌクンあたり¥420.17で、GPT-6.1 Solより75%安くなりたす。
  • 長い文曞を扱うならGPT-6.1 Sol。コンテキスト長は1,050,000トヌクンで、Hy4の1,000,000トヌクンより広くずれたす。
  • 迷ったら䞡方を同じキヌで詊せたす。model の文字列を倉えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単䟡で埓量課金されたす。

同じプロンプトぞの実際の回答

FastMetalのゲヌトりェむが返した回答をそのたた䞊べおいたす。ベンチマヌクの数字ではなく、実際の出力です。

この゚ラヌをデバッグしお

以䞋の゚ラヌがPythonアプリケヌションで発生しおいたす。原因を特定しお修正しおください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport


GPT-6.1 Sol

たず、**提瀺された゚ラヌメッセヌゞずコヌドには䞍敎合がありたす**。Python では `str * int` は有効で、文字列の繰り返しになりたす。 ```python "100" * 2 # "100100"200にはならない ``` そのため、`price` が文字列、`quantity` が敎数だった堎合、この掛け算自䜓ではなく、通垞は `sum()` が文字列を足そうずする段階で゚ラヌになりたす。実際に動いおいるコヌドず完党な traceback を確認しおください。 ### 想定される原因 DB から取埗した `price` が数倀ではなく文字列になっおいる可胜性がありたす。たず実際の倀ず型を確認したす。 ```python for order in orders: print( repr(order["price"]), type(order["price"]), repr(order["quantity"]), type(order["quantity"]), ) ``` ### 修正䟋 `price` が数倀圢匏の文字列、`quantity` が敎数たたは敎数圢匏の文字列なら、蚈算前に倉換したす。金額には、浮動小数点の誀差を避けるため `Decimal` が適しおいたす。 ```python from decimal import Decimal def get_user_orders(user_id): orders = db.query( "SELECT pr

応答時間 14.2秒出力 708 トヌクン

Hy4

## 原因 `order["price"]` が **文字列`str`** で、`order["quantity"]` が **敎数`int`** になっおいるためです。 ```python "1200" * 3 # ❌ TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int' ``` `SELECT price, quantity ...` の結果、DB ドラむバが `price` を数倀ではなく文字列ずしお返しおいたす。よくあるパタヌンは以䞋です | 原因 | 詳现 | |---|---| | **スキヌマ定矩** | `price` が `VARCHAR` / `TEXT` になっおいる本来は `DECIMAL` / `NUMERIC` | | **SQLite** | `DECIMAL` ず曞いおも TEXT ずしお返るこずがある | | **ドラむバ / ORM 蚭定** | `NUMERIC` を `Decimal` ではなく `str` で返す蚭定になっおいる | | **デヌタ混入** | API / JSON / CSV 経由の `"1,200"` や `"1200.00"` が混ざっおいる | > ※ `decimal.Decimal * int` は正垞に動くので、今回は `Decimal` ではなく **完党な `str`** です。 --- ## 修正方法 ### ① 根本修正掚奚DB スキヌマを盎す 金額は必ず数倀型で保存したす。 ```sq

応答時間 22.9秒出力 2594 トヌクン

コヌドレビュヌ

以䞋のTypeScript関数をレビュヌしお、可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの芳点から改善点を提案しおください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo


GPT-6.1 Sol

䞻な改善点は、**型の明確化、HTTP゚ラヌの凊理、ルヌプの簡玠化**です。珟圚の逐次ペヌゞ取埗は、APIに過床な負荷をかけにくい点では劥圓です。 ## 改善点 ### 1. `any` を具䜓的な型に眮き換える APIから受け取るナヌザヌず、関数が返すナヌザヌでは構造が異なるため、それぞれ型を定矩したす。プロパティ名の誀りなどをコンパむル時に怜出できたす。 ### 2. HTTP゚ラヌを明瀺的に凊理する `fetch` は、404や500では通垞rejectされたせん。`response.ok` を確認し、䞍正なレスポンスを正垞なデヌタずしお凊理しないようにしたす。 ### 3. ルヌプず倉数を簡玠化する - `for...of` を䜿い、`data.users[i]` の繰り返しをなくす。 - 再代入しない配列は `const` にする。`const` でも `push` は可胜です。 - `"first_name + ' ' + last_name"` はテンプレヌトリテラルにする。 - ペヌゞサむズの `100` は定数化する。 ### 4. ペヌゞネヌションの終了条件を確認する `users.length < 100` で終了する方法は、**最終ペヌゞ以倖は必ず100件返る**ずいうAPI仕様に䟝存したす。APIに `hasMore` や `nextCursor` があるなら、それを䜿う方が確実です。 たた、件数が100の倍数の堎合、珟圚の方匏では最埌に空ペヌゞを取埗するリク゚ストが1回発生したす。 ## 改善䟋 以䞋は、珟圚ず同じペヌゞネヌション仕様 
応答時間 21.9秒出力 1212 トヌクン

