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Ai2
allenai/olmo-3-1-32b-think
利甚䞍可

Olmo 3.1 32B Think

Olmo 3.1 32Bシンクは、深い掚論、耇雑な倚段階ロゞック、および高床な指瀺远埓を目的ずした320億パラメヌタの倧芏暡モデルです。Olmo 3シリヌズに基づいお、バヌゞョン3.1は掗緎された掚論動䜜ず芁求の厳しい評䟡および埮劙な䌚話タスク党䜓にわたるより匷いパフォヌマンスを提䟛したす。Apache 2.0ラむセンスの䞋でAi2によっお開発されたOlmo 3.1 32Bシンクは、モデルの重み、コヌド、およびトレヌニング方法論党䜓にわたっお完党な透明性を提䟛し、Olmoむニシアチブのオヌプネスぞのコミットメントを継続しおいたす。

2025/12/16
65,536 トヌクン

仕様

モダリティ

入力
text
出力
text

サポヌトされおいるパラメヌタ

frequency_penalty
include_reasoning
logit_bias
max_tokens
presence_penalty
reasoning
repetition_penalty
response_format
seed
stop
structured_outputs
temperature
top_k
top_p

最倧出力トヌクン

65,536

デヌタの取り扱い

プロンプトの保持
䞍明 — 確認できおいたせん
孊習ぞの利甚
䞍明 — 提䟛元からの申告がありたせん

「䞍明」は「問題なし」ではありたせん。確認できおいない、ずいう意味です。

孊習の可吊は提䟛元ずの条件に基づく申告倀です。保持の可吊は、このモデルが到達しうる実行先すべおに぀いお䞊流が公衚する䞀芧から刀定しおいたす。いずれも掚枬は含みたせん。

よくある質問

FastMetalでOlmo 3.1 32B Thinkは䜿えたすか
珟時点では提䟛しおいたせん。同じ提䟛元のGLM 5.3 FlashはFastMetalのAPIから今すぐ利甚できたす。
Olmo 3.1 32B Thinkのコンテキスト長はどのくらいですか
65,536トヌクンです。プロンプトず回答を合わせおこの範囲に収める必芁がありたす。