モデル比較

MiMo-V2.5 vs MiMo-V2.5-Pro

料金・コンテキスト長・実際の回答で比較(2026年8月時点)

MiMo-V2.5(Xiaomi)とMiMo-V2.5-Pro(Xiaomi)を、FastMetalのゲートウェイで実際に呼び出せる条件で比較します。どちらも同じOpenAI互換エンドポイントとAPIキーから利用でき、切り替えは model の文字列を変えるだけです。

スペックと料金

MiMo-V2.5MiMo-V2.5-Pro
提供元XiaomiXiaomi
入力(100万トークンあたり)¥25.02¥77.73
出力(100万トークンあたり)¥50.04¥155.47
想定コスト(入力1,000・出力500トークン × 1,000回)¥50¥155
コンテキスト長1,050,000 トークン1,050,000 トークン
リリース日2026/4/222026/4/22
入力モダリティtext, audio, image, videotext
アリーナ 総合#92 · ELO 1,434#40 · ELO 1,468
アリーナ 日本語#137 · ELO 1,322#61 · ELO 1,418
アリーナ コーディング#76 · ELO 1,491#27 · ELO 1,520

料金はFastMetalの円建て単価(税別)。アリーナ順位は公開リーダーボードの最新取得時点の値です。

どちらを選ぶべきか

  • 料金重視ならMiMo-V2.5。出力100万トークンあたり¥50.04で、MiMo-V2.5-Proより68%安くなります。
  • 総合の評価はアリーナ順位でMiMo-V2.5-Proが上です(40位。MiMo-V2.5は92位)。
  • 日本語の評価はアリーナ順位でMiMo-V2.5-Proが上です(61位。MiMo-V2.5は137位)。
  • コーディングの評価はアリーナ順位でMiMo-V2.5-Proが上です(27位。MiMo-V2.5は76位)。
  • 迷ったら両方を同じキーで試せます。model の文字列を変えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単価で従量課金されます。

同じプロンプトへの実際の回答

FastMetalのゲートウェイが返した回答をそのまま並べています。ベンチマークの数字ではなく、実際の出力です。

このエラーをデバッグして

以下のエラーがPythonアプリケーションで発生しています。原因を特定して修正してください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport…

MiMo-V2.5

## 原因 `order["price"]` の値が **文字列(`str`)** として取得されているため、`str * int` の計算ができずエラーになっています。 典型的な原因: - データベースの `price` カラムの型が `VARCHAR` / `TEXT` である - ORマッパー(ORM)やDBドライバーが値を文字列として返している - データの挿入時に文字列で保存された ``` order["price"] → "100"(文字列) order["quantity"] → 3(整数) "100" * 3 → TypeError ❌ ``` ## 修正 `order["price"]` を `float`(または `int`)にキャストしてください。 ### 修正後コード ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) total = sum(float(order["price"]) * order["quantity"] for order in orders) return {"user_id": user_id, "total": total, "orders": orders} ``` ## より堅牢な修正(推奨) 単一の箇所だけでなく、`price` や `quantity` が予期せず文字列になって…
応答時間 28.2秒出力 575 トークン

MiMo-V2.5-Pro

## 原因 データベースから取得した `price` が **文字列(str)** として返されています。 データベースドライバによっては、数値カラムの値も数字の文字列(例: `"1500"`)として返す場合があります。その状態で `"1500" * 2` のような乗算をすると、Python は **文字列の繰り返し** ではなく **str × int の型エラー** になります。 ``` order["price"] → "1500" (str) ← ここが問題 order["quantity"] → 2 (int) "1500" * 2 → TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int' ``` ## 修正方法 `float()`(または `Decimal`)で明示的に数値変換します。 ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) total = sum(float(order["price"]) * int(order["quantity"]) for order in orders) return {"user_id": user_id, "total": total, "orders": orders} ``` ### 金額を…
応答時間 14.6秒出力 667 トークン

コードレビュー

以下のTypeScript関数をレビューして、可読性・パフォーマンス・ベストプラクティスの観点から改善点を提案してください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo…

MiMo-V2.5

# TypeScript関数レビュー この関数はページネーション付きでユーザーを全件取得する目的のものですが、いくつか改善点があります。 --- ## 🔴 改善点まとめ ### 1. 型安全性の欠如(`any`の乱用) ```typescript // ❌ Before async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; // ✅ After interface User { id: string; name: string; email: string; } interface ApiResponse { users: { id: string; first_name: string; last_name: string; email: string; status: string; }[]; } async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<User[]> { const allUsers: User[] = []; ``` --- ### 2. エラーハンドリングの不在 ```typescript // ✅ 追加すべきエラーハンドリング const response = await fetch(`/api/users?page=${currentPage}&limit=100`); if…
応答時間 19.2秒出力 1707 トークン

