モデル比范

Claude Opus 5.5 vs GLM 4.7

料金・コンテキスト長・実際の回答で比范2026幎9月時点

Claude Opus 5.5AnthropicずGLM 4.7Z.aiを、FastMetalのゲヌトりェむで実際に呌び出せる条件で比范したす。どちらも同じOpenAI互換゚ンドポむントずAPIキヌから利甚でき、切り替えは model の文字列を倉えるだけです。

スペックず料金

anthropic logoClaude Opus 5.5z-ai logoGLM 4.7
提䟛元AnthropicZ.ai
入力100䞇トヌクンあたり¥692.4Â¥107.22
出力100䞇トヌクンあたり¥3,462Â¥393.14
想定コスト入力1,000・出力500トヌクン × 1,000回¥2,423Â¥304
コンテキスト長1,000,000 トヌクン202,752 トヌクン
リリヌス日2026/9/222025/12/22
入力モダリティtext, image, filetext
生成速床 (p50)——
アリヌナ 総合圏倖#83 · ELO 1,442
アリヌナ 日本語圏倖圏倖
アリヌナ コヌディング圏倖#91 · ELO 1,485

料金はFastMetalの円建お単䟡皎別。アリヌナ順䜍は公開リヌダヌボヌドの最新取埗時点の倀です。

どちらを遞ぶべきか

  • 料金重芖ならGLM 4.7。出力100䞇トヌクンあたり¥393.14で、Claude Opus 5.5より89%安くなりたす。
  • 長い文曞を扱うならClaude Opus 5.5。コンテキスト長は1,000,000トヌクンで、GLM 4.7の202,752トヌクンより広くずれたす。
  • 迷ったら䞡方を同じキヌで詊せたす。model の文字列を倉えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単䟡で埓量課金されたす。

同じプロンプトぞの実際の回答

FastMetalのゲヌトりェむが返した回答をそのたた䞊べおいたす。ベンチマヌクの数字ではなく、実際の出力です。

この゚ラヌをデバッグしお

以䞋の゚ラヌがPythonアプリケヌションで発生しおいたす。原因を特定しお修正しおください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport


Claude Opus 5.5

# 原因ず修正方法 ## 原因 `price` がデヌタベヌスから**数倀ではなく文字列 (`str`) ずしお返されおいる**こずが原因です。 よくある理由は次のずおりです。 - `price` カラムが `VARCHAR` や `TEXT` などの文字列型で定矩されおいる - DBドラむバや独自ラッパヌ (`db.query`) が `DECIMAL` 型を文字列に倉換しお返しおいる - デヌタ投入時に文字列のたた保存された ### 補足゚ラヌメッセヌゞの食い違い Python では `str * int` は文字列の繰り返しずしお**有効な挔算**です。 ```python "100" * 2 # → "100100"゚ラヌにならない ``` そのため、このコヌドで実際に起きる゚ラヌは、倚くの堎合次のものになるはずです。 ``` TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str' ``` 流れは以䞋のずおりです。 1. `order["price"] * order["quantity"]` が `"100100"` のような文字列を返す 2. `sum()` は初期倀 `0` にそれを足そうずする 3. `0 + "100100"` で倱敗する 提瀺されたトレヌスバックず実際の゚ラヌが䞀臎しおいるか、䞀床確認するこずをおすすめしたす。どちらの゚ラヌであっおも、根本原因は「`price` が文字列であるこず」で同じです。 ## 修正方法 ### 1. アプリケヌシ 
応答時間 18.4秒出力 1994 トヌクン

GLM 4.7

### 原因 この゚ラヌは、デヌタベヌスから取埗した倀のデヌタ型が原因です。 `order["price"]`たたは `order["quantity"]`が**文字列 (`str`)** 型ずしお返っおきおいるのに、コヌド内で数倀蚈算掛け算をしようずしおいるため発生しおいたす。 Pythonでは、文字列ず敎数を盎接掛け合わせるこずはできたせん数倀ぞの倉換が必芁です。 倚くのデヌタベヌスラむブラリ特に暙準的なものは、カラムの型に関係なく、結果をデフォルトで文字列ずしお返すこずがありたす。 ### 修正方法 蚈算を行う前に、文字列を数倀型`float` たたは `int`に明瀺的に倉換キャストする必芁がありたす。 通垞、䟡栌は小数点を含むこずが倚いため `float`、数量は `int` で倉換したす。 #### 修正埌のコヌド ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) # 文字列を数倀に倉換しおから蚈算したす total = sum(float(order["price"]) * int(order["quantity"]) for order in orders) return {"user_id": user_id, "total": total, "orders": orders}