Hy4

## 党䜓評䟡 ペヌゞネヌションの基本フロヌ取埗 → 敎圢 → 次ペヌゞ刀定は正しく曞けおいたすし、`limit` 固定・削陀ナヌザヌ陀倖・デフォルト匕数も良い刀断です。ただし本番運甚で効いおくるのは次の 3 点です。 1. **`any` による型情報の喪倱** 2. **`fetch` の HTTP ゚ラヌを拟っおいない** 3. **党件を配列に溜め蟌む蚭蚈メモリ・レむテンシ** 以䞋、芳点別に提案したす。 --- ## 1. 型安党性・堅牢性 `[必須]` | 指摘 | 理由 / 察応 | |---|---| | `Promise<any[]>` | 呌び出し偎で `user.nmae` のような typo が通っおしたいたす。API 型ずドメむン型を分けお `Promise<User[]>` に。 | | `response.json()` の `any` | `as UsersPage` で最䜎限キャスト。ただし **`as` はコンパむラを黙らせるだけ** なので、本番は `zod` / `valibot` 等でランタむム怜蚌を掚奚したす。 | | `response.ok` 未チェック | `fetch` は **404 / 500 でも reject したせん**。珟圚ぱラヌレスポンスを JSON パヌスしお `data.users.length` で萜ちたす。 | | `data.users` が `undefined` | API の空レスポンスや圢厩れで即クラッシュ。`?? []` で受けおください。 | | `page` のバリデ 
応答時間 76.2秒出力 8485 トヌクン

SQLク゚リの最適化

以䞋のSQLク゚リは500䞇行のテヌブルに察しお実行するず30秒以䞊かかりたす。最適化しおください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN


GPT-6.1 Sol

䞻な問題は、**JOINによる行数の増幅**ず、**泚文の絞り蟌み・JOINに必芁なむンデックスの䞍足**です。特に珟状のSQLは、性胜だけでなく集蚈結果にも問題がある可胜性がありたす。 以䞋では、`NULLS LAST` などの構文から **PostgreSQLを想定**しお説明したす。 ## 1. 珟圚のSQLの問題点 ### 泚文明现 × レビュヌで集蚈倀が膚らむ 䟋えば、ある商品に泚文明现が10件、レビュヌが5件あるず、JOIN埌は最倧50行になりたす。 その結果 - `COUNT(o.order_id)` がレビュヌ件数分だけ増える - `SUM(o.amount)` もレビュヌ件数分だけ増える - 䞍必芁に倧量の行を集蚈するため遅くなる **売䞊ずレビュヌは、それぞれ商品単䜍に集蚈しおから結合する**のが基本です。 ### `orders` のLEFT JOINが実質的にINNER JOINになっおいる ```sql WHERE o.created_at >= '2024-04-01' ``` によっお、泚文が存圚しない行は陀倖されたす。したがっお珟状の結果には、条件に䞀臎する泚文がある商品しか含たれたせん。 この仕様でよければ、泚文偎は明瀺的に `INNER JOIN` にできたす。 ### 商品名でグルヌプ化しおいる ```sql GROUP BY p.product_name, c.category_name ``` では、同名・同カテゎリの別商品が合算されたす。商品別ランキングなら、**商品IDで集蚈**するべきです。 ##

応答時間 37.1秒出力 2062 トヌクン

Hy4

PostgreSQL 想定`NULLS LAST` があるためで回答したす。 結論から蚀うず、**遅さの䞻因は「むンデックス䞍足」より先に「JOIN による行の爆発ファンアりト」ず「LEFT JOIN のセマンティクス厩れ」**です。むンデックスを足すだけでは 30 秒は瞮たりたせん。 --- ## 1. 䜕が起きおいるか3 ぀の臎呜点 ### ① `orders × reviews` で行が掛け算になる ← 最倧の原因 同じ商品に察しお `order_details` ず `reviews` を**同じ階局で** JOIN しおいるため、 > 泚文 100 ä»¶ × レビュヌ 50 ä»¶ = **5,000 行** が 1 商品から生成されたす。500 䞇行がさらに数倍〜数十倍に膚らみ、`GROUP BY` ず゜ヌトが悲鳎を䞊げたす。 しかもこれは**結果のバグ**でもありたす | 匏 | 圱響 | |---|---| | `SUM(o.amount)` | レビュヌ数分だけ**過倧**になる ❌ | | `COUNT(o.order_id)` | レビュヌ数分だけ**過倧**になる ❌ | | `AVG(r.rating)` | 倀は偶然正しいが、同じ行を䜕床も読むだけ ❌ | > さらに `orders.amount` が「泚文ヘッダの合蚈額」なら、1 泚文に明现が 3 件あるだけで同じ額が 3 回足されたす。蚭蚈䞊は `od.quantity * od.unit_price` を SUM するのが通垞です。芁確認です。 ### ② `LEF

応答時間 45.1秒出力 4851 トヌクン

他のプロンプトでも比范する →

よくある質問

GPT-6.1 SolずHy4、料金はどちらが安いですか
出力100䞇トヌクンあたりGPT-6.1 Solは¥1,680、Hy4は¥420.17で、Hy4の方が安くなりたすFastMetalの円建お単䟡・皎別。
GPT-6.1 SolずHy4のコンテキスト長の違いは
GPT-6.1 Solは1,050,000トヌクン、Hy4は1,000,000トヌクンです。
GPT-6.1 SolずHy4を同じAPIキヌで䜿えたすか
はい。FastMetalのOpenAI互換゚ンドポむントで、model に "gpt-6.1-sol" たたは "hy4" を指定するだけで切り替えられたす。料金はそれぞれの単䟡で、同じ前払い残高から埓量課金されたす。

どちらも同じAPIキヌで詊せたす

アカりントを䜜成しおクレゞットを远加すれば、GPT-6.1 SolずHy4をブラりザのチャットずAPIの䞡方から呌び出せたす。月額料金はありたせん。

GPT-6.1 Solの他の比范

Hy4の他の比范