QwenのAPI｜モデル一覧と円建て料金

Qwen3.5 122B-A10Bネイティブビジョン言語モデルは、線形注意メカニズムとスパース混合専門家モデルを統合したハイブリッドアーキテクチャ上に構築されており、より高い推論効率を実現しています。全体的なパフォーマンスの観点から、このモデルはQwen3.5-397B-A17Bに次ぐものです。そのテキスト機能はQwen3-235B-2507のそれを大幅に上回り、その視覚機能はQwen3-VL-235Bのそれを上回っています。

プロバイダー:

qwen

価格:FastMetal未提供

コンテキスト:262K tokens

テキスト総合

#135

Qwen3.5-27B

qwen/qwen3.5-27b

Qwen3.5 27B ネイティブビジョン言語Denseモデルは線形注意メカニズムを組み込んでおり、高速な応答時間を実現しながら推論速度とパフォーマンスのバランスを取っています。その全体的な能力はQwen3.5-122B-A10Bのそれと同等です。

Qwen3.5-35B-A3B

qwen/qwen3.5-35b-a3b

Qwen3.5 Series 35B-A3Bは、線形注意メカニズムとスパース混合専門家モデルを統合したハイブリッドアーキテクチャで設計されたネイティブビジョン言語モデルであり、より高い推論効率を実現しています。その全体的なパフォーマンスはQwen3.5-27Bのそれに匹敵します。

Qwen3.5-Flash

qwen/qwen3.5-flash-02-23

Qwen3.5ネイティブビジョン言語Flashモデルは、線形注意メカニズムとスパース混合専門家モデルを統合したハイブリッドアーキテクチャ上に構築されており、より高い推論効率を実現しています。3シリーズと比較して、これらのモデルはテキストのみのタスクとマルチモーダルタスクの両方において性能の大きな飛躍をもたらし、推論速度と全体的なパフォーマンスのバランスを取りながら、高速な応答時間を提供します。

Qwen3.5 397B A17B

qwen/qwen3.5-397b-a17b

Qwen3.5シリーズ397B-A17Bネイティブビジョン言語モデルは、線形注意メカニズムとスパース混合専門家モデルを統合したハイブリッドアーキテクチャ上に構築されており、より高い推論効率を実現しています。言語理解、論理推論、コード生成、エージェントベースのタスク、画像理解、ビデオ理解、グラフィカルユーザーインターフェース(GUI)インタラクションを含む幅広いタスクにおいて、最先端のパフォーマンスを提供し、最先端モデルに匹敵します。

Qwen3 Max

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Qwen3-Maxは、Qwen3シリーズに基づいて構築された更新版リリースで、2025年1月版と比較して、推論、指示の遵守、多言語サポート、および長尾知識カバレッジにおいて大幅な改善を提供しています。数学、コーディング、論理、および科学タスクにおいてより高い精度を実現し、中国語と英語の複雑な指示をより確実に遵守し、幻覚を減らし、オープンエンドのQ&A、執筆、および会話に対してより高品質の応答を生成します。

Qwen3 VL 235B A22B Instruct

qwen3-vl-235b-a22b-instruct

Qwen3-VL-235B-A22B Instructは、画像とビデオ全体にわたって強力なテキスト生成と視覚理解を統合するオープンウェイトのマルチモーダルモデルです。Instructモデルは、一般的なビジョン言語用途（VQA、ドキュメント解析、チャート/テーブル抽出、多言語OCR）を対象としています。

プロバイダー:

qwen

価格:入力 ¥33.6 · 出力 ¥147.84 / 100万トークン

コンテキスト:262K tokens

テキスト総合

#143

Qwen3 VL 235B A22B Thinking

qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking

Qwen3-VL-235B-A22Bシンキングは、テキスト生成と画像およびビデオ全体にわたる視覚理解を統合したマルチモーダルモデルです。シンキングモデルはSTEMと数学におけるマルチモーダル推論に最適化されています。このシリーズは、堅牢な知覚（多様な実世界および合成カテゴリーの認識）、空間理解（2D/3D接地）、および長形式の視覚的理解を強調しており、知覚と推論の両方に関する公開マルチモーダルベンチマークで競争力のある結果を達成しています。

Qwen3 Next 80B A3B Instruct

qwen3-next-80b-a3b-instruct

Qwen3-Next-80B-A3B-Instructは、Qwen3-Nextシリーズの指示チューニング済みチャットモデルで、「思考」トレースなしの高速で安定した応答に最適化されています。推論、コード生成、知識QA、多言語使用など複雑なタスクに対応しながら、アライメントとフォーマットの堅牢性を維持します。

プロバイダー:

qwen

価格:入力 ¥15.12 · 出力 ¥184.8 / 100万トークン

コンテキスト:262K tokens

テキスト総合

#161

Qwen3 Next 80B A3B Instruct (free)

qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct:free

Qwen3-Next-80B-A3B-Instructは、Qwen3-Nextシリーズの指示調整チャットモデルで、「思考」の痕跡なく高速で安定した応答を実現するよう最適化されています。推論、コード生成、知識QA、多言語使用など複雑なタスクを対象としており、アライメントとフォーマットの堅牢性を保ちながら機能します。

