モデル比較

Kimi K2.6 vs Kimi K3

料金・コンテキスト長・実際の回答で比較(2026年8月時点)

Kimi K2.6(Moonshot)とKimi K3(Moonshot)を、FastMetalのゲートウェイで実際に呼び出せる条件で比較します。どちらも同じOpenAI互換エンドポイントとAPIキーから利用でき、切り替えは model の文字列を変えるだけです。

スペックと料金

moonshotai logoKimi K2.6moonshotai logoKimi K3
提供元MoonshotMoonshot
入力(100万トークンあたり)¥169.77¥536.1
出力(100万トークンあたり)¥714.8¥2,680.5
想定コスト(入力1,000・出力500トークン × 1,000回)¥527¥1,876
コンテキスト長262,144 トークン1,048,576 トークン
リリース日2026/4/202026/7/16
入力モダリティtext, imagetext, image
アリーナ 総合#41 · ELO 1,461#11 · ELO 1,486
アリーナ 日本語#25 · ELO 1,449圏外
アリーナ コーディング#30 · ELO 1,515#8 · ELO 1,530

料金はFastMetalの円建て単価(税別)。アリーナ順位は公開リーダーボードの最新取得時点の値です。

どちらを選ぶべきか

  • 料金重視ならKimi K2.6。出力100万トークンあたり¥714.8で、Kimi K3より73%安くなります。
  • 総合の評価はアリーナ順位でKimi K3が上です(11位。Kimi K2.6は41位)。
  • コーディングの評価はアリーナ順位でKimi K3が上です(8位。Kimi K2.6は30位)。
  • 長い文書を扱うならKimi K3。コンテキスト長は1,048,576トークンで、Kimi K2.6の262,144トークンより広くとれます。
  • 迷ったら両方を同じキーで試せます。model の文字列を変えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単価で従量課金されます。

同じプロンプトへの実際の回答

FastMetalのゲートウェイが返した回答をそのまま並べています。ベンチマークの数字ではなく、実際の出力です。

このエラーをデバッグして

以下のエラーがPythonアプリケーションで発生しています。原因を特定して修正してください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport…

Kimi K2.6

このエラーの原因は、**データベースから取得した `price`(または `quantity`)の値が文字列(`str`)型のまま計算に使われている**ことです。 `TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int'` というエラーは、`"100"` のような文字列と `2` のような整数を `*` で乗算しようとした際に発生します。 ## 原因 多くのデータベースドライバでは、クエリ結果を辞書形式で返す際、数値カラム(`DECIMAL`, `INT` など)の値が自動的にPythonの数値型に変換されず、**文字列として返される**ことがあります。 そのため `order["price"]` が `"1500.00"` のような文字列になっており、`order["quantity"]`(整数)との乗算で型エラーが発生しています。 ## 修正方法 計算時に明示的に数値型に変換してください。 ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) # priceをfloat(またはDecimal)に、quantityをintに変換 total = sum( float(order["price"]) * int(order["quantity"])…
応答時間 30.4秒出力 1132 トークン

Kimi K3

## 原因 エラーメッセージが示す通り、`order["price"]` が **文字列(str)** になっているのが原因です。数値同士の演算を期待しているのに、DBから取得した `price` が文字列として返されているため、乗算に失敗しています。 よくある原因は以下のいずれかです: 1. **DBのカラム定義が文字列型** — `price` カラムが `DECIMAL`/`NUMERIC` ではなく `VARCHAR`/`TEXT` で定義されている 2. **DBドライバの仕様** — 一部のドライバや設定では、数値カラムでも文字列として返すことがある 3. **データ投入時の問題** — 数値カラムでも文字列として insert され、暗黙変換されている まず以下で型を確認すると原因を特定しやすいです: ```python print(type(order["price"]), order["price"]) ``` ## 修正方法 ### 応急処置(アプリケーション側で型変換) ```python from decimal import Decimal def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) total = sum(Decimal(order["price"]) * int(order["quantity"]) for order in orde…
応答時間 47.1秒出力 2426 トークン

