Ling 3.0 Flash VLのAPI料金はいくらですか？

FastMetalでは100万トークンあたり入力¥10.08・出力¥30.24（税別）の円建て従量課金です。前払いクレジットから使った分だけ差し引かれ、月額料金やサブスクリプションはありません。

Ling 3.0 Flash VLはOpenAI SDKからそのまま使えますか？

はい。base_url を https://api.fastmetal.ai/v1 に変更し、model に "ling-3.0-flash-vl" を指定するだけで、既存のOpenAI向けコードから呼び出せます。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力にも対応しています。

Ling 3.0 Flash VLのコンテキスト長はどのくらいですか？

131,072トークンです。プロンプトと回答を合わせてこの範囲に収める必要があります。

Ling 3.0 Flash VLを試すには何が必要ですか？

アカウントを作成してクレジットをチャージすると、ブラウザのチャット画面とAPIの両方から利用できます。契約や最低利用額はありません。

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inclusionAI

ling-3.0-flash-vl

Ling 3.0 Flash VL

Ling 3.0 Flash VLは、Ling 3.0 Flash（InclusionAIからの合計124B / 5.5B アクティブMoE）をベースに構築され、言語機能をさらに強化しながら、ネイティブな視覚認識と高度な視覚...

2026/9/10

131,072 トークン

入力: ¥10.08/M

出力: ¥30.24/M

チャットで試す APIキーを取得

仕様

モダリティ

入力

text

image

video

出力

text

サポートされているパラメータ

frequency_penalty

include_reasoning

logit_bias

max_tokens

min_p

presence_penalty

reasoning

repetition_penalty

response_format

seed

stop

structured_outputs

temperature

tool_choice

tools

top_k

top_p

最大出力トークン

32,768

推論設定

既定の動作: 思考オン
思考のオフ: 可（reasoning.enabled: false）

思考の制御方法と課金を見る

データの取り扱い

プロンプトの保持: 不明（確認できていません）
学習への利用: 学習には利用されません

「不明」は「問題なし」ではありません。確認できていない、という意味です。

学習の可否は提供元との条件に基づく申告値です。保持の可否は、このモデルが到達しうる実行先すべてについて上流が公表する一覧から判定しています。いずれも推測は含みません。

実測パフォーマンス

応答開始 (p50)1.2s

生成速度 (p50)79 トークン/秒

FastMetalのゲートウェイ経由で実測した値です（直近30日・応答開始594回）。

生成速度は1日1回の計測で、直近30日・20回分の中央値です。

応答開始は最初の応答が返るまで、生成速度は思考トークンを含む出力トークン数から算出しています。実測値であり、性能を保証するものではありません。

コード例

curl https://api.fastmetal.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "ling-3.0-flash-vl",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Ling 3.0 Flash VLの実際の回答

FastMetal上で実際に記録した、標準プロンプトへの回答です。

ネーミングのアイデア出し

以下のサービスのネーミング案を15個考えてください。サービス概要： - 個人開発者向けのクラウドデプロイメントプラットフォーム - GitHubリポジトリと連携してワンクリックでデプロイ - 無料枠あり、従量課金制 - 日本発のサービスで、アジア圏のサーバーに強み各案について以下を記載してください： - 名前 - キャッチコピー（一行） - その名前にした理由

# クラウドデプロイメントプラットフォームネーミング案 15選 --- ## 1. 雲築（うんちく / Unchiku） **キャッチコピー：** 「コードを積み上げて、サービスを築く。」 **名前にした理由：** 「雲」はクラウドサービスを連想させ、「築（つくる）」は開発者が一つ一つサービスを積み上げていく行為を表現しています。日本発のサービスであることや、個人開発者が少しずつ事業を育てていくイメージを和風で簡潔に伝えられます。 --- ## 2. Shizuku（しずく） **キャッチコピー：** 「一杯ずつ、着実にデプロイする。」 **名前にした理由：** 日本語の「雫（しずく）」をそのままローマ字にしたもので、蜘蛛の巣を意味するイタリア語 "Sicud" にも通じます。一滴一滴が小さくても確実に物を形にしていく、個人開発者の地道な歩みを象徴しています。音の響きが柔らかく、覚えやすいです。 --- ## 3. PushGate（プッシュゲート） **キャッチコピー：** 「Pushするだけで、あの先へ。」 **名前にした理由：** GitHubにコードを「Push」してデプロイが始まるというワンクリック操作を「Gate（門）」を開けるイメージで名付けました。技術的な操作をシンプルに表現しつつ、「新しい世界への入口」であるというサービスのポジショニングが伝わります。 --- ## 4. DeployBase（デプロイベース） **キャッチコピー：** "Your deployment, our foundation." **名前にした理由：…