Qwen3 Next 80B A3B Thinking

qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking

Qwen3-Next-80B-A3B-Thinkingは、Qwen3-Nextラインの推論優先チャットモデルであり、デフォルトで構造化された「思考」トレースを出力します。複雑な多段階問題、数学的証明、コード合成/デバッグ、論理、およびエージェント計画に設計されており、知識、推論、コーディング、アライメント、および多言語評価全体で強い結果を報告しています。

Qwen3 30B A3B Thinking 2507

qwen/qwen3-30b-a3b-thinking-2507

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507は、複雑なタスクに対応するために拡張された多段階思考を必要とする30Bパラメータの混合専門家推論モデルです。このモデルは「思考モード」に特化して設計されており、内部推論トレースと最終的な回答が分離されています。以前のQwen3-30Bリリースと比較して、このバージョンは論理推論、数学、科学、コーディング、および多言語ベンチマーク全体でパフォーマンスが向上しています。

Qwen3 Coder 30B A3B Instruct

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instructは、30.5Bパラメータの混合エキスパート(MoE)モデルで、128個のエキスパート(フォワードパスごとに8個がアクティブ)を備えており、高度なコード生成、リポジトリ規模の理解、エージェント的なツール使用のために設計されています。

Qwen3 30B A3B Instruct 2507

qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507は、Qwenの30.5Bパラメータの混合専門家言語モデルで、推論ごとに3.3Bのアクティブパラメータを備えています。非思考モードで動作し、高品質な指示追従、多言語理解、エージェント的ツール使用のために設計されています。

Qwen3 235B A22B Thinking 2507

qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507は、複雑な推論タスクに最適化された高性能なオープンウェイト混合エキスパート（MoE）言語モデルです。フォワードパスごとに235Bパラメータのうち22Bをアクティベートし、最大262,144トークンのコンテキストをネイティブにサポートしています。

Qwen3 Coder 480B A35B

qwen/qwen3-coder

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instructは、Qwenチームによって開発されたMixture-of-Experts（MoE）コード生成モデルです。関数呼び出し、ツール使用、リポジトリ上の長文脈推論などのエージェント的コーディングタスクに最適化されています。このモデルは総480億パラメータを備えており、フォワードパスあたり35億パラメータがアクティブです（160個のエキスパートのうち8個）。

Qwen3 235B A22B Instruct 2507

qwen/qwen3-235b-a22b-2507

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507は、Qwen3-235Bアーキテクチャに基づいた多言語対応の命令チューニング済みMoE言語モデルで、フォワードパスあたり22Bのアクティブパラメータを備えています。汎用テキスト生成、命令追従、論理推論、数学、コード、ツール使用に最適化されています。このモデルはネイティブ262Kのコンテキスト長をサポートしており、「思考モード」（<think>ブロック）を実装していません。

Qwen3 235B A22B

qwen/qwen3-235b-a22b

Qwen3-235B-A22Bは、Qwenによって開発された235Bパラメータの混合専門家（MoE）モデルで、フォワードパスごとに22Bパラメータを活性化します。複雑な推論、数学、コードタスク向けの「思考」モードと、一般的な会話効率向けの「非思考」モードの間でシームレスに切り替えることができます。このモデルは、強力な推論能力、多言語対応（100以上の言語と方言）、高度な指示追従、エージェントツール呼び出し機能を実証しています。

Qwen3 30B A3B

qwen/qwen3-30b-a3b

Qwen3は、Qwen大規模言語モデルシリーズの最新世代であり、密集型とMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャの両方を備えており、推論、多言語サポート、および高度なエージェントタスクで優れています。複雑な推論のための思考モードと効率的な対話のための非思考モードをシームレスに切り替える独自の能力により、多目的で高品質なパフォーマンスを実現します。

Qwen3 32B

qwen/qwen3-32b

Qwen3-32Bは、Qwen3シリーズの密集型32.8Bパラメータ因果言語モデルであり、複雑な推論と効率的な対話の両方に最適化されています。数学、コーディング、論理推論などのタスク用の「思考」モードと、より高速な汎用会話用の「非思考」モードをシームレスに切り替えることができます。このモデルは、指示追従、エージェントツール使用、創作文、および100以上の言語と方言にわたる多言語タスクで強力なパフォーマンスを発揮します。

Qwen2.5 VL 32B Instruct

qwen/qwen2.5-vl-32b-instruct

Qwen2.5-VL-32Bは、強化学習を通じて微調整されたマルチモーダルビジョン言語モデルであり、数学的推論の強化、構造化出力、および視覚的問題解決能力を備えています。物体認識、画像内のテキスト解釈、および拡張ビデオ内の正確なイベント位置特定を含む視覚分析タスクに優れています。