コードレビュー

以下のTypeScript関数をレビューして、可読性・パフォーマンス・ベストプラクティスの観点から改善点を提案してください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo…

Kimi K2.6

以下、可読性・パフォーマンス・ベストプラクティスの観点から改善点をまとめ、最終的な推奨コードを提示します。 --- ## 🔴 主要な問題点 ### 1. 型安全性の欠如 `any[]` が多く使用されており、コンパイル時の型チェックが機能しません。API レスポンスの構造や返却値が不明瞭です。 ### 2. エラーハンドリングの欠如 - `fetch` 失敗時(ネットワークエラー) - HTTP エラーレスポンス(4xx/5xx)時の `response.ok` チェック - `data.users` が `undefined` や配列でない場合 いずれも考慮されていません。 ### 3. メモリ・パフォーマンス上の懸念 - すべてのユーザーを `allUsers` に蓄積し、関数終了時までメモリに保持します。数万件のデータがある場合に顕著な負荷となります。 - `for` ループ内での個別 `push` は、配列の再割り当て(resize)が頻発しやすく、大規模データではやや非効率です。 ### 4. 可読性の問題 - `data.users[i]` を都度記述しており冗長です。 - ページネーション終了条件とループ制御が分散しており、意図が読み取りにくいです。 ### 5. 堅牢性の問題 - **無限ループのリスク**:API が何らかの理由で常に 100 件を返し続けると、永遠にループします。 - **キャンセル機構の欠如**:コンポーネントの Unmount 時などにリクエストを中止する手段がありません。 --- ## ✅ 改善版コード ###…
応答時間 102.2秒出力 3552 トークン

Kimi K3

# コードレビュー: `fetchAllUsers` 全体的に動作はしますが、型安全性・エラーハンドリング・堅牢性に改善余地があります。指摘事項を整理します。 ## 主な問題点 ### 1. 型安全性の欠如(ベストプラクティス) - 戻り値が `Promise<any[]>` で、型の恩恵が得られていない - `response.json()` の結果が暗黙の `any` になり、プロパティの typo などを検出できない ### 2. エラーハンドリングがない(ベストプラクティス) - `response.ok` のチェックがなく、404 や 500 でも `json()` を呼んでしまう - ネットワークエラーや JSON パースエラーが考慮されていない - `data.users` が `undefined` の場合、`data.users.length` でランタイムエラーになる ### 3. 無限ループのリスク(堅牢性) - API のバグなどで常に 100 件返ってくる場合、ループが終わらない - 最大ページ数などの安全弁がない ### 4. 可読性 - インデックスベースの `for` ループで `data.users[i]` が繰り返され、冗長 - マジックナンバー `100` が URL と終了条件の2箇所に分散(変更時に片方だけ直し忘れるリスク) - `let user` は再代入されないので `const` にすべき - 文字列連結はテンプレートリテラルの方が現代的 ### 5. パフォーマンス・設計 - `deleted` ユーザーのフィル…
応答時間 23.1秒出力 3134 トークン

ビジネスメール作成

取引先の田中部長に、納品予定の製品に不具合が見つかり、納期を1週間延期する必要がある旨を伝えるビジネスメールを作成してください。 条件: - 原因は品質検査で軽微な不具合が発見されたため - 代替案として暫定版を先に納品することも可能 - 改めてお詫びの訪問をしたい - 日本のビジネスマナーに沿った丁寧な文面にすること

