FastMetal

モデル比范

Qwen3.8 Max vs Solar Pro 4

料金・コンテキスト長・実際の回答で比范2026幎10月時点

Qwen3.8 MaxQwenずSolar Pro 4Upstageを、FastMetalのゲヌトりェむで実際に呌び出せる条件で比范したす。どちらも同じOpenAI互換゚ンドポむントずAPIキヌから利甚でき、切り替えは model の文字列を倉えるだけです。

スペックず料金

qwen logoQwen3.8 MaxSolar Pro 4
提䟛元QwenUpstage
入力100䞇トヌクンあたり¥336Â¥16.08
出力100䞇トヌクンあたり¥1,008Â¥64.33
想定コスト入力1,000・出力500トヌクン × 1,000回¥840Â¥48
コンテキスト長1,000,000 トヌクン524,288 トヌクン
リリヌス日2026/8/32026/8/10
入力モダリティtext, imagetext
生成速床 (p50)55 トヌクン/秒 (n=25)90 トヌクン/秒 (n=26)
アリヌナ 総合#22 · ELO 1,483#182 · ELO 1,386
アリヌナ 日本語#25 · ELO 1,472#158 · ELO 1,312
アリヌナ コヌディング#29 · ELO 1,524#136 · ELO 1,461

料金はFastMetalの単䟡皎別です。

順䜍デヌタ: LMArena leaderboard datasetlmarena-ai/leaderboard-dataset、CC BY 4.0、2026-10-08時点。カテゎリ名の察応付けずスコアの䞞めはFastMetalによる。

どちらを遞ぶべきか

  • 料金重芖ならSolar Pro 4。出力100䞇トヌクンあたり¥64.33で、Qwen3.8 Maxより94%安くなりたす。
  • 総合の評䟡はアリヌナ順䜍でQwen3.8 Maxが䞊です22䜍。Solar Pro 4は182䜍。
  • 日本語の評䟡はアリヌナ順䜍でQwen3.8 Maxが䞊です25䜍。Solar Pro 4は158䜍。
  • コヌディングの評䟡はアリヌナ順䜍でQwen3.8 Maxが䞊です29䜍。Solar Pro 4は136䜍。
  • 長い文曞を扱うならQwen3.8 Max。コンテキスト長は1,000,000トヌクンで、Solar Pro 4の524,288トヌクンより広くずれたす。
  • 迷ったら䞡方を同じキヌで詊せたす。model の文字列を倉えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単䟡で埓量課金されたす。

同じプロンプトぞの実際の回答

FastMetalのゲヌトりェむが返した回答をそのたた䞊べおいたす。ベンチマヌクの数字ではなく、実際の出力です。

この゚ラヌをデバッグしお

以䞋の゚ラヌがPythonアプリケヌションで発生しおいたす。原因を特定しお修正しおください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport


Qwen3.8 Max

原因は、`order["price"]` が数倀ではなく文字列になっおいるこずです。 ゚ラヌ内容の ```text TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int' ``` は、次のように「文字列 × 敎数」を蚈算しようずしたずきに出たす。 ```python "1000" * 2 ``` 本来は数倀ずしお掛け算したいのに、DB から取埗した `price` が文字列型になっおいるため倱敗しおいたす。 --- ## 考えられる原因 䟋えば次のようなケヌスです。 1. `orders.price` カラムが `TEXT` / `VARCHAR` 型になっおいる 2. DB ドラむバが䟡栌を文字列ずしお返しおいる 3. デヌタずしお `"1000"` のように文字列保存されおいる 4. SQL 偎で文字列ずしお取埗しおしたっおいる 珟圚のコヌドでは、`price` が文字列のたた掛け算に䜿われおいたす。 ```python total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) ``` --- ## 簡単な修正 最䜎限の修正ずしおは、`price` を数倀に倉換したす。 ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query( "SELECT price, quantity FROM orders WHERE user

応答時間 68.2秒出力 2983 トヌクン

Solar Pro 4

この゚ラヌの原因ず修正方法を説明したす。 ## 原因 `TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int'` は、`order["price"]` が文字列`str`型で、`order["quantity"]` が敎数`int`型であるために発生しおいたす。 デヌタベヌスから取埗した `price` フィヌルドが文字列ずしお返されおおり、乗算挔算前に数倀型に倉換されおいないこずが原因です。 ## 修正方法 `price` を数倀型`float` たたは `int`に倉換しおから蚈算するように修正したす。 ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) total = sum(float(order["price"]) * int(order["quantity"]) for order in orders) return {"user_id": user_id, "total": total, "orders": orders} ``` ## 远加の改善案 より堅牢なコヌドにするために、以䞋の察策も怜蚎できたす。 ### 1. 型チェックず䟋倖凊理 ```python def get_user_orders(user_id): orders = d

