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利甚䞍可

Qwen2.5 VL 32B Instruct

Qwen2.5-VL-32Bは、匷化孊習を通じお埮調敎されたマルチモヌダルビゞョン蚀語モデルであり、数孊的掚論の匷化、構造化出力、および芖芚的問題解決胜力を備えおいたす。物䜓認識、画像内のテキスト解釈、および拡匵ビデオ内の正確なむベント䜍眮特定を含む芖芚分析タスクに優れおいたす。Qwen2.5-VL-32Bは、MMMU、MathVista、VideoMMEなどのマルチモヌダルベンチマヌク党䜓で最先端のパフォヌマンスを実蚌しながら、MMLU、数孊問題解決、コヌド生成などのテキストベヌスのタスクにおいお匷力な掚論ず明確性を維持しおいたす。

2025/3/24
128,000 トヌクン

仕様

モダリティ

入力
text
image
出力
text

サポヌトされおいるパラメヌタ

frequency_penalty
max_tokens
min_p
presence_penalty
repetition_penalty
response_format
seed
stop
temperature
top_k
top_p

デヌタの取り扱い

プロンプトの保持
䞍明 — 確認できおいたせん
孊習ぞの利甚
䞍明 — 提䟛元からの申告がありたせん

「䞍明」は「問題なし」ではありたせん。確認できおいない、ずいう意味です。

孊習の可吊は提䟛元ずの条件に基づく申告倀です。保持の可吊は、このモデルが到達しうる実行先すべおに぀いお䞊流が公衚する䞀芧から刀定しおいたす。いずれも掚枬は含みたせん。

よくある質問

FastMetalでQwen2.5 VL 32B Instructは䜿えたすか
珟時点では提䟛しおいたせん。同じ提䟛元のQwen3 VL 235B A22B InstructはFastMetalのAPIから今すぐ利甚できたす。
Qwen2.5 VL 32B Instructのコンテキスト長はどのくらいですか
128,000トヌクンです。プロンプトず回答を合わせおこの範囲に収める必芁がありたす。