定番モデル9本を追加：GPT-5 mini、Llama 4 Maverick、Devstral など

FastMetal のゲートウェイに、9つのモデルを追加しました。いずれも、すでに定番として使われているのに当サービスでは選べなかったモデルです。検索で実際に問い合わせのあったモデルから順に追加しました。

これで初めて Mistral のモデルがカタログに入りました。

追加したモデル

追加前に確認したこと

カタログに載せる前に、9モデルすべてで実際にリクエストを投げて確認しています。

• ツール呼び出し：9モデルすべてで関数呼び出しが返ることを確認しました。
• 画像入力：画像対応の6モデル（GPT-5 mini / GPT-4.1 mini / GPT-5.4 nano / Llama 4 Maverick / Qwen3-VL / Gemma 4 26B）に日本語の請求書画像を読ませ、請求書番号・合計金額・支払期限をすべて正しく抽出できることを確認しました。
• データの取り扱い：各モデルで実際に使う配信元に対して、「リクエストデータを学習や保持に使う提供元を除外する」条件でリクエストが通ることを確認しています。各モデルページのデータ方針欄に表示しています。

使い方

model の値を差し替えるだけです。エンドポイントも API キーも円建ての残高も共通です。

curl https://api.fastmetal.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $FASTMETAL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-mini",
    "messages": [{"role": "user", "content": "この関数の計算量を説明してください。"}]
  }'

注意点

Llama 4 Maverick でツールを使うときは文脈が128Kまでになります。100万トークンを扱える配信元がツール呼び出しに対応していないため、ツールを含むリクエストだけ対応する配信元へ振り分けています。長い文脈とツールを同時に使いたい場合は、Llama 4 Maverick 以外を選んでください。

よくある質問

Q. 今回追加されたモデルの料金はいくらですか？

円建ての入力・出力トークン単価をモデルカタログと料金ページに掲載しています。前払いの残高から使った分だけ引かれ、残高を超える請求は発生しません。

Q. FastMetal で Mistral のモデルは使えますか？

はい。今回追加した Devstral 2512（devstral-2512）が最初の Mistral モデルです。コーディング向けで、26万トークンの文脈に対応しています。

Q. 追加したモデルを比較できますか？

GPT-5 mini、GPT-4.1 mini、GPT-5.4 nano、gpt-oss-20B、Llama 3.3 70B はモデル比較に入っているため、他のモデルと実際の回答を並べて確認できます。