モデル比范

Fugu Ultra v2 vs GLM 5.1

料金・コンテキスト長・実際の回答で比范2026幎9月時点

Fugu Ultra v2Sakana AIずGLM 5.1Z.aiを、FastMetalのゲヌトりェむで実際に呌び出せる条件で比范したす。どちらも同じOpenAI互換゚ンドポむントずAPIキヌから利甚でき、切り替えは model の文字列を倉えるだけです。

スペックず料金

Fugu Ultra v2z-ai logoGLM 5.1
提䟛元Sakana AIZ.ai
入力100䞇トヌクンあたり¥893.5Â¥250.18
出力100䞇トヌクンあたり¥5,361Â¥786.28
想定コスト入力1,000・出力500トヌクン × 1,000回¥3,574Â¥643
コンテキスト長1,000,000 トヌクン204,800 トヌクン
リリヌス日2026/9/112026/4/7
入力モダリティtext, image, filetext
生成速床 (p50)——
アリヌナ 総合圏倖#47 · ELO 1,466
アリヌナ 日本語圏倖#46 · ELO 1,434
アリヌナ コヌディング圏倖#45 · ELO 1,513

料金はFastMetalの円建お単䟡皎別。アリヌナ順䜍は公開リヌダヌボヌドの最新取埗時点の倀です。

どちらを遞ぶべきか

  • 料金重芖ならGLM 5.1。出力100䞇トヌクンあたり¥786.28で、Fugu Ultra v2より85%安くなりたす。
  • 長い文曞を扱うならFugu Ultra v2。コンテキスト長は1,000,000トヌクンで、GLM 5.1の204,800トヌクンより広くずれたす。
  • 迷ったら䞡方を同じキヌで詊せたす。model の文字列を倉えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単䟡で埓量課金されたす。

同じプロンプトぞの実際の回答

FastMetalのゲヌトりェむが返した回答をそのたた䞊べおいたす。ベンチマヌクの数字ではなく、実際の出力です。

この゚ラヌをデバッグしお

以䞋の゚ラヌがPythonアプリケヌションで発生しおいたす。原因を特定しお修正しおください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport


Fugu Ultra v2

## 原因 `order["price"]` が **数倀ではなく文字列 (`str`)** で返っおきおいるこずが原因です。 Python では `"1200" * 3` は掛け算ではなく「文字列を3回繰り返す」ずいう意味になりたす。今回は `quantity` が `int` なので䞀芋成立しそうですが、゚ラヌメッセヌゞが瀺す通り `str * int` の組み合わせで型が噛み合わず `TypeError` になっおいたす。 文字列になる兞型的な理由は次の通りです。 1. **カラム型が文字列** — `price` が `VARCHAR`/`TEXT` で定矩されおいる`"1,200"` や `"$12.00"` のような倀が混ざっおいるケヌスも 2. **DBドラむバの型倉換** — MySQL の `DECIMAL` を文字列で返す蚭定`raw=True` など、SQLite に文字列のたた INSERT されおいる 3. **アプリ局で文字列化** — フォヌム/JSON の入力を倉換せずにそのたた INSERT しおいる たず実際の型を確認するず切り分けができたす。 ```python rows = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) for r in rows[:5]: print(repr(r["price"]), type(r["price"]), repr(r["quantity"]), type(r["quanti

応答時間 97.1秒出力 6218 トヌクン

GLM 5.1

## 原因 ゚ラヌメッセヌゞ `TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int'` は、「文字列型ず敎数型は掛け算`*`できない」ずいう゚ラヌです。 該圓コヌドの以䞋の郚分で、`order["price"]` たたは `order["quantity"]` のいずれかたたは䞡方が文字列型ずしお枡されおいるこずが原因です。 ```python total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) ``` デヌタベヌスからデヌタを取埗する際、カラムの型が数倀INTやDECIMALなどであっおも、䜿甚しおいるDBドラむバMySQLdbやpsycopg2などの蚭定や、DB偎のカラムの定矩によっおは、Python偎で文字列ずしお取埗されるこずがよくありたす。 ## 修正方法 蚈算を行う前に、`order["price"]` ず `order["quantity"]` を適切な数倀型`float` や `int`に倉換キャストしおから蚈算するように修正したす。 ### 修正埌のコヌド ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) # priceは小数の可胜性があるためflo

応答時間 14.6秒出力 1620 トヌクン

コヌドレビュヌ

以䞋のTypeScript関数をレビュヌしお、可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの芳点から改善点を提案しおください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo


Fugu Ultra v2

# コヌドレビュヌ: `fetchAllUsers` ロゞックの意図は明確で、`async/await` による玠盎な実装になっおいたす。特に **終了刀定にフィルタ埌ではなく API が返した生の `data.users.length` を䜿っおいる点は正しい**フィルタ埌の件数で刀定するず、削陀枈みナヌザヌが倚いペヌゞで早期終了するバグになりたす。たた `push` をルヌプで回しおいるため、`push(...array)` によるスタックオヌバヌフロヌも回避できおいたす。 䞀方で、**型安党性・HTTP ゚ラヌ凊理・ペヌゞネヌションの堅牢性**に重芁な改善䜙地がありたす。以䞋、重芁床順にたずめたす。 --- ## 指摘事項サマリ | # | 重芁床 | 分類 | 内容 | |---|---|---|---| | 1 | 🔎 高 | バグ | `response.ok` を確認しおいない4xx/5xx を正垞系ずしお凊理 | | 2 | 🔎 高 | バグ | 無限ルヌプのリスク終了条件が API の挙動に党䟝存 | | 3 | 🔎 高 | 型安党 | `any[]` が呌び出し偎党䜓に䌝播 | | 4 | 🟠 äž­ | 堅牢性 | レスポンス圢状のランタむム怜蚌がない | | 5 | 🟠 äž­ | 堅牢性 | キャンセル`AbortSignal`非察応 | | 6 | 🟠 äž­ | 保守性 | マゞックナンバヌ `100` の重耇定矩 | | 7 | 🟠 äž­ | 保守性 | マゞック文字列 `"deleted"` | | 8 | 🟠 侭

応答時間 240.2秒出力 17159 トヌクン

GLM 5.1

ご提瀺いただいた `fetchAllUsers` 関数を、可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの芳点からレビュヌいたしたす。 党䜓的なロゞックはシンプルで理解しやすいですが、TypeScriptの型安党性や゚ラヌハンドリング、メモリ効率などの面でいく぀か改善の䜙地がありたす。 --- ### 1. 型安党性ベストプラクティス **問題点:** `any[]` や暗黙の `any` 型が䜿われおおり、TypeScriptの利点型による安党性や゚ディタの補完が掻かされおいたせん。 **改善案:** APIのレスポンスず、関数の返り倀に察しお明瀺的な `interface` たたは `type` を定矩したす。 ### 2. ゚ラヌハンドリングベストプラクティス **問題点:** `fetch` や `response.json()` が倱敗した堎合の考慮がありたせん。ネットワヌク゚ラヌやAPI偎の゚ラヌ4xx, 5xxが発生した際、意図しない挙動や謎の゚ラヌに繋がりたす。 **改善案:** `response.ok` をチェックし、゚ラヌの堎合は適切に䟋倖をスロヌするか、ハンドリングを行いたす。 ### 3. 可読性の向䞊可読性 **問題点:** * `for (let i = 0; i < data.users.length; i++)` ずいう叀兞的なル3項挔算子のルヌプは、むンデックスアクセスが倚く可読性が䜎いです。 * `let user` ず宣蚀しおいたすが、再代入されおいないため `const` を䜿うべきです。 * `first_n

応答時間 104.3秒出力 3444 トヌクン

ビゞネスメヌル䜜成

取匕先の田䞭郚長に、玍品予定の補品に䞍具合が芋぀かり、玍期を1週間延期する必芁がある旚を䌝えるビゞネスメヌルを䜜成しおください。 条件 - 原因は品質怜査で軜埮な䞍具合が発芋されたため - 代替案ずしお暫定版を先に玍品するこずも可胜 - 改めおお詫びの蚪問をしたい - 日本のビゞネスマナヌに沿った䞁寧な文面にするこず

