Fugu Ultra v2 vs Gemini 3.1 Pro Preview
料金・コンテキスト長・実際の回答で比較（2026年11月時点）
Fugu Ultra v2（Sakana AI）とGemini 3.1 Pro Preview（Google）を、FastMetalのゲートウェイで実際に呼び出せる条件で比較します。どちらも同じOpenAI互換エンドポイントとAPIキーから利用でき、切り替えは model の文字列を変えるだけです。
スペックと料金
| Fugu Ultra v2 |  Gemini 3.1 Pro Preview | |
|---|---|---|
| 提供元 | Sakana AI | |
| 入力（100万トークンあたり） | ¥893.5 | ¥336 |
| 出力（100万トークンあたり） | ¥5,361 | ¥2,016 |
| 想定コスト（入力1,000・出力500トークン × 1,000回） | ¥3,574 | ¥1,344 |
| コンテキスト長 | 1,000,000 トークン | 1,048,576 トークン |
| リリース日 | 2026/9/11 | 2026/2/19 |
| 入力モダリティ | text, image, file | audio, file, image, text, video |
| 生成速度 (p50) | 22222 トークン/秒 (n=26) | 822 トークン/秒 (n=26) |
| アリーナ 総合 | 圏外 | #20 · ELO 1,487 |
| アリーナ 日本語 | 圏外 | #13 · ELO 1,496 |
| アリーナ コーディング | 圏外 | #33 · ELO 1,521 |
料金はFastMetalの単価（税別）です。
順位データ: LMArena leaderboard dataset（lmarena-ai/leaderboard-dataset、CC BY 4.0、2026-10-28時点）。カテゴリ名の対応付けとスコアの丸めはFastMetalによる。
どちらを選ぶべきか
- 料金重視ならGemini 3.1 Pro Preview。出力100万トークンあたり¥2,016で、Fugu Ultra v2より62%安くなります。
- 長い文書を扱うならGemini 3.1 Pro Preview。コンテキスト長は1,048,576トークンで、Fugu Ultra v2の1,000,000トークンより広くとれます。
- 迷ったら両方を同じキーで試せます。model の文字列を変えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単価で従量課金されます。
同じプロンプトへの実際の回答
FastMetalのゲートウェイが返した回答をそのまま並べています。ベンチマークの数字ではなく、実際の出力です。
このエラーをデバッグして
以下のエラーがPythonアプリケーションで発生しています。原因を特定して修正してください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport…
Fugu Ultra v2
## 原因
`order["price"]` が **数値ではなく文字列 (`str`)** で返ってきていることが原因です。
Python では `"1200" * 3` は掛け算ではなく「文字列を3回繰り返す」という意味になります。今回は `quantity` が `int` なので一見成立しそうですが、エラーメッセージが示す通り `str * int` の組み合わせで型が噛み合わず `TypeError` になっています。
文字列になる典型的な理由は次の通りです。
1. **カラム型が文字列** — `price` が `VARCHAR`/`TEXT` で定義されている（`"1,200"` や `"$12.00"` のような値が混ざっているケースも）
2. **DBドライバの型変換** — MySQL の `DECIMAL` を文字列で返す設定（`raw=True` など）、SQLite に文字列のまま INSERT されている
3. **アプリ層で文字列化** — フォーム/JSON の入力を変換せずにそのまま INSERT している
まず実際の型を確認すると切り分けができます。
```python
rows = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id)
for r in rows[:5]:
print(repr(r["price"]), type(r["price"]), repr(r["quantity"]), type(r["quanti…
応答時間 97.1秒出力 6218 トークン
Gemini 3.1 Pro Preview
このエラーの**原因**と**修正方法**について解説します。
### 1. 原因：取得したデータが「文字列（str）」になっている
エラーメッセージの `TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int'` は、**「文字列（`str`）と数値（`int`）で掛け算などの算術演算を行おうとした」**ということを意味しています。
