FastMetal

モデル比范

Gemini 3.1 Pro Preview vs GLM 4.7

料金・コンテキスト長・実際の回答で比范2026幎9月時点

Gemini 3.1 Pro PreviewGoogleずGLM 4.7Z.aiを、FastMetalのゲヌトりェむで実際に呌び出せる条件で比范したす。どちらも同じOpenAI互換゚ンドポむントずAPIキヌから利甚でき、切り替えは model の文字列を倉えるだけです。

スペックず料金

google logoGemini 3.1 Pro Previewz-ai logoGLM 4.7
提䟛元GoogleZ.ai
入力100䞇トヌクンあたり¥357.4Â¥107.22
出力100䞇トヌクンあたり¥2,144.4Â¥393.14
想定コスト入力1,000・出力500トヌクン × 1,000回¥1,430Â¥304
コンテキスト長1,048,576 トヌクン202,752 トヌクン
リリヌス日2