モデル比較

Qwen3.8 Max vs Solar Pro 4

料金・コンテキスト長・実際の回答で比較(2026年8月時点)

Qwen3.8 Max(Qwen)とSolar Pro 4(Upstage)を、FastMetalのゲートウェイで実際に呼び出せる条件で比較します。どちらも同じOpenAI互換エンドポイントとAPIキーから利用でき、切り替えは model の文字列を変えるだけです。

スペックと料金

qwen logoQwen3.8 MaxSolar Pro 4
提供元QwenUpstage
入力(100万トークンあたり)¥357.4¥5.28
出力(100万トークンあたり)¥1,072.2¥21.11
想定コスト(入力1,000・出力500トークン × 1,000回)¥894¥16
コンテキスト長1,000,000 トークン524,288 トークン
リリース日2026/8/32026/8/10
入力モダリティtext, imagetext
アリーナ 総合#20 · ELO 1,479#173 · ELO 1,376
アリーナ 日本語#14 · ELO 1,485圏外
アリーナ コーディング#26 · ELO 1,520#140 · ELO 1,448

料金はFastMetalの円建て単価(税別)。アリーナ順位は公開リーダーボードの最新取得時点の値です。

どちらを選ぶべきか

  • 料金重視ならSolar Pro 4。出力100万トークンあたり¥21.11で、Qwen3.8 Maxより98%安くなります。
  • 総合の評価はアリーナ順位でQwen3.8 Maxが上です(20位。Solar Pro 4は173位)。
  • コーディングの評価はアリーナ順位でQwen3.8 Maxが上です(26位。Solar Pro 4は140位)。
  • 長い文書を扱うならQwen3.8 Max。コンテキスト長は1,000,000トークンで、Solar Pro 4の524,288トークンより広くとれます。
  • 迷ったら両方を同じキーで試せます。model の文字列を変えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単価で従量課金されます。

同じプロンプトへの実際の回答

FastMetalのゲートウェイが返した回答をそのまま並べています。ベンチマークの数字ではなく、実際の出力です。

このエラーをデバッグして

以下のエラーがPythonアプリケーションで発生しています。原因を特定して修正してください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport…

Qwen3.8 Max

原因は、`order["price"]` が数値ではなく文字列になっていることです。 エラー内容の ```text TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int' ``` は、次のように「文字列 × 整数」を計算しようとしたときに出ます。 ```python "1000" * 2 ``` 本来は数値として掛け算したいのに、DB から取得した `price` が文字列型になっているため失敗しています。 --- ## 考えられる原因 例えば次のようなケースです。 1. `orders.price` カラムが `TEXT` / `VARCHAR` 型になっている 2. DB ドライバが価格を文字列として返している 3. データとして `"1000"` のように文字列保存されている 4. SQL 側で文字列として取得してしまっている 現在のコードでは、`price` が文字列のまま掛け算に使われています。 ```python total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) ``` --- ## 簡単な修正 最低限の修正としては、`price` を数値に変換します。 ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query( "SELECT price, quantity FROM orders WHERE user…
応答時間 68.2秒出力 2983 トークン

Solar Pro 4

このエラーの原因と修正方法を説明します。 ## 原因 `TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int'` は、`order["price"]` が文字列(`str`)型で、`order["quantity"]` が整数(`int`)型であるために発生しています。 データベースから取得した `price` フィールドが文字列として返されており、乗算演算前に数値型に変換されていないことが原因です。 ## 修正方法 `price` を数値型(`float` または `int`)に変換してから計算するように修正します。 ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) total = sum(float(order["price"]) * int(order["quantity"]) for order in orders) return {"user_id": user_id, "total": total, "orders": orders} ``` ## 追加の改善案 より堅牢なコードにするために、以下の対策も検討できます。 ### 1. 型チェックと例外処理 ```python def get_user_orders(user_id): orders = d…
応答時間 3.9秒出力 485 トークン

SQLクエリの最適化

以下のSQLクエリは500万行のテーブルに対して実行すると30秒以上かかります。最適化してください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN…

Qwen3.8 Max

以下は「500万行規模で30秒以上かかる」場合に、まず疑うべきポイントと改善案です。 このクエリは **インデックス追加だけでなく、クエリ構造自体に大きな問題** があります。 --- ## 1. 大きな問題:LEFT JOIN によって集計行数が爆発している 現在のクエリは、`products` に対して `order_details` と `reviews` を両方 `LEFT JOIN` しています。 ```sql LEFT JOIN order_details od ON od.product_id = p.id LEFT JOIN orders o ON o.order_id = od.order_id LEFT JOIN reviews r ON r.product_id = p.id ``` これにより、例えばある商品に以下がある場合、 - 注文明細:100行 - レビュー:200行 `100 × 200 = 20,000行` に膨らみます。 その結果、 ```sql COUNT(o.order_id) SUM(o.amount) ``` が **レビュー行数分だけ重複加算** される可能性があります。 つまり、このクエリは遅いだけでなく、結果も正しくない可能性があります。 --- ## 2. 改善方針:集計を分離する 注文金額・注文数の集計と、レビュー平均は別々に集計してから結合すべきです。 ### 改善後のクエリ例 ```sql WITH order_agg AS ( SELECT od.produc…
応答時間 106.3秒出力 5133 トークン

