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利甚䞍可

Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flashはアリババのマルチモヌダル掚論モデルです。コヌディング支揎、゚ヌゞェントワヌクフロヌ、ビゞュアル理解、ドキュメントおよびコヌドベヌス分析、デスクトップむンタラクション、チャヌト分析、長時間ビデオ分析に適しおいたす。

2026/8/26
1,000,000 トヌクン

仕様

モダリティ

入力
text
image
video
出力
text

サポヌトされおいるパラメヌタ

frequency_penalty
include_reasoning
logprobs
max_tokens
presence_penalty
reasoning
response_format
seed
stop
structured_outputs
temperature
tool_choice
tools
top_k
top_logprobs
top_p

最倧出力トヌクン

131,072

掚論蚭定

既定の動䜜
思考オン
思考のオフ
可reasoning.enabled: false

思考の制埡方法ず課金を芋る

デヌタの取り扱い

プロンプトの保持
䞍明 — 確認できおいたせん
孊習ぞの利甚
䞍明 — 提䟛元からの申告がありたせん

「䞍明」は「問題なし」ではありたせん。確認できおいない、ずいう意味です。

孊習の可吊は提䟛元ずの条件に基づく申告倀です。保持の可吊は、このモデルが到達しうる実行先すべおに぀いお䞊流が公衚する䞀芧から刀定しおいたす。いずれも掚枬は含みたせん。

よくある質問

FastMetalでQwen3.8 Flashは䜿えたすか
珟時点では提䟛しおいたせん。同じ提䟛元のQwen3 VL 235B A22B InstructはFastMetalのAPIから今すぐ利甚できたす。
Qwen3.8 Flashのコンテキスト長はどのくらいですか
1,000,000トヌクンです。プロンプトず回答を合わせおこの範囲に収める必芁がありたす。

FastMetalで䜿えるモデル

Qwen3 VL 235B A22B Instruct
262,144 tokens
GLM 5.3 Flash
1,310,720 tokens
GPT-6 Sol
1,050,000 tokens
MiMo-V2.5
1,050,000 tokens
GPT-6 Astra
1,050,000 tokens
GPT-5.6 Sol
1,050,000 tokens