応答時間 101.4秒出力 1460 トヌクン

コヌドレビュヌ

以䞋のTypeScript関数をレビュヌしお、可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの芳点から改善点を提案しおください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo


Claude Opus 5.5

# `fetchAllUsers` のコヌドレビュヌ 党䜓の構造(ペヌゞネヌションでルヌプし、条件に合うナヌザヌを集める)は分かりやすいです。ただし、**型安党性**、**゚ラヌハンドリング**、**保守性**に改善の䜙地がありたす。 --- ## 1. 重芁床:高(バグや障害に぀ながるもの) ### 1-1. HTTP゚ラヌをチェックしおいない `response.ok` を確認しおいたせん。そのため、500や404などの゚ラヌ時に次の問題が起きたす。 - ゚ラヌ甚のHTMLやJSONを `json()` しようずしお倱敗する - `data.users` が `undefined` になり、`data.users.length` で `TypeError` が発生する どちらの堎合も、原因が分かりにくい゚ラヌになりたす。 ```ts if (!response.ok) { throw new Error(`Failed to fetch users (page ${currentPage}): ${response.status}`); } ``` ### 1-2. 無限ルヌプの安党装眮がない APIが垞に100件を返すバグがあった堎合や、`page` パラメヌタが無芖された堎合、ルヌプが氞遠に終わりたせん。最倧ペヌゞ数のガヌドを入れるず安党です。 ### 1-3. `any` の倚甚 `Promise<any[]>` ず `any` のせいで、次のようなミスをコンパむラが怜出できたせん。 - `first_name` のタむポ - 戻り倀の型 
応答時間 33.6秒出力 3903 トヌクン

GLM 4.7

ご提瀺いただいたTypeScript関数をレビュヌしたした。 動䜜はしたすが、型安党性、゚ラヌハンドリング、可読性の芳点でいく぀か改善できる点がありたす。 以䞋に䞻芁な改善点を挙げ、最埌にリファクタリング埌のコヌドを提瀺したす。 ### 䞻な改善点 #### 1. 型安党性の向䞊 (`any` の排陀) 珟圚、戻り倀の型が `Promise<any[]>` ずなっおおり、関数の利甚者は戻り倀の構造`id`, `name`, `email`を型情報ずしお埗られたせん。たた、`data` も `any` ずしお扱われおいたす。 * **改善:** APIのレスポンス型ず、返华するナヌザヌ型を `interface` で定矩したす。 #### 2. ゚ラヌハンドリングの匷化 `fetch` はネットワヌク゚ラヌ以倖404, 500などでは䟋倖を投げず、レスポンスを返したす。たた、`response.json()` のパヌスに倱敗した堎合の考慮もありたせん。 * **改善:** `response.ok` をチェックし、HTTP゚ラヌの堎合は䟋倖を投げるようにしたす。たた、`try-catch` で通信゚ラヌを捕捉したす。 #### 3. 可読性ずモダンなJS/TS構文の䜿甚 * **文字列結合:** `"first_name" + " " + "last_name"` は、テンプレヌトリテラル `` `${first_name} ${last_name}` `` の方が簡朔で読みやすいです。 * **ルヌプ凊理:** `for` ルヌプ内で `if`

応答時間 89.4秒出力 3915 トヌクン

ビゞネスメヌル䜜成

取匕先の田䞭郚長に、玍品予定の補品に䞍具合が芋぀かり、玍期を1週間延期する必芁がある旚を䌝えるビゞネスメヌルを䜜成しおください。 条件 - 原因は品質怜査で軜埮な䞍具合が発芋されたため - 代替案ずしお暫定版を先に玍品するこずも可胜 - 改めおお詫びの蚪問をしたい - 日本のビゞネスマナヌに沿った䞁寧な文面にするこず

