5件のモデル
Molmo2 8B
allenai/molmo-2-8bMolmo2-8Bは、Allen Institute for AI(Ai2)によって開発されたオープンなビジョン言語モデルで、Molmo2ファミリーの一部です。画像、ビデオ、および複数画像の理解とグラウンディングをサポートしています。Qwen3-8Bをベースとしており、ビジョンバックボーンとしてSigLIP 2を使用しています。
Olmo 3.1 32B Instruct
allenai/olmo-3.1-32b-instructOlmo 3.1 32B Instructは、高性能な会話型AI、マルチターン対話、および実用的な指示追従のために設計された大規模な320億パラメータの指示チューニング言語モデルです。Olmo 3.1ファミリーの一部として、このバリアントは複雑なユーザー指示への応答性と堅牢なチャット相互作用を強調しながら、推論およびコーディングベンチマークの強力な能力を保持しています。
Olmo 3.1 32B Think
allenai/olmo-3.1-32b-thinkOlmo 3.1 32Bシンクは、深い推論、複雑な多段階ロジック、および高度な指示追従を目的とした320億パラメータの大規模モデルです。Olmo 3シリーズに基づいて、バージョン3.1は洗練された推論動作と要求の厳しい評価および微妙な会話タスク全体にわたるより強いパフォーマンスを提供します。
Olmo 3 32B Think
allenai/olmo-3-32b-thinkOlmo 3 32B Thinkは、深い推論、複雑なロジックチェーン、高度な指示追従シナリオのために特別に設計された大規模な320億パラメータモデルです。その容量により、要求の厳しい評価タスクと非常にニュアンスのある会話推論で強力なパフォーマンスを実現します。
Olmo 2 32B Instruct
allenai/olmo-2-0325-32b-instructOLMo-2 32B Instruct は、OLMo-2 32B 2025年3月ベースモデルの教師あり命令ファインチューン版です。GSM8K、MATH、IFEval、および一般的なNLP評価など、多様なベンチマークにおいて複雑な推論と命令追従タスクに優れています。AI2によって開発されたOLMo-2 32Bは、オープンソース言語モデルの理解と開発を進めるために、主に英語言語データセットで訓練された、オープンで研究指向のイニシアティブの一部です。