データベース（MySQLやSQLiteなど）からデータを取得した際、`price`（価格）や `quantity`（数量）のカラムが数値型ではなく、**文字列としてPythonに渡されている**ことが根本的な原因です。
※Pythonでは文字列と整数の掛け算（例: `"100" * 2`）を行うと `"100100"` という文字列の繰り返しになり、その後 `sum()` で合算しようとした際に型エラーを引き起こします。
### 2. 修正方法：数値型（int や float）に変換する
計算を行う前に、取得したデータを正しい数値型に変換（キャスト）してあげる必要があります。
- `price`（価格）は小数が含まれる可能性があるため `float`
- `quantity`（数量）は整数のため `int`
#### 修正例 1（最もシンプルな修正）
```python
def get_user_orders(user_id):
orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id…
応答時間 31.5秒出力 3663 トークン
コードレビュー
以下のTypeScript関数をレビューして、可読性・パフォーマンス・ベストプラクティスの観点から改善点を提案してください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo…
Fugu Ultra v2
# コードレビュー: `fetchAllUsers`
ロジックの意図は明確で、`async/await` による素直な実装になっています。特に **終了判定にフィルタ後ではなく API が返した生の `data.users.length` を使っている点は正しい**（フィルタ後の件数で判定すると、削除済みユーザーが多いページで早期終了するバグになります）。また `push` をループで回しているため、`push(...array)` によるスタックオーバーフローも回避できています。
一方で、**型安全性・HTTP エラー処理・ページネーションの堅牢性**に重要な改善余地があります。以下、重要度順にまとめます。
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## 指摘事項サマリ
| # | 重要度 | 分類 | 内容 |
|---|---|---|---|
| 1 | 🔴 高 | バグ | `response.ok` を確認していない（4xx/5xx を正常系として処理） |
| 2 | 🔴 高 | バグ | 無限ループのリスク（終了条件が API の挙動に全依存） |
| 3 | 🔴 高 | 型安全 | `any[]` が呼び出し側全体に伝播 |
| 4 | 🟠 中 | 堅牢性 | レスポンス形状のランタイム検証がない |
| 5 | 🟠 中 | 堅牢性 | キャンセル（`AbortSignal`）非対応 |
| 6 | 🟠 中 | 保守性 | マジックナンバー `100` の重複定義 |
| 7 | 🟠 中 | 保守性 | マジック文字列 `"deleted"` |
| 8 | 🟠 中…
応答時間 240.2秒出力 17159 トークン
Gemini 3.1 Pro Preview
ご提示いただいたTypeScript関数は、ページネーションされたAPIからデータを取得し、フィルタリングと整形を行うという基本的な要件を満たしていますが、**型安全性の欠如、エラーハンドリングの漏れ、モダンなJavaScript/TypeScriptの記法を活用しきれていない点**など、いくつかの改善の余地があります。
「ベストプラクティス」「可読性」「パフォーマンス」の3つの観点からレビューと改善案を提案します。
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### 1. ベストプラクティス（TypeScript・堅牢性）の改善
* **`any` の排除:**
戻り値や変数に `any[]` が使われており、TypeScriptの最大のメリットである型安全性が失われています。APIからのレスポンス型と、整形後のユーザー型を `interface` または `type` で定義するべきです。
* **エラーハンドリングの追加:**
ネットワークエラーや、サーバーからのエラーレスポンス（500や404など）が発生した場合、現在のコードではアプリケーションがクラッシュするか、予期せぬ動作をします。`try...catch` と `response.ok` のチェックが必要です。
* **マジックナンバーの排除:**
`100` という制限値がURLと判定条件の2箇所にハードコードされています。定数として切り出すことで、仕様変更時のバグを防ぎます。
### 2. 可読性の改善
* **モダンな配列操作メソッドの利用:**
伝統的な `for` ループと `dat…
応答時間 23.0秒出力 2782 トークン
ビジネスメール作成