Solar Pro 4

# SQLクエリ最適化案 現在のクエリは30秒以上かかるとのこと。以下の問題点と改善策を提案します。 ## 1. 主な問題点 | 問題 | 影響 | |------|------| | `LEFT JOIN`で`o.status`と`o.created_at`をフィルター | 実質INNER JOINになり、NULL値が多数発生 | | `GROUP BY`前に大量の行を結合 | メモリ使用量増大、処理時間増 | | インデックス不足 | フルテーブルスキャン発生 | | `LIMIT 50`が最後に実行 | すべての集計完了後に絞り込み | ## 2. 最適化されたクエリ ```sql WITH filtered_orders AS ( SELECT order_id, product_id FROM order_details od INNER JOIN orders o ON o.order_id = od.order_id WHERE o.status = '完了' AND o.created_at >= '2024-04-01' ), product_aggregates AS ( SELECT p.id, p.product_name, c.category_name, COUNT(DISTINCT fo.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FR…
応答時間 44.7秒出力 1114 トークン

ビジネスメール作成

取引先の田中部長に、納品予定の製品に不具合が見つかり、納期を1週間延期する必要がある旨を伝えるビジネスメールを作成してください。 条件: - 原因は品質検査で軽微な不具合が発見されたため - 代替案として暫定版を先に納品することも可能 - 改めてお詫びの訪問をしたい - 日本のビジネスマナーに沿った丁寧な文面にすること

Qwen3.8 Max

以下は、取引先の田中部長宛に送るビジネスメール文例です。状況に応じて【 】部分を調整してください。 --- 件名:納品予定製品の不具合に伴う納期変更のお願い 株式会社【取引先名】 田中部長 平素より大変お世話になっております。 株式会社【自社名】の【氏名】でございます。 このたびは、【製品名】の納品につきまして、ご連絡申し上げました。 現在、納品に向けて最終確認を進めておりましたが、社内の品質検査におきまして、軽微な不具合が発見されました。 お客様へ安心してご利用いただける品質を確保するため、修正および再確認に一定の期間を要する見込みでございます。 つきましては、大変恐縮ではございますが、現在の納品予定を1週間延期させていただきたく、お願い申し上げます。 当初の予定どおりお届けできず、田中部長をはじめ貴社の皆様にご迷惑をおかけしますこと、心よりお詫び申し上げます。 なお、もし急ぎでご確認いただく必要がある場合は、修正前の暫定版を先にお納めすることも可能です。 その場合は、正式な修正版を後日あらためて納品させていただく形となります。 ご都合に合わせて柔軟に対応いたしますので、ご希望がございましたらお知らせいただけますと幸いです。 本来であれば直接お詫び申し上げるべきところではございますが、まずはメールにてご連絡申し上げました。 後日、改めてお詫びとご説明にお伺いしたく存じますので、ご都合のよい日時をお知らせいただけますと幸いです。 このたびはご迷惑をおかけし、誠に申し訳ございません。 何卒ご容赦賜りま…
応答時間 17.1秒出力 681 トークン

Solar Pro 4

件名:【お詫び】納品予定製品の不具合発見に伴う納期変更のお願い 田中部長 いつもお世話になっております。 株式会社〇〇 営業部の佐藤でございます。 さて、このたびは弊社が納品予定としておりました製品につきまして、 誠に申し訳ございませんが、品質検査の過程において軽微な不具合が発見されました。 当初の予定通り納品することができれば最善と存じますが、 お客様にご安心してご利用いただくためにも、品質を担保した上でのお引き渡しが不可欠と判断いたしました。 つきましては、修復作業および再検査のため、納期を当初の予定より1週間ほど延期させていただきたく、 深くお詫び申し上げます。 なお、時期尚早ではございますが、もし貴社におきましてどうしてもお急ぎであれば、 暫定版を先に納品するといった対応も可能な状況でございます。 こちらのご要望につきましては、田中部長のお考えをおうかがいした上で調整させていただきます。 このような手間をおかけすることになり、心よりお詫び申し上げます。 改めて、弊社担当者より直接お伺いして謝罪いたしたいと存じます。 ご多忙の中恐縮ですが、都合の良い日時をご指示いただけますと幸いです。 とても申し訳ございませんが、何卒ご理解賜りますようお願い申し上げます。 ------------------------------ 株式会社〇〇 営業部 佐藤一郎 〒100-0000 東京都千代田区〇〇町1-2-3 TEL: 03-0000-0000 FAX: 03-0000-0001 Email: sato@example.co.jp -----------------…
応答時間 17.0秒出力 398 トークン

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よくある質問

Qwen3.8 MaxとSolar Pro 4、料金はどちらが安いですか?
出力100万トークンあたりQwen3.8 Maxは¥1,072.2、Solar Pro 4は¥21.11で、Solar Pro 4の方が安くなります(FastMetalの円建て単価・税別)。
Qwen3.8 MaxとSolar Pro 4のコンテキスト長の違いは?
Qwen3.8 Maxは1,000,000トークン、Solar Pro 4は524,288トークンです。
Qwen3.8 MaxとSolar Pro 4、評価が高いのはどちらですか?
公開アリーナの順位ではQwen3.8 Maxが上です(Qwen3.8 Max 14位、Solar Pro 4 173位)。順位はリーダーボードの更新で変わります。
Qwen3.8 MaxとSolar Pro 4を同じAPIキーで使えますか?
はい。FastMetalのOpenAI互換エンドポイントで、model に "qwen3.8-max" または "solar-pro4" を指定するだけで切り替えられます。料金はそれぞれの単価で、同じ前払い残高から従量課金されます。

どちらも同じAPIキーで試せます

アカウントを作成してクレジットをチャージすれば、Qwen3.8 MaxとSolar Pro 4をブラウザのチャットとAPIの両方から呼び出せます。月額料金はありません。

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