Kimi K2.6

件名:【お詛びとご連絡】□△製品 納期変更のお願い(1週間延期) 田中様 平素より格別のご高配を賜り、厚く御礼申し上げます。 ○○株式会社の□□でございます。 さて、このたび貴社に納品予定でございました「△△製品」につきまして、弊社にて最終品質検査を実施したところ、軽微な不具合が発見されてしまいました。 お客様に万全の品質でお届けするべく、該当箇所の修正および再検査を実施させていただく必要が生じ、誠に勝手ながら納品予定日を1週間延期させていただきたく、謹んでお願い申し上げる次第でございます。 【新納品予定日】 ○月○日(○) → ○月○日(○) (1週間延期) 今回の不具合は貴社の業務に支障を及ぼしかねない事態でございますこと、深くお詫び申し上げます。 お急ぎのところ誠に恐縮ではございますが、何卒ご理解賜りますよう、伏してお願い申し上げます。 なお、貴社のご都合を鑑みまして、もし差し支えなければ下記の代替案もご提案させていただきます。 ・暫定版(不具合箇所以外の製品)を先に納品し、正式版が整いましたら入れ替えを行う このようなご対応でご要件をお支えできるようでございましたら、お申し付けくださいませ。 また、このような事態を招いてしまいましたことのお詫びと状況のご説明を、改めて直接申し上べくご訪問させていただきたく存じます。 今週末以降でご都合のよい日時がございましたら、お手数ではございますがご指示賜りますようお願い申し上げます。 貴社に多大なるご迷惑とご心労をおかけいたしますことを、心よりお詫び申し上げます。 何とぞご容赦のほど、宜しくお願い申し上げます。 ─…
応答時間 10.7秒出力 2174 トークン

Kimi K3

# 納期延期のお詫びメール --- **件名:【お詫び】○○製品 納期延期のご連絡** --- 株式会社○○ ○○部 田中 部長 いつも大変お世話になっております。 株式会社△△の○○でございます。 このたびは、○月○日に納品を予定しておりました「○○(製品名)」につきまして、納期の延期をお願いしなければならない事態となり、深くお詫び申し上げます。 経緯をご説明いたしますと、出荷前の品質検査におきまして、製品の一部に軽微な不具合が発見されました。貴社に安心してご使用いただける製品をお届けするため、修正作業を行う必要があると判断いたした次第です。 つきましては、誠に勝手ながら、納期を下記のとおり変更させていただきたく存じます。 **【変更前】○月○日(○曜日)** **【変更後】○月○日(○曜日)※1週間延期** なお、暫定版とはなりますが、現行の製品を当初の予定どおり先行して納品させていただくことも可能でございます。ご希望がございましたら、遠慮なくお申し付けくださいませ。 また、本件につきましては、改めて直接お詫びに伺いたく存じます。田中様のご都合のよろしい日時をご教示いただけますと幸いです。 貴社には多大なご迷惑をおかけいたしますことを、重ねて深くお詫び申し上げます。今後このようなことがないよう、品質管理体制の一層の強化に努めてまいる所存です。 何卒ご理解賜りますよう、よろしくお願い申し上げます。 --- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社△△ ○○部 ○○ ○○(氏名) TEL:XXX-XXXX-XXXX Email:xxxx@…
応答時間 17.9秒出力 1916 トークン

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よくある質問

Kimi K2.6とKimi K3、料金はどちらが安いですか?
出力100万トークンあたりKimi K2.6は¥714.8、Kimi K3は¥2,680.5で、Kimi K2.6の方が安くなります(FastMetalの円建て単価・税別)。
Kimi K2.6とKimi K3のコンテキスト長の違いは?
Kimi K2.6は262,144トークン、Kimi K3は1,048,576トークンです。
Kimi K2.6とKimi K3、評価が高いのはどちらですか?
公開アリーナの順位ではKimi K3が上です(Kimi K2.6 25位、Kimi K3 11位)。順位はリーダーボードの更新で変わります。
Kimi K2.6とKimi K3を同じAPIキーで使えますか?
はい。FastMetalのOpenAI互換エンドポイントで、model に "kimi-k2.6" または "kimi-k3" を指定するだけで切り替えられます。料金はそれぞれの単価で、同じ前払い残高から従量課金されます。

どちらも同じAPIキーで試せます

アカウントを作成してクレジットをチャージすれば、Kimi K2.6とKimi K3をブラウザのチャットとAPIの両方から呼び出せます。月額料金はありません。

Kimi K2.6の他の比較

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