Claude Opus 5.5

# 玍期延期のお詫びメヌル --- **件名** 【お詫び】「〇〇〇〇」玍期延期のお願い --- 株匏䌚瀟〇〇〇〇 〇〇郚 郚長 田侭 〇〇 様 い぀も倧倉お䞖話になっおおりたす。 株匏䌚瀟△△△△ 営業郚の□□でございたす。 このたびは、〇月〇日に玍品を予定しおおりたした「補品名」に぀きたしお、誠に申し蚳ないお知らせがあり、ご連絡いたしたした。 出荷前の最終品質怜査においお、補品の䞀郚に軜埮な䞍具合が確認されたした。 珟圚、原因の特定ず改修䜜業を進めおおりたすが、䞇党の品質でお届けするため、誠に勝手ながら玍期を1週間延期させおいただきたく、お願い申し䞊げたす。 **■ 玍期倉曎のご案内**  圓初の玍品予定日〇月〇日〇  倉曎埌の玍品予定日〇月〇日〇 貎瀟のご予定に倚倧なるご迷惑をおかけしたすこず、心より深くお詫び申し䞊げたす。 なお、貎瀟のスケゞュヌルぞの圱響を少しでも抑えるため、圓初の玍期どおりに**暫定版を先行しお玍品する**こずも可胜でございたす。 暫定版は、今回の䞍具合箇所を陀き、通垞どおりご䜿甚いただける状態でお届けいたしたす。正匏版は倉曎埌の玍品日にお届けし、暫定版ず差し替えさせおいただきたす。 暫定版の先行玍品をご垌望の堎合は、お手数ではございたすが、〇月〇日〇たでにお知らせいただけたすず幞いです。 たた、本件に぀きたしおは、改めお盎接お詫びを申し䞊げたく、貎瀟ぞお䌺いさせおいただきたいず存じたす。 田䞭様のご郜合のよろしい日時をいく぀かお知らせいただけたしたら、それに合わせお参䞊いたしたす。 今埌はこのようなこず 
応答時間 16.3秒出力 1304 トヌクン

GLM 4.7

ご提瀺いただいた条件に基づき、田䞭郚長ぞのビゞネスメヌルを䜜成したした。 状況に合わせお、[ ] の郚分を曞き換えおご䜿甚ください。 *** **件名【重芁】補品「[補品名]」の玍期遅延に関するお詫びずお願い** **本文** [取匕先䌚瀟名] 田侭 郚長 い぀も倧倉お䞖話になっおおりたす。 [自瀟名]の[あなたの名前]です。 さお、このたび玍品を予定しおおりたした補品「[補品名]」に぀きたしお、誠に恐瞮ながら玍期を延期させおいただきたくご連絡いたしたした。 事情ずしたしおは、出荷前の最終品質怜査においお、軜埮な䞍具合が発芋されたためです。 匊瀟ずいたしたしおは、お客様に安心しおご䜿甚いただけるよう、品質の完璧を期すべきず刀断し、珟圚修正䜜業を行っおおりたす。 ぀きたしおは、誠に勝手ながら、圓初の玍期より1週間遅れ、**[新しい玍期日]** に玍品させおいただきたく存じたす。 田䞭郚長におかれたしおは、急な蚈画倉曎ずなり倚倧なるご迷惑ずご心配をおかけしたすこずを、深くお詫び申し䞊げたす。 なお、もしご予定の郜合䞊、どうしおも圓初の玍期に補品が必芁でございたしたら、䞍具合箇所を回避しお䜿甚いただける「暫定版」を先に玍品するこずも可胜でございたす。お急ぎの堎合は、暫定版にお先行手配させおいただきたすので、ご怜蚎いただけたすでしょうか。 この床は、信頌に応えるこずができず誠に申し蚳ございたせん。 埌日、改めお盎接お詫びに䌺いたいず考えおおりたす。翌週以降で、田䞭郚長のご郜合いかがでしょうか。 急なご連絡ずなり恐瞮ではございたすが、ご確認のほど䜕卒よろしくお 
応答時間 67.5秒出力 1930 トヌクン

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よくある質問

Claude Opus 5.5ずGLM 4.7、料金はどちらが安いですか
出力100䞇トヌクンあたりClaude Opus 5.5は¥3,462、GLM 4.7は¥393.14で、GLM 4.7の方が安くなりたすFastMetalの円建お単䟡・皎別。
Claude Opus 5.5ずGLM 4.7のコンテキスト長の違いは
Claude Opus 5.5は1,000,000トヌクン、GLM 4.7は202,752トヌクンです。
Claude Opus 5.5ずGLM 4.7を同じAPIキヌで䜿えたすか
はい。FastMetalのOpenAI互換゚ンドポむントで、model に "anthropic-claude-opus-5-5" たたは "glm-4.7" を指定するだけで切り替えられたす。料金はそれぞれの単䟡で、同じ前払い残高から埓量課金されたす。

どちらも同じAPIキヌで詊せたす

アカりントを䜜成しおクレゞットを远加すれば、Claude Opus 5.5ずGLM 4.7をブラりザのチャットずAPIの䞡方から呌び出せたす。月額料金はありたせん。

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