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Qwen3 235B A22B Instruct 2507
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507は、Qwen3-235Bアーキテクチャに基づいた多言語対応の命令チューニング済みMoE言語モデルで、フォワードパスあたり22Bのアクティブパラメータを備えています。汎用テキスト生成、命令追従、論理推論、数学、コード、ツール使用に最適化されています。このモデルはネイティブ262Kのコンテキスト長をサポートしており、「思考モード」（<think>ブロック）を実装していません。 ベースバリアントと比較して、このバージョンは知識カバレッジ、長文脈推論、コーディングベンチマーク、オープンエンドタスクとのアライメントにおいて大幅な改善を実現しています。特に多言語理解、数学推論（例：AIME、HMMT）、Arena-HardやWritingBenchなどのアライメント評価に優れています。
2025/7/21
262,144 トークン
仕様
モダリティ
入力
text
出力
text
サポートされているパラメータ
frequency_penalty
include_reasoning
logit_bias
logprobs
max_tokens
min_p
presence_penalty
reasoning
reasoning_effort
repetition_penalty
response_format
seed
stop
structured_outputs
temperature
tool_choice
tools
top_k
top_logprobs
top_p
データの取り扱い
- プロンプトの保持
- 不明 — 確認できていません
- 学習への利用
- 不明 — 提供元からの申告がありません
「不明」は「問題なし」ではありません。確認できていない、という意味です。
学習の可否は提供元との条件に基づく申告値です。保持の可否は、このモデルが到達しうる実行先すべてについて上流が公表する一覧から判定しています。いずれも推測は含みません。
よくある質問
- FastMetalでQwen3 235B A22B Instruct 2507は使えますか？
- 現時点では提供していません。同じ提供元のQwen3 VL 235B A22B InstructはFastMetalのAPIから今すぐ利用できます。
- Qwen3 235B A22B Instruct 2507のコンテキスト長はどのくらいですか？
- 262,144トークンです。プロンプトと回答を合わせてこの範囲に収める必要があります。