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Qwen3 235B A22B Thinking 2507
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507は、複雑な推論タスクに最適化された高性能なオープンウェイト混合エキスパート（MoE）言語モデルです。フォワードパスごとに235Bパラメータのうち22Bをアクティベートし、最大262,144トークンのコンテキストをネイティブにサポートしています。この「思考専用」バリアントは、構造化された論理推論、数学、科学、長文生成を強化し、AIME、SuperGPQA、LiveCodeBench、MMLU-Reduxなどのベンチマークで強いパフォーマンスを示しています。特別な推論モード（</think>）を実装しており、チャレンジングなドメインで最大81,920トークンの高トークン出力用に設計されています。 このモデルは命令チューニングされており、ステップバイステップの推論、ツール使用、エージェントワークフロー、多言語タスクに優れています。このリリースはQwen3-235Bシリーズで最も高性能なオープンソースバリアントを表しており、構造化推論のユースケースで多くのクローズドモデルを上回っています。
2025/7/25
131,072 トークン
仕様
モダリティ
入力
text
出力
text
サポートされているパラメータ
frequency_penalty
include_reasoning
logit_bias
max_tokens
min_p
presence_penalty
reasoning
repetition_penalty
response_format
seed
stop
structured_outputs
temperature
tool_choice
tools
top_k
top_p
データの取り扱い
- プロンプトの保持
- 不明 — 確認できていません
- 学習への利用
- 不明 — 提供元からの申告がありません
「不明」は「問題なし」ではありません。確認できていない、という意味です。
学習の可否は提供元との条件に基づく申告値です。保持の可否は、このモデルが到達しうる実行先すべてについて上流が公表する一覧から判定しています。いずれも推測は含みません。
よくある質問
- FastMetalでQwen3 235B A22B Thinking 2507は使えますか？
- 現時点では提供していません。同じ提供元のQwen3 VL 235B A22B InstructはFastMetalのAPIから今すぐ利用できます。
- Qwen3 235B A22B Thinking 2507のコンテキスト長はどのくらいですか？
- 131,072トークンです。プロンプトと回答を合わせてこの範囲に収める必要があります。