応答時間 3.9秒出力 485 トヌクン

SQLク゚リの最適化

以䞋のSQLク゚リは500䞇行のテヌブルに察しお実行するず30秒以䞊かかりたす。最適化しおください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN


Qwen3.8 Max

以䞋は「500䞇行芏暡で30秒以䞊かかる」堎合に、たず疑うべきポむントず改善案です。 このク゚リは **むンデックス远加だけでなく、ク゚リ構造自䜓に倧きな問題** がありたす。 --- ## 1. 倧きな問題LEFT JOIN によっお集蚈行数が爆発しおいる 珟圚のク゚リは、`products` に察しお `order_details` ず `reviews` ã‚’äž¡æ–¹ `LEFT JOIN` しおいたす。 ```sql LEFT JOIN order_details od ON od.product_id = p.id LEFT JOIN orders o ON o.order_id = od.order_id LEFT JOIN reviews r ON r.product_id = p.id ``` これにより、䟋えばある商品に以䞋がある堎合、 - 泚文明现100行 - レビュヌ200行 `100 × 200 = 20,000行` に膚らみたす。 その結果、 ```sql COUNT(o.order_id) SUM(o.amount) ``` が **レビュヌ行数分だけ重耇加算** される可胜性がありたす。 ぀たり、このク゚リは遅いだけでなく、結果も正しくない可胜性がありたす。 --- ## 2. 改善方針集蚈を分離する 泚文金額・泚文数の集蚈ず、レビュヌ平均は別々に集蚈しおから結合すべきです。 ### 改善埌のク゚リ䟋 ```sql WITH order_agg AS ( SELECT od.produc

応答時間 106.3秒出力 5133 トヌクン

Solar Pro 4

# SQLク゚リ最適化案 珟圚のク゚リは30秒以䞊かかるずのこず。以䞋の問題点ず改善策を提案したす。 ## 1. 䞻な問題点 | 問題 | 圱響 | |------|------| | `LEFT JOIN`で`o.status`ず`o.created_at`をフィルタヌ | 実質INNER JOINになり、NULL倀が倚数発生 | | `GROUP BY`前に倧量の行を結合 | メモリ䜿甚量増倧、凊理時間増 | | むンデックス䞍足 | フルテヌブルスキャン発生 | | `LIMIT 50`が最埌に実行 | すべおの集蚈完了埌に絞り蟌み | ## 2. 最適化されたク゚リ ```sql WITH filtered_orders AS ( SELECT order_id, product_id FROM order_details od INNER JOIN orders o ON o.order_id = od.order_id WHERE o.status = '完了' AND o.created_at >= '2024-04-01' ), product_aggregates AS ( SELECT p.id, p.product_name, c.category_name, COUNT(DISTINCT fo.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FR

応答時間 44.7秒出力 1114 トヌクン

ビゞネスメヌル䜜成

取匕先の田䞭郚長に、玍品予定の補品に䞍具合が芋぀かり、玍期を1週間延期する必芁がある旚を䌝えるビゞネスメヌルを䜜成しおください。 条件 - 原因は品質怜査で軜埮な䞍具合が発芋されたため - 代替案ずしお暫定版を先に玍品するこずも可胜 - 改めおお詫びの蚪問をしたい - 日本のビゞネスマナヌに沿った䞁寧な文面にするこず

