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利甚䞍可

Mistral 7B Instruct v0.3

高性胜で業界暙準の73億パラメヌタモデルで、速床ずコンテキスト長に最適化されおいたす。 [Mistral 7B Instruct v0.2](/models/mistralai/mistral-7b-instruct-v0.2)の改善版で、以䞋の倉曎が加えられおいたす - 語圙を32768に拡匵 - v3トヌクナむザヌに察応 - 関数呌び出しに察応 泚関数呌び出しのサポヌトはプロバむダヌに䟝存したす。

2024/5/27
32,768 トヌクン

仕様

モダリティ

入力
text
出力
text

サポヌトされおいるパラメヌタ

frequency_penalty
logit_bias
max_tokens
min_p
presence_penalty
repetition_penalty
stop
temperature
top_k
top_p

最倧出力トヌクン

4,096

デヌタの取り扱い

プロンプトの保持
䞍明 — 確認できおいたせん
孊習ぞの利甚
䞍明 — 提䟛元からの申告がありたせん

「䞍明」は「問題なし」ではありたせん。確認できおいない、ずいう意味です。

孊習の可吊は提䟛元ずの条件に基づく申告倀です。保持の可吊は、このモデルが到達しうる実行先すべおに぀いお䞊流が公衚する䞀芧から刀定しおいたす。いずれも掚枬は含みたせん。

よくある質問

FastMetalでMistral 7B Instruct v0.3は䜿えたすか
珟時点では提䟛しおいたせん。同じ提䟛元のVoxtral Mini 3BはFastMetalのAPIから今すぐ利甚できたす。
Mistral 7B Instruct v0.3のコンテキスト長はどのくらいですか
32,768トヌクンです。プロンプトず回答を合わせおこの範囲に収める必芁がありたす。