FastMetalでMistral Small 3は使えますか？

現時点では提供していません。同じ提供元のVoxtral Mini 3BはFastMetalのAPIから今すぐ利用できます。

Mistral Small 3のコンテキスト長はどのくらいですか？

32,768トークンです。プロンプトと回答を合わせてこの範囲に収める必要があります。

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Mistral

mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501

利用不可

Mistral Small 3

Mistral Small 3は、一般的なAIタスク全体で低レイテンシーパフォーマンスに最適化された24Bパラメータの言語モデルです。Apache 2.0ライセンスの下でリリースされており、効率的なローカルデプロイメント向けに設計された事前学習版と命令チューニング版の両方を備えています。このモデルはMMULベンチマークで81%の精度を達成し、Llama 3.3 70BやQwen 32Bなどのより大規模なモデルと競争力のあるパフォーマンスを発揮しながら、同等のハードウェア上で3倍の速度で動作します。[モデルに関するブログ記事はこちらをご覧ください。](https://mistral.ai/news/mistral-small-3/)

2025/1/30

32,768 トークン

仕様

モダリティ

入力

text

出力

text

サポートされているパラメータ

frequency_penalty

logit_bias

max_tokens

min_p

presence_penalty

repetition_penalty

response_format

seed

stop

temperature

tool_choice

tools

top_k

top_p

最大出力トークン

16,384

データの取り扱い

プロンプトの保持: 不明 — 確認できていません
学習への利用: 不明 — 提供元からの申告がありません

「不明」は「問題なし」ではありません。確認できていない、という意味です。

学習の可否は提供元との条件に基づく申告値です。保持の可否は、このモデルが到達しうる実行先すべてについて上流が公表する一覧から判定しています。いずれも推測は含みません。

よくある質問

FastMetalでMistral Small 3は使えますか？: 現時点では提供していません。同じ提供元のVoxtral Mini 3BはFastMetalのAPIから今すぐ利用できます。
Mistral Small 3のコンテキスト長はどのくらいですか？: 32,768トークンです。プロンプトと回答を合わせてこの範囲に収める必要があります。

FastMetalで使えるモデル