19件のモデル
Mistral Large 4
mistral-large-4Mistral Large 4はMistral AIの最先端マルチモーダル（テキストと画像入力）モデルで、推論、コーディング、エージェントワークロード向けに構築されています。512Kトークンのコンテキストウィンドウを備えており...
mistralaiMistral Medium 3.5
mistralai/mistral-medium-3-5Mistral Medium 3.5は、Mistral AIの密集型128B命令追従モデルです。テキストと画像入力をサポートし、テキスト出力に対応しており、エージェントワークフロー、コーディング、複雑な...
mistralaiDevstral 2 2512
devstral-2512Devstral 2はMistral AIによる最先端のオープンソースモデルで、エージェント型コーディングに特化しています。123Bパラメータの密集型トランスフォーマーモデルで、256Kのコンテキストウィンドウをサポートしています。 Devstral 2は、コードベースの探索と複数ファイル間での変更の調整をサポートしており、アーキテクチャレベルのコンテキストを維持します。フレームワークの依存関係を追跡し、障害を検出し、修正を加えて再試行します。
mistralaiMistral Large 3 2512
mistralai/mistral-large-2512Mistral Large 3 2512はMistralの最も高性能なモデルであり、41Bのアクティブパラメータ（合計675B）を備えたスパース混合専門家アーキテクチャを特徴とし、Apache 2.0ライセンスの下でリリースされています。
mistralaiMistral Medium 3.1
mistralai/mistral-medium-3.1Mistral Medium 3.1は、Mistral Medium 3の更新版であり、大幅に削減された運用コストで最先端レベルの機能を提供するように設計された高性能なエンタープライズグレードの言語モデルです。最先端の推論とマルチモーダルパフォーマンスを、従来の大規模モデルと比べて8倍低いコストでバランスさせており、プロフェッショナルおよび産業用途全体でのスケーラブルなデプロイメントに適しています。
mistralaiDevstral Medium
mistralai/devstral-mediumDevstral Mediumは、Mistral AIとAll Hands AIが共同開発した高性能なコード生成およびエージェント推論モデルです。Devstral Smallの上位版として位置付けられており、SWE-Bench Verifiedで61.6%を達成し、コード関連タスクではGemini 2.5 ProおよびGPT-4.1を上回りながら、大幅に低いコストで利用できます。
mistralaiMistral Medium 3
mistralai/mistral-medium-3Mistral Medium 3は、フロンティアレベルの機能を大幅に削減された運用コストで提供するように設計された、高性能なエンタープライズグレードの言語モデルです。最先端の推論とマルチモーダルパフォーマンスを従来の大規模モデルと比べて8倍低いコストで実現し、専門的および産業的なユースケース全体でのスケーラブルなデプロイメントに適しています。 このモデルはコーディング、STEM推論、エンタープライズ適応などの領域で優れています。
mistralaiMistral Small 3.1 24B
mistralai/mistral-small-3.1-24b-instructMistral Small 3.1 24B Instructは、Mistral Small 3（2501）のアップグレード版で、240億のパラメータを備え、高度なマルチモーダル機能を搭載しています。テキストベースの推論とビジョンタスクにおいて最先端のパフォーマンスを提供し、画像分析、プログラミング、数学的推論、および数十の言語にわたる多言語サポートを含みます。
mistralaiMistral Small 3
mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501Mistral Small 3は、一般的なAIタスク全体で低レイテンシーパフォーマンスに最適化された24Bパラメータの言語モデルです。Apache 2.0ライセンスの下でリリースされており、効率的なローカルデプロイメント向けに設計された事前学習版と命令チューニング版の両方を備えています。
mistralaiMistral Large 2407
mistralai/mistral-large-2407これはMistral AIのフラッグシップモデル、Mistral Large 2（バージョンmistral-large-2407）です。プロプライエタリな重みが利用可能なモデルであり、推論、コード、JSON、チャットなどに優れています。ローンチアナウンスメントは[こちら](https://mistral.ai/news/mistral-large-2407/)でお読みください。
mistralaiMistral Large 2411
mistralai/mistral-large-2411Mistral Large 2 2411は、[Pixtral Large 2411](/mistralai/pixtral-large-2411)と同時にリリースされた[Mistral Large 2](/mistralai/mistral-large)のアップデートです。
mistralaiPixtral Large 2411
mistralai/pixtral-large-2411Pixtral Largeは、[Mistral Large 2](/mistralai/mistral-large-2411)の上に構築された124Bパラメータのオープンウェイト、マルチモーダルモデルです。このモデルは、ドキュメント、チャート、自然画像を理解することができます。
mistralaiMistral 7B Instruct
mistralai/mistral-7b-instruct高性能で業界標準の73億パラメータモデルであり、速度とコンテキスト長に最適化されています。 *Mistral 7B Instructには複数のバージョンがあり、これは最新バージョンを意図しています。*
mistralaiMistral 7B Instruct v0.3
mistralai/mistral-7b-instruct-v0.3高性能で業界標準の73億パラメータモデルで、速度とコンテキスト長に最適化されています。 [Mistral 7B Instruct v0.2](/models/mistralai/mistral-7b-instruct-v0.2)の改善版で、以下の変更が加えられています： - 語彙を32768に拡張 - v3トークナイザーに対応 - 関数呼び出しに対応 注：関数呼び出しのサポートはプロバイダーに依存します。
mistralaiMixtral 8x22B Instruct
mistralai/mixtral-8x22b-instructMistralの公式なinstruct微調整版[Mixtral 8x22B](/models/mistralai/mixtral-8x22b)です。141B個のパラメータのうち39B個のアクティブパラメータを使用しており、そのサイズに対して比類のないコスト効率を提供します。
mistralaiMistral Large
mistralai/mistral-largeこれはMistral AIのフラッグシップモデルであるMistral Large 2（バージョン`mistral-large-2407`）です。プロプライエタリな重みが利用可能なモデルであり、推論、コード、JSON、チャットなどに優れています。ローンチアナウンスメントは[こちら](https://mistral.ai/news/mistral-large-2407/)でご覧ください。
mistralaiMixtral 8x7B Instruct
mistralai/mixtral-8x7b-instructMixtral 8x7B Instruct は、Mistral AI による事前学習済みの生成型スパース混合専門家モデルで、チャットと指示用途向けです。合計470億パラメータの8つの専門家（フィードフォワードネットワーク）を組み込んでいます。 Mistral によってファインチューニングされた指示モデル。#moe
mistralaiMistral 7B Instruct v0.1
mistralai/mistral-7b-instruct-v0.17.3Bパラメータモデルで、すべてのベンチマークでLlama 2 13Bを上回るパフォーマンスを発揮し、速度とコンテキスト長に最適化されています。
mistralaiVoxtral Mini 3B
mistral-voxtral-mini-3b-25073Bパラメータの音声言語モデルで、Ministral-3Bバックボーンに音声エンコーダを搭載し、最先端の音声理解を実現します。8言語にわたって、音声文字起こし、翻訳、音声Q&A、音声からの関数呼び出しに対応しています。
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