NVIDIA Nemotron 3 Super レビュー：日本語の正確さは十分、応答の遅さをどう扱うか

結論から言うと、Nemotron 3 Super（nemotron-3-super-120b-a12b）は、低い単価で「間違えにくい」日本語の回答が欲しい用途に向いています。敬語の修正や、数字に矛盾がある文章題の扱いは正確でした。弱点は速度です。推論に時間をかけるため、対話型のチャットよりもバッチ処理やエージェントの裏側で使うほうが扱いやすいモデルです。

概要：Mamba と Transformer のハイブリッド MoE

Nemotron 3 Super は NVIDIA が2026年3月に公開したオープンモデルです。

• 総パラメータ 120B、アクティブ 12B の MoE
• Mamba と Transformer を組み合わせたハイブリッド構成
• 文脈長：約26万トークン
• 入力・出力：テキスト
• ツール呼び出しに対応。回答の前に推論を行う

日本語で試した結果

同じ5つの日本語タスクを複数のモデルに投げて比べました。

算数の題は、わざと整数解が出ない数字にしてあります。Nemotron 3 Super は方程式を立てて「この条件を同時に満たす個数は存在しない」と明言し、7個と8個の場合の合計金額まで、前後の組み合わせを示しました。誤答をでっち上げないのは、業務で使ううえで大きな長所です。

気になったのはメールの「敬具」です。頭語の「拝啓」がないまま結語だけを置くのは、日本語のビジネス文書としては誤りです。今回試した中では、ほかにもこの誤りを出すモデルが複数ありました。定型文を生成させる場合は、テンプレートで頭語と結語を指定しておくと安全です。

速度とコスト

要約のように答えが決まっているタスクは数秒で返ります。一方で、敬語の説明や俳句のように「考える余地」があるタスクでは、推論に1,000〜3,000トークン以上を使い、応答に30秒〜1分程度かかりました。

• 推論トークンは出力トークンとして課金される
• 入力単価が低いため、長い文書を読ませて短く答えさせる処理と相性がよい
• 応答を待てない対話型 UI には不向き

円建ての単価は料金ページでご確認ください。

向いている用途／向かない用途

向いている

• 長い文書の要約・抽出など、入力が多く出力が少ない処理
• エージェントの裏側で動くツール呼び出し
• 数値や条件の矛盾に気づいてほしい検証タスク

向かない

• 数秒以内の応答が必要なチャット
• 敬語や定型の書式を細かく守らせたい文書生成（テンプレート併用を推奨）

よくある質問

Q. Nemotron 3 Super は日本語で使えますか？

はい。今回の5タスクでは、敬語の修正や算数の扱いは正確でした。ビジネス文書の書式（頭語と結語など）は、指示で補うと安心です。

Q. Nemotron 3 Super の応答に時間がかかるのはなぜですか？

回答の前に推論を行うためです。要約のような単純なタスクでは推論が短く、数秒で返ります。

Q. Nemotron 3 Super はツール呼び出しに対応していますか？

はい。FastMetal の OpenAI 互換 API で tools を指定して使えます。

FastMetal で試す

curl https://api.fastmetal.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $FASTMETAL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nemotron-3-super-120b-a12b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "次の文章を3点に要約してください：日本の中小企業では生成AIの導入が進む一方、費用の見通しが立たないことが障壁になっている。ドル建ての請求は為替の影響を受け、円安局面では想定より膨らむこともある。"}]
  }'

同じ API キー・同じ円建て残高のまま、他のモデルと model を差し替えて比べられます。対応モデルはモデルカタログでご確認ください。