仕様
モダリティ
入力
text
image
video
file
audio
出力
text
サポートされているパラメータ
include_reasoning
max_tokens
reasoning
reasoning_effort
repetition_penalty
response_format
structured_outputs
temperature
tool_choice
tools
top_k
top_p
最大出力トークン
943,718データの取り扱い
- プロンプトの保持
- 保持される可能性があります
- 学習への利用
- 提供元がプロンプトを学習に利用します
このモデルが安いのは、提供元が送信したプロンプトを学習に利用するためです。機密性の高い入力には、学習に利用されないモデルをお選びください。
学習の可否は提供元との条件に基づく申告値です。保持の可否は、このモデルが到達しうる実行先すべてについて上流が公表する一覧から判定しています。いずれも推測は含みません。
実測パフォーマンス
応答開始 (p50)1.1s
FastMetalのゲートウェイ経由で実測した値です（直近30日・応答開始651回）。
応答開始は最初の応答が返るまで、生成速度は思考トークンを含む出力トークン数から算出しています。実測値であり、性能を保証するものではありません。
コード例
curl https://api.fastmetal.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "muse-spark-1.3-contributor",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'よくある質問
- Muse Spark 1.3 ContributorのAPI料金はいくらですか？
- FastMetalでは100万トークンあたり入力¥17.59・出力¥35.18（税別）の円建て従量課金です。前払いクレジットから使った分だけ差し引かれ、月額料金やサブスクリプションはありません。
- Muse Spark 1.3 ContributorはOpenAI SDKからそのまま使えますか？
- はい。base_url を https://api.fastmetal.ai/v1 に変更し、model に "muse-spark-1.3-contributor" を指定するだけで、既存のOpenAI向けコードから呼び出せます。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力にも対応しています。
- Muse Spark 1.3 Contributorのコンテキスト長はどのくらいですか？
- 1,048,576トークンです。プロンプトと回答を合わせてこの範囲に収める必要があります。
- Muse Spark 1.3 Contributorを試すには何が必要ですか？
- アカウントを作成してクレジットをチャージすると、ブラウザのチャット画面とAPIの両方から利用できます。契約や最低利用額はありません。
Muse Spark 1.3 Contributorを今すぐ試す
Muse Spark 1.3 ContributorはFastMetalのAPIキー1つで利用できます。ブラウザですぐに試す、またはOpenAI SDKからそのまま呼び出せます。