取引先の田中部長に、納品予定の製品に不具合が見つかり、納期を1週間延期する必要がある旨を伝えるビジネスメールを作成してください。 条件： - 原因は品質検査で軽微な不具合が発見されたため - 代替案として暫定版を先に納品することも可能 - 改めてお詫びの訪問をしたい - 日本のビジネスマナーに沿った丁寧な文面にすること
Fugu Ultra v2
以下が最終版です。Agent 1 の構成の丁寧さを活かしつつ、Agent 2 が指摘した「事実として確認されていない安全性への言及」は削除し、あわせて敬称・件名・お願い形の表現を整えました。
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## メール文面（完成版）
**件名：【お詫び】「【製品名】」納品日変更のお願い（株式会社【自社名】・【氏名】）**
株式会社【取引先名】
【部署名】 部長 田中 様
いつも大変お世話になっております。
株式会社【自社名】【部署名】の【氏名】でございます。
このたびは、【○月○日】に納品を予定しておりました「【製品名】」につきまして、
誠に申し上げにくいご連絡となり、まずは深くお詫び申し上げます。
出荷前の最終品質検査におきまして、製品の一部に軽微な不具合が確認されました。
現在、原因の特定と是正処置を進めておりますが、万全の品質でお納めするためには
是正後の再検査を含め、当初の予定より一週間程度のお時間を頂戴する必要がございます。
誠に勝手なお願いではございますが、納品日を下記のとおり変更させていただきたく、
何卒ご容赦賜りますようお願い申し上げます。
■ 当初の納品予定日：【○月○日（○）】
■ 変更後の納品予定日：【○月○日（○）】
■ 変更理由：品質検査で確認された不具合の是正および再検査のため
なお、貴社の業務スケジュールへの影響を最小限に抑えるため、ご希望がございましたら、
現時点で動作確認の完了している**暫定版を当初の予定日までに先行して納品**することも可能でございます。
暫定版の仕様およびご利用上の制約につきましては、あらためて詳しくご…
応答時間 113.6秒出力 6144 トークン
Gemini 3.1 Pro Preview
納品予定の製品に関する納期延期のお詫びと、代替案のご提案を記載したビジネスメールの文面を作成いたしました。
状況に合わせて [ ] の部分を書き換えてご活用ください。
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**件名：【重要・お詫び】[製品名]の納品延期に関するご相談（株式会社[自社名]）**
[取引先会社名]
[部署名] 部長 田中様
平素は格別のお引き立てを賜り、厚く御礼申し上げます。
株式会社[自社名]の[ご自身の氏名]です。
本日は、[〇月〇日]に納品を予定しておりました「[製品名]」につきまして、
大変申し訳ないご報告とご相談があり、ご連絡申し上げました。
誠に恐縮ながら、出荷前の最終品質検査におきまして、
本製品に軽微な不具合が発見されました。
そのままお納めするわけにはいかず、修正および万全を期した再検査を行うため、
納期を1週間ほど延期させていただきたく存じます。
■変更後の納品予定日
[〇月〇日（曜日）]
貴社のプロジェクトの進行に多大なるご迷惑をおかけいたしますこと、
心より深くお詫び申し上げます。
なお、貴社の業務への影響を最小限に抑えるための代替案として、
現在ご用意できている「暫定版」を、当初の予定通り[〇月〇日]に
先行して納品させていただくことも可能でございます。
※その場合、後日完成版が仕上がり次第、速やかに差し替えさせていただきます。
延期後の日程での納品とするか、あるいは暫定版の先行納品をご希望されるか、
貴社のご都合をお伺いし、ご指示を賜れますでしょうか。
本来であれば、すぐにお伺いして直接お詫び申し上げるべきところ、
まずは取り急ぎメールでのご報…
応答時間 18.9秒出力 2229 トークン
よくある質問
- Fugu Ultra v2とGemini 3.1 Pro Preview、料金はどちらが安いですか？
- 出力100万トークンあたりFugu Ultra v2は¥5,361、Gemini 3.1 Pro Previewは¥2,016で、Gemini 3.1 Pro Previewの方が安くなります（FastMetalの円建て単価・税別）。
- Fugu Ultra v2とGemini 3.1 Pro Previewのコンテキスト長の違いは？
- Fugu Ultra v2は1,000,000トークン、Gemini 3.1 Pro Previewは1,048,576トークンです。
- Fugu Ultra v2とGemini 3.1 Pro Previewを同じAPIキーで使えますか？
- はい。FastMetalのOpenAI互換エンドポイントで、model に "fugu-ultra-v2" または "gemini-3.1-pro-preview" を指定するだけで切り替えられます。料金はそれぞれの単価で、同じ前払い残高から従量課金されます。
どちらも同じAPIキーで試せます
アカウントを作成してクレジットを追加すれば、Fugu Ultra v2とGemini 3.1 Pro PreviewをブラウザのチャットとAPIの両方から呼び出せます。月額料金はありません。