MiMo-V2.5-Pro

# TypeScript関数レビュー:`fetchAllUsers` ## 問題点のサマリ | カテゴリ | 問題 | 重要度 | |---------|------|--------| | 型安全性 | `any` の多用 | 🔴 高 | | エラー処理 | `response.ok` チェックなし・try/catch なし | 🔴 高 | | 可読性 | for ループ内の処理が冗長 | 🟡 中 | | ベストプラクティス | `const` と `let` の使い分け | 🟡 中 | | 保守性 | マジックナンバー `100` のハードコード | 🟡 中 | | 型安全性 | APIレスポンスの型定義なし | 🟡 中 | --- ## 改善版コード ```typescript // ========== 型定義 ========== /** APIレスポンスの1件分のユーザー(snake_case) */ interface ApiUser { id: number; first_name: string; last_name: string; email: string; status: "active" | "inactive" | "deleted"; } /** APIレスポンス全体 */ interface ApiResponse { users: ApiUser[]; } /** アプリケーション内で使うユーザー型(camelCase) */ interface User { id: number;…
応答時間 42.6秒出力 2183 トークン

SQLクエリの最適化

以下のSQLクエリは500万行のテーブルに対して実行すると30秒以上かかります。最適化してください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN…

MiMo-V2.5

# SQLクエリの最適化 ## 問題点の分析(5つの重大な問題) ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 1. LEFT JOIN + WHERE アンチパターン(最も深刻) │ │ 2. order_details × orders の多重JOINで行が爆発的に増加 │ │ 3. インデックス不足(JOIN列・フィルタ列にほぼ未設定) │ │ 4. GROUP BY のソートコストが高い │ │ 5. SELECT結果のポテンシャル(実行計画が途中で破棄される可能性) │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` --- ## 問題① LEFT JOIN + WHERE アンチパターン(最重大なバグ) ```sql -- ❌ 現状(実質INNER JOIN变成) LEFT JOIN orders o ON o.order_id = od.order_id AND o.status = '完了' WHERE ... AND o.created_at >= '2024-04-01' ``` ``` LEFT JOIN で o が NULL → WHERE で o.created_at >= '2024-…
応答時間 77.1秒出力 4919 トークン

MiMo-V2.5-Pro

# SQLクエリ最適化レポート ## 問題の全体像 まず、5つの致命的な問題点を特定しました。 --- ## 🔴 問題1(最致命的): 多対多JOINによる行数爆発 ``` products ←── order_details (1:N) ←── orders └────── reviews (1:N) ``` 1つの商品に注文100件 × レビュー50件があると **5,000行に膨張**し、`COUNT`と`SUM`が重複カウントされます。 ``` ★ 正しくない結果になる上、行数が指数的に増大 ``` ## 🔴 問題2: LEFT JOIN + WHERE の矛盾 ```sql LEFT JOIN orders o ON ... WHERE ... AND o.created_at >= '2024-04-01' -- ← ここがWHERE句にある ``` `WHERE`句に右テーブルの条件があるため、**実質的にINNER JOIN**になり、注文がない商品は除外されます。 ## 🟡 問題3: GROUP BYが文字列 ```sql GROUP BY p.product_name, c.category_name -- 文字列比較は遅い ``` ## 🟡 問題4: インデックス不足 必要最低限のインデックスしかなく、全テーブルでフルスキャンが発生しています。 --- ## ✅ 最適化後のクエリ ### 基本方針: **先に集約してからJOINする** ```sql -- =========…
応答時間 51.1秒出力 2491 トークン

他のプロンプトでも比較する →

よくある質問

MiMo-V2.5とMiMo-V2.5-Pro、料金はどちらが安いですか?
出力100万トークンあたりMiMo-V2.5は¥50.04、MiMo-V2.5-Proは¥155.47で、MiMo-V2.5の方が安くなります(FastMetalの円建て単価・税別)。
MiMo-V2.5とMiMo-V2.5-Proのコンテキスト長の違いは?
MiMo-V2.5は1,050,000トークン、MiMo-V2.5-Proは1,050,000トークンです。
MiMo-V2.5とMiMo-V2.5-Pro、評価が高いのはどちらですか?
公開アリーナの順位ではMiMo-V2.5-Proが上です(MiMo-V2.5 137位、MiMo-V2.5-Pro 61位)。順位はリーダーボードの更新で変わります。
MiMo-V2.5とMiMo-V2.5-Proを同じAPIキーで使えますか?
はい。FastMetalのOpenAI互換エンドポイントで、model に "mimo-v2.5" または "mimo-v2.5-pro" を指定するだけで切り替えられます。料金はそれぞれの単価で、同じ前払い残高から従量課金されます。

どちらも同じAPIキーで試せます

アカウントを作成してクレジットをチャージすれば、MiMo-V2.5とMiMo-V2.5-ProをブラウザのチャットとAPIの両方から呼び出せます。月額料金はありません。

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