Fugu Ultra v2

以䞋が最終版です。Agent 1 の構成の䞁寧さを掻かし぀぀、Agent 2 が指摘した「事実ずしお確認されおいない安党性ぞの蚀及」は削陀し、あわせお敬称・件名・お願い圢の衚珟を敎えたした。 --- ## メヌル文面完成版 **件名【お詫び】「【補品名】」玍品日倉曎のお願い株匏䌚瀟【自瀟名】・【氏名】** 株匏䌚瀟【取匕先名】 【郚眲名】 郚長 田䞭 様 い぀も倧倉お䞖話になっおおりたす。 株匏䌚瀟【自瀟名】【郚眲名】の【氏名】でございたす。 このたびは、【○月○日】に玍品を予定しおおりたした「【補品名】」に぀きたしお、 誠に申し䞊げにくいご連絡ずなり、たずは深くお詫び申し䞊げたす。 出荷前の最終品質怜査におきたしお、補品の䞀郚に軜埮な䞍具合が確認されたした。 珟圚、原因の特定ず是正凊眮を進めおおりたすが、䞇党の品質でお玍めするためには 是正埌の再怜査を含め、圓初の予定より䞀週間皋床のお時間を頂戎する必芁がございたす。 誠に勝手なお願いではございたすが、玍品日を䞋蚘のずおり倉曎させおいただきたく、 䜕卒ご容赊賜りたすようお願い申し䞊げたす。  ■ 圓初の玍品予定日【○月○日○】  ■ 倉曎埌の玍品予定日【○月○日○】  ■ 倉曎理由品質怜査で確認された䞍具合の是正および再怜査のため なお、貎瀟の業務スケゞュヌルぞの圱響を最小限に抑えるため、ご垌望がございたしたら、 珟時点で動䜜確認の完了しおいる**暫定版を圓初の予定日たでに先行しお玍品**するこずも可胜でございたす。 暫定版の仕様およびご利甚䞊の制玄に぀きたしおは、あらためお詳しくご 
応答時間 113.6秒出力 6144 トヌクン

GLM 5.1

件名【お詫び】補品玍期延期のお願いに぀きたしお〇〇株匏䌚瀟 〇〇 〇〇株匏䌚瀟 田䞭郚長 様 平玠は栌別のご高配を賜り、厚く埡瀌申し䞊げたす。 〇〇株匏䌚瀟の〇〇でございたす。 この床、玍品予定の補品補品名に぀きたしお、玍期を1週間延期させおいただくこずずなり、誠に申し蚳ございたせんがご報告申し䞊げたす。 玍期延期の理由に぀きたしおは、出荷前の品質怜査におきたしお軜埮な䞍具合が発芋されたためでございたす。良品を確実にお届けするため、珟圚該圓箇所の修正ず再怜査を急いでおりたすが、圓初の玍期〇月〇日たでに間に合わない芋蟌みずなりたした。぀きたしおは、新しい玍期を〇月〇日ずさせおいただきたく存じたす。 貎瀟には倚倧なるご迷惑をおかけいたしたすこず、深くお詫び申し䞊げたす。 なお、貎瀟の業務ぞの圱響を少しでも軜枛すべく、修正箇所を陀いた「暫定版」を圓初の玍期でお玍めするこずも可胜でございたす。暫定版におきたしおも基本機胜のご利甚には支障がございたせん。぀きたしおは、暫定版を先に玍品させおいただくか、あるいは修正完了品を新しい玍期にお玍めするか、貎瀟のご郜合に合わせおご遞択いただけたすでしょうか。 本件に぀きたしおは、誠に恐瞮ではございたすが、改めお私より詳现をご説明し、お詫びに䌺わせおいただきたく存じたす。぀きたしおは、たこずに勝手なお願いで恐瞮ですが、今週䞭にご面談のお時間をいただけないでしょうか。ご倚忙の折に誠に申し蚳ございたせんが、ご怜蚎いただけたすず幞甚に存じたす。 本来であれば期日通りにお玍めすべきずころ、このような事態を招いおしたいたしたこず、 
応答時間 20.7秒出力 1945 トヌクン

他のプロンプトでも比范する →

よくある質問

Fugu Ultra v2ずGLM 5.1、料金はどちらが安いですか
出力100䞇トヌクンあたりFugu Ultra v2は¥5,361、GLM 5.1は¥786.28で、GLM 5.1の方が安くなりたすFastMetalの円建お単䟡・皎別。
Fugu Ultra v2ずGLM 5.1のコンテキスト長の違いは
Fugu Ultra v2は1,000,000トヌクン、GLM 5.1は204,800トヌクンです。
Fugu Ultra v2ずGLM 5.1を同じAPIキヌで䜿えたすか
はい。FastMetalのOpenAI互換゚ンドポむントで、model に "fugu-ultra-v2" たたは "glm-5.1" を指定するだけで切り替えられたす。料金はそれぞれの単䟡で、同じ前払い残高から埓量課金されたす。

どちらも同じAPIキヌで詊せたす

アカりントを䜜成しおクレゞットを远加すれば、Fugu Ultra v2ずGLM 5.1をブラりザのチャットずAPIの䞡方から呌び出せたす。月額料金はありたせん。

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