QwQ 32B

qwen/qwq-32b

QwQはQwenシリーズの推論モデルです。従来の指示チューニングモデルと比較して、思考と推論が可能なQwQは、特に難しい問題において、ダウンストリームタスクのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。QwQ-32Bは中規模の推論モデルであり、DeepSeek-R1やo1-miniなどの最先端の推論モデルと競争力のあるパフォーマンスを達成することができます。

Qwen2.5 VL 72B Instruct

qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct

Qwen2.5-VLは、花、鳥、魚、昆虫などの一般的な物体の認識に優れています。また、画像内のテキスト、チャート、アイコン、グラフィック、レイアウトの分析にも非常に高い能力を持っています。

Qwen-Max

qwen/qwen-max

Qwen-Max（Qwen2.5ベース）は、特に複雑なマルチステップタスクにおいて、[Qwenモデル](/qwen)の中で最高の推論性能を提供します。20兆以上のトークンで事前学習された大規模MoEモデルであり、厳選された教師あり微調整（SFT）と人間フィードバックからの強化学習（RLHF）の方法論によってさらに後学習されています。パラメータ数は非公開です。

Qwen-Plus

qwen/qwen-plus

Qwen-Plusは、Qwen2.5基盤モデルに基づいており、131Kのコンテキストを備えた、パフォーマンス、速度、コストのバランスの取れたモデルです。

Qwen VL Max

qwen/qwen-vl-max

Qwen VL Maxは7500トークンのコンテキスト長を備えた視覚理解モデルです。より広範な複雑なタスクに対して最適なパフォーマンスを提供することに優れています。

Qwen2.5 Coder 32B Instruct

qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct

Qwen2.5-Coderは、最新のコード専用Qwen大規模言語モデルシリーズ（旧称CodeQwen）です。Qwen2.5-Coderは、CodeQwen1.5に対して以下の改善をもたらします： - **コード生成**、**コード推論**、**コード修正**における大幅な改善。 - **コードエージェント**などの実世界アプリケーションのためのより包括的な基盤。コーディング能力を強化するだけでなく、数学と一般的な能力における強みも維持しています。

Qwen2.5 72B Instruct

qwen/qwen-2.5-72b-instruct

Qwen2.5 72Bは、Qwenの最新の大規模言語モデルシリーズです。Qwen2.5はQwen2に対して以下の改善をもたらします： - 知識が大幅に増加し、これらの領域における専門の専門家モデルのおかげで、コーディングと数学の能力が大きく向上しました。 - 指示への従順性、長いテキスト（8,000トークン以上）の生成、構造化データ（表など）の理解、特にJSONなどの構造化出力の生成において大幅な改善。

qwen3.6-27b

Global: Qwen 3.6 27B

プロバイダー:

qwen

価格:入力 ¥53.76 · 出力 ¥537.6 / 100万トークン

コンテキスト:- tokens

Qwen3.6 35B-A3B

japan-qwen3.6-35b

Japan: Qwen 3.6 35B-A3B - 日本国内でホスト・実行

プロバイダー:

qwen

価格:入力 ¥32 · 出力 ¥158 / 100万トークン

コンテキスト:- tokens

Qwen3 Coder 480B A35B

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-FP8

アリババの最も高性能なオープンソースのエージェント型コーディングモデル。480B個の総パラメータ（35B個がアクティブ）を備えたMixture-of-Experts アーキテクチャで、7.5兆トークンで訓練されています。エージェント型コーディングベンチマークにおいてオープンモデルの中で最先端の結果を達成し、Claude Sonnet 4に匹敵します。

QwenのAPI：モデル一覧と円建て料金

Qwen3.8 Max Prime

Qwen3.8 Max (0902)

Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B (free)

Qwen3.8 2.4T A95B

Qwen3.8 Max

Qwen3.7 Plus

Qwen3.7 Max

Qwen3.6 Max Preview

Qwen3.6 Plus

Qwen3.5-122B-A10B

Qwen3.5-27B

Qwen3.5-35B-A3B

Qwen3.5-Flash

Qwen3.5 397B A17B

Qwen3 Max

Qwen3 VL 235B A22B Instruct

Qwen3 VL 235B A22B Thinking

Qwen3 Next 80B A3B Instruct

Qwen3 Next 80B A3B Instruct (free)

Qwen3 Next 80B A3B Thinking

Qwen3 30B A3B Thinking 2507

Qwen3 Coder 30B A3B Instruct

Qwen3 30B A3B Instruct 2507

Qwen3 235B A22B Thinking 2507

Qwen3 Coder 480B A35B

Qwen3 235B A22B Instruct 2507

Qwen3 235B A22B

Qwen3 30B A3B

Qwen3 32B

Qwen2.5 VL 32B Instruct

QwQ 32B

Qwen2.5 VL 72B Instruct

Qwen-Max

Qwen-Plus

Qwen VL Max

Qwen2.5 Coder 32B Instruct

Qwen2.5 72B Instruct

qwen3.6-27b

Qwen3.6 35B-A3B

Qwen3 Coder 480B A35B

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