GLM 5.3 Flash を日本国内で実行するルートを追加しました

Z.ai の GLM 5.3 Flash を、推論を日本国内で実行するルートでも使えるようになりました。モデル ID は japan-glm-5.3-flash です。API とチャットの両方で使えます。

これまでの glm-5.3-flash もそのまま残ります。中身は同じモデルで、違うのは推論が走る場所です。国内での処理が求められる案件では japan-glm-5.3-flash を、そうでなければ glm-5.3-flash を、モデル名だけで選び分けられます。

特徴

• 日本国内でホスト・実行：リクエストの推論は国内のサーバーで処理されます。カタログとチャットでは「日本」のバッジが付くので、ほかの国内実行モデルと同じように見分けられます。
• 100万トークンの文脈：長い資料をまとめて読ませる用途に向きます。
• 画像入力：テキストに加えて画像を入力できます。提供前に実際の画像で読み取りを確認しました。
• ツール呼び出しと JSON 出力：関数呼び出し（tools）と、JSON スキーマを指定した構造化出力に対応しています。いずれも実際のリクエストで確認済みです。
• 推論モデル：回答の前に考える過程があり、その分も出力トークンとして課金されます。量は reasoning_effort で調整できます。

プロンプトの保持と学習への利用の扱いは、モデルページに記載しています。機密性の高いデータを送る前に確認してください。

料金

入力・出力それぞれ100万トークンあたりの従量課金です。キャッシュされた入力には専用の単価が適用されます。

前払い制なので、チャージした残高を超えて課金されることはありません。最新の単価はモデルページ、支払い方法は料金ページをご覧ください。

使い方

OpenAI 互換の Chat Completions API で、モデル名に japan-glm-5.3-flash を指定します。

curl https://api.fastmetal.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $FASTMETAL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "japan-glm-5.3-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "この契約書の要点を5つに整理してください。"}
    ]
  }'

いまの glm-5.3-flash を使っているなら、モデル名を書き換えるだけで切り替えられます。コードを書かずに試すなら、チャットでモデル一覧から GLM 5.3 Flash の国内実行版を選んでください。

組み込む前に知っておきたいこと

• auto では選ばれません：model: "auto" の振り分け先には入らず、モデル名を指定したときだけ使われます。
• 混雑時は 429 が返ることがあります：国内で処理できる量には上限があり、混み合うと 429 が返ります。少し間をおいて再送する処理を入れておくと安定します。

同じモデルの回答例は、GLM 5.3 Flash のモデルページで、FastMetal が用意した共通の質問への実際の回答として公開しています。国内で実行するほかのモデルは、モデルカタログで「日本」のバッジが付いたものを探してください。