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Molmo2 8B
Molmo2-8Bは、Allen Institute for AI（Ai2）によって開発されたオープンなビジョン言語モデルで、Molmo2ファミリーの一部です。画像、ビデオ、および複数画像の理解とグラウンディングをサポートしています。Qwen3-8Bをベースとしており、ビジョンバックボーンとしてSigLIP 2を使用しています。短いビデオ、カウント、キャプショニングにおいて他のオープンウェイト、オープンデータモデルを上回るパフォーマンスを発揮しながら、長いビデオタスクでも競争力を保っています。
2026/1/9
36,864 トークン
仕様
モダリティ
入力
text
image
video
出力
text
サポートされているパラメータ
frequency_penalty
logit_bias
max_tokens
presence_penalty
repetition_penalty
seed
stop
temperature
top_k
top_p
最大出力トークン
36,864データの取り扱い
- プロンプトの保持
- 不明 — 確認できていません
- 学習への利用
- 不明 — 提供元からの申告がありません
「不明」は「問題なし」ではありません。確認できていない、という意味です。
学習の可否は提供元との条件に基づく申告値です。保持の可否は、このモデルが到達しうる実行先すべてについて上流が公表する一覧から判定しています。いずれも推測は含みません。
よくある質問
- FastMetalでMolmo2 8Bは使えますか？
- 現時点では提供していません。同じ提供元のGLM 5.3 FlashはFastMetalのAPIから今すぐ利用できます。
- Molmo2 8Bのコンテキスト長はどのくらいですか？
- 36,864トークンです。プロンプトと回答を合わせてこの範囲に収める必要があります。