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利甚䞍可

Qwen3 VL 235B A22B Thinking

Qwen3-VL-235B-A22Bシンキングは、テキスト生成ず画像およびビデオ党䜓にわたる芖芚理解を統合したマルチモヌダルモデルです。シンキングモデルはSTEMず数孊におけるマルチモヌダル掚論に最適化されおいたす。このシリヌズは、堅牢な知芚倚様な実䞖界および合成カテゎリヌの認識、空間理解2D/3D接地、および長圢匏の芖芚的理解を匷調しおおり、知芚ず掚論の䞡方に関する公開マルチモヌダルベンチマヌクで競争力のある結果を達成しおいたす。 分析を超えお、Qwen3-VLぱヌゞェント的盞互䜜甚ずツヌル䜿甚をサポヌトしおいたす。耇数画像、耇数タヌンの察話にわたる耇雑な指瀺に埓うこずができ、テキストをビデオタむムラむンに敎列させお正確な時間的ク゚リを実行し、自動化タスク甚のGUI芁玠を操䜜できたす。たた、スケッチやモックアップをコヌドに倉換し、UIデバッグを支揎する芖芚的コヌディングワヌクフロヌを実珟しながら、フラッグシップのQwen3蚀語モデルに匹敵する匷力なテキストのみのパフォヌマンスを維持しおいたす。これにより、Qwen3-VLはドキュメントAI、倚蚀語OCR、゜フトりェア/UIアシスタンス、空間/具䜓化タスク、およびビゞョン蚀語゚ヌゞェントに関する研究にわたる本番環境シナリオに適しおいたす。

2025/9/23
131,072 トヌクン
#83 ビゞョン (総合)

仕様

モダリティ

入力
text
image
出力
text

サポヌトされおいるパラメヌタ

frequency_penalty
include_reasoning
max_tokens
presence_penalty
reasoning
repetition_penalty
response_format
seed
stop
structured_outputs
temperature
tool_choice
tools
top_k
top_p

最倧出力トヌクン

32,768

掚論蚭定

既定の動䜜
思考オン
思考のオフ
䞍可垞に思考したす

思考の制埡方法ず課金を芋る

よくある質問

FastMetalでQwen3 VL 235B A22B Thinkingは䜿えたすか
珟時点では提䟛しおいたせん。同じ提䟛元のQwen3.8 Max (0902)はFastMetalのAPIから今すぐ利甚できたす。
Qwen3 VL 235B A22B Thinkingのコンテキスト長はどのくらいですか
131,072トヌクンです。プロンプトず回答を合わせおこの範囲に収める必芁がありたす。
Qwen3 VL 235B A22B Thinkingの評䟡・ランキングは
公開アリヌナの総合カテゎリで154䜍ELO 1,395です。順䜍はリヌダヌボヌドの曎新に合わせお倉わりたす。

リヌダヌボヌド

テキスト
総合ELO: 1,395
#154
䞭囜語ELO: 1,426
#151
韓囜語ELO: 1,350
#119
英語ELO: 1,404
#162
germanELO: 1,415
#100
spanishELO: 1,403
#123
russianELO: 1,384
#153
コヌディングELO: 1,453
#137
æ•°å­ŠELO: 1,401
#143
創䜜ELO: 1,340
#175
指瀺遵守ELO: 1,383
#156
高難床ELO: 1,418
#149
マルチタヌンELO: 1,383
#170
ビゞョン
総合ELO: 1,188
#83