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Llama 3.1 8B レビュー：日本語の文章生成には不向き、それでも使いどころはある

Meta の Llama 3.1 8B Instruct を日本語の5タスクで検証。要約は実用的でしたが、メール・敬語・俳句は不自然で、算数では同じ文を最大トークン数まで繰り返しました。安さを活かせる用途を整理します。

ByteDance の Seedream 4.5 と Alibaba の Z-Image Turbo を比較。品質・速度・テキスト描画・用途別の選び方まで、FastMetal で使える2つの画像生成モデルを解説します。

定番の低価格モデル GPT-4o mini を日本語の5タスクと画像読み取りで検証。文章は安定していますが、解けない算数の題には誤答を返しました。画像1枚の入力が約2.5万トークンになる点も要注意です。

NVIDIA の Nemotron 3 Super（120B、アクティブ12B）を日本語の5タスクで検証。敬語の修正や算数の矛盾の指摘は正確でした。一方で推論に時間をかけるため、1回数十秒かかる場面もあります。

Gemini 3.1 Pro（プレビュー）を日本語の5タスクで検証。敬語・算数・俳句まで取りこぼしがなく、レシート画像の読み取りも正確でした。一方で回答の前に1,000〜2,500トークンほど推論するため、コストの読み方が変わります。

国立情報学研究所（NII）が開発したMoE国産オープンLLM。日本語MT-Benchでgpt-4-0613超えを達成した実力と、向き・不向きをFastMetalの視点で徹底解説。

2026年3月リリースの MiniMax M2.7 は、MoE アーキテクチャを採用した自己進化型オープンウェイトモデルです。SWE-bench Verified 78% を達成し、エージェント・コーディング系でコストを大幅に抑えつつフロンティアモデルに迫る性能を発揮します。

Zhipu AI（Z.ai）のオープンモデル GLM-5 を、アーキテクチャ・ベンチマーク・コスト・弱点まで正直にレビュー。コーディングとエージェント用途で光る一方、得意・不得意がはっきり分かれます。

Anthropic フラッグシップ Claude Opus 4.6 を、ベンチマーク・コスト・日本語・Sonnet 4.6 との使い分けの観点から正直にレビューします。

FastMetal で使える Claude Haiku 4.5 を、速度・コスト・日本語での使い勝手、向いている用途の観点からレビューします。

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