Qwen3.8 Max

以䞋は、取匕先の田䞭郚長宛に送るビゞネスメヌル文䟋です。状況に応じお【 】郚分を調敎しおください。 --- 件名玍品予定補品の䞍具合に䌎う玍期倉曎のお願い 株匏䌚瀟【取匕先名】 田䞭郚長 平玠より倧倉お䞖話になっおおりたす。 株匏䌚瀟【自瀟名】の【氏名】でございたす。 このたびは、【補品名】の玍品に぀きたしお、ご連絡申し䞊げたした。 珟圚、玍品に向けお最終確認を進めおおりたしたが、瀟内の品質怜査におきたしお、軜埮な䞍具合が発芋されたした。 お客様ぞ安心しおご利甚いただける品質を確保するため、修正および再確認に䞀定の期間を芁する芋蟌みでございたす。 ぀きたしおは、倧倉恐瞮ではございたすが、珟圚の玍品予定を1週間延期させおいただきたく、お願い申し䞊げたす。 圓初の予定どおりお届けできず、田䞭郚長をはじめ貎瀟の皆様にご迷惑をおかけしたすこず、心よりお詫び申し䞊げたす。 なお、もし急ぎでご確認いただく必芁がある堎合は、修正前の暫定版を先にお玍めするこずも可胜です。 その堎合は、正匏な修正版を埌日あらためお玍品させおいただく圢ずなりたす。 ご郜合に合わせお柔軟に察応いたしたすので、ご垌望がございたしたらお知らせいただけたすず幞いです。 本来であれば盎接お詫び申し䞊げるべきずころではございたすが、たずはメヌルにおご連絡申し䞊げたした。 埌日、改めおお詫びずご説明にお䌺いしたく存じたすので、ご郜合のよい日時をお知らせいただけたすず幞いです。 このたびはご迷惑をおかけし、誠に申し蚳ございたせん。 䜕卒ご容赊賜りた 
応答時間 17.1秒出力 681 トヌクン

Solar Pro 4

件名【お詫び】玍品予定補品の䞍具合発芋に䌎う玍期倉曎のお願い 田䞭郚長 い぀もお䞖話になっおおりたす。 株匏䌚瀟〇〇 営業郚の䜐藀でございたす。 さお、このたびは匊瀟が玍品予定ずしおおりたした補品に぀きたしお、 誠に申し蚳ございたせんが、品質怜査の過皋においお軜埮な䞍具合が発芋されたした。 圓初の予定通り玍品するこずができれば最善ず存じたすが、 お客様にご安心しおご利甚いただくためにも、品質を担保した䞊でのお匕き枡しが䞍可欠ず刀断いたしたした。 ぀きたしおは、修埩䜜業および再怜査のため、玍期を圓初の予定より1週間ほど延期させおいただきたく、 深くお詫び申し䞊げたす。 なお、時期尚早ではございたすが、もし貎瀟におきたしおどうしおもお急ぎであれば、 暫定版を先に玍品するずいった察応も可胜な状況でございたす。 こちらのご芁望に぀きたしおは、田䞭郚長のお考えをおうかがいした䞊で調敎させおいただきたす。 このような手間をおかけするこずになり、心よりお詫び申し䞊げたす。 改めお、匊瀟担圓者より盎接お䌺いしお謝眪いたしたいず存じたす。 ご倚忙の䞭恐瞮ですが、郜合の良い日時をご指瀺いただけたすず幞いです。 ずおも申し蚳ございたせんが、䜕卒ご理解賜りたすようお願い申し䞊げたす。 ------------------------------ 株匏䌚瀟〇〇 営業郚 䜐藀䞀郎 〒100-0000 東京郜千代田区〇〇町1-2-3 TEL: 03-0000-0000 FAX: 03-0000-0001 Email: sato@example.co.jp -----------------

応答時間 17.0秒出力 398 トヌクン

他のプロンプトでも比范する →

よくある質問

Qwen3.8 MaxずSolar Pro 4、料金はどちらが安いですか
出力100䞇トヌクンあたりQwen3.8 Maxは¥1,008、Solar Pro 4は¥64.33で、Solar Pro 4の方が安くなりたすFastMetalの円建お単䟡・皎別。
Qwen3.8 MaxずSolar Pro 4のコンテキスト長の違いは
Qwen3.8 Maxは1,000,000トヌクン、Solar Pro 4は524,288トヌクンです。
Qwen3.8 MaxずSolar Pro 4、評䟡が高いのはどちらですか
公開アリヌナの順䜍ではQwen3.8 Maxが䞊ですQwen3.8 Max 25䜍、Solar Pro 4 158䜍。順䜍はリヌダヌボヌドの曎新で倉わりたす。
Qwen3.8 MaxずSolar Pro 4を同じAPIキヌで䜿えたすか
はい。FastMetalのOpenAI互換゚ンドポむントで、model に "qwen3.8-max" たたは "solar-pro4" を指定するだけで切り替えられたす。料金はそれぞれの単䟡で、同じ前払い残高から埓量課金されたす。

どちらも同じAPIキヌで詊せたす

アカりントを䜜成しおクレゞットを远加すれば、Qwen3.8 MaxずSolar Pro 4をブラりザのチャットずAPIの䞡方から呌び出せたす。月額料金はありたせん。

無料でアカりント䜜成Qwen3.8 Maxをチャットで詊すSolar Pro 4をチャットで詊す

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