応答時間 99.7秒出力 3516 トークン

議事録の要約

以下の議事録を、決定事項・アクションアイテム（担当者・期限付き）・未解決事項に整理してください。プロジェクト進捗会議 - 2025年3月18日出席者：佐藤（PM）、鈴木（バックエンド）、高橋（フロントエンド）、伊藤（インフラ）、渡辺（QA）佐藤：先週のスプリントレビュー。予定していた12タスク中10タスク完了。残り2件は認証機能の改修と管理画面のバグ修正。鈴木さんから認証機能の状況を。鈴木：OAuth対応のライブラリのバー…

## 決定事項 1. **クライアント向けデモの実施** - 日時：来週の金曜日（2025年3月28日）に実施 2. **本番環境 DBサーバーのストレージ増設** - 月額追加費用：2万円（見積もり済み） - 佐藤へ稟議依頼予定 --- ## アクションアイテム | # | 作業内容 | 担当者 | 期限 | |---|---------|--------|------| | 1 | OAuth対応ライブラリの互換性問題修正 | 鈴木（バックエンド） | 2025年3月19日（水）まで | | 2 | テスト環境への修正反映 | 鈴木（バックエンド） | 2025年3月20日（木）想定 | | 3 | 管理画面バグ修正（CSSレスポンシブ対応）PR提出 | 高橋（フロントエンド） | 2025年3月19日（水）まで | | 4 | DBサーバーストレージ増設の手配 | 伊藤（インフラ） | 来週中（〜2025年3月28日） | | 5 | ストレージ増設の稟議提出 | 佐藤（PM）※伊藤より依頼 | 増設着手前（期限内） | | 6 | テストデータの作成協力 | 鈴木（バックエンド）※渡辺より依頼 | 未定（結合テスト自動化カバレッジ70%達成に向け） | | 7 | 結合テスト自動化カバレッジ70%達成 | 渡辺（QA） | 2025年3月末（3月31日） | | 8 | デモシナリオの共有 | 佐藤（PM） | 2025年3月20日（木）まで | | 9 | デモ用環境の準備 | 高橋（フロントエンド）・鈴木（バックエンド） |…

応答時間 46.2秒出力 1778 トークン

算数の文章問題

以下の問題をステップごとに解いてください。ある工場では、機械Aは1時間に120個の製品を生産し、機械Bは1時間に90個の製品を生産します。品質検査で不良品率は、機械Aが5%、機械Bが3%です。 1. 両方の機械を8時間稼働させた場合、良品は合計何個できますか？ 2. 目標良品数が1,500個の場合、機械Aだけで生産すると何時間かかりますか？ 3. 機械Aを4時間、機械Bをx時間稼働させて良品1,500個を達成するには、xは何時間必…

# 解答 ## 基本情報の整理 | | 機械A | 機械B | |---|---|---| | 生産速度 | 120個/時間 | 90個/時間 | | 不良品率 | 5% | 3% | | **良品率** | **95% (0.95)** | **97% (0.97)** | | **良品数/時間** | 120 × 0.95 = **114個** | 90 × 0.97 = **87.3個** | --- ## 1. 両方の機械を8時間稼働させた場合の良品合計 **機械A（8時間）：** - 生産量：120 × 8 = 960個 - 良品数：960 × 0.95 = **912個** **機械B（8時間）：** - 生産量：90 × 8 = 720個 - 良品数：720 × 0.97 = **698.4個** **良品合計：** $$912 + 698.4 = \boxed{1610.4 \text{ 個（約1,610個）}}$$ --- ## 2. 機械Aだけで目標良品数1,500個を達成するのに必要な時間機械Aの1時間あたり良品数 = 114個 $$1500 \div 114 = \frac{1500}{114} = \frac{250}{19} \approx 13.16$$ $$\boxed{\text{約 } 13.16 \text{ 時間（正確には } \frac{250}{19} \text{ 時間）}}$$ ※ 実際の運用では14時間（完全な時間単位に切り上げ）が必要です。 --- ## 3. 機械Aを4時間、機械Bをx時間稼働…

応答時間 51.9秒出力 2354 トークン

他のモデルと並べて比較する →

よくある質問

Ling 3.0 Flash VLのAPI料金はいくらですか？: FastMetalでは100万トークンあたり入力¥10.08・出力¥30.24（税別）の円建て従量課金です。前払いクレジットから使った分だけ差し引かれ、月額料金やサブスクリプションはありません。
Ling 3.0 Flash VLはOpenAI SDKからそのまま使えますか？: はい。base_url を https://api.fastmetal.ai/v1 に変更し、model に "ling-3.0-flash-vl" を指定するだけで、既存のOpenAI向けコードから呼び出せます。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力にも対応しています。
Ling 3.0 Flash VLのコンテキスト長はどのくらいですか？: 131,072トークンです。プロンプトと回答を合わせてこの範囲に収める必要があります。
Ling 3.0 Flash VLを試すには何が必要ですか？: アカウントを作成してクレジットをチャージすると、ブラウザのチャット画面とAPIの両方から利用できます。契約や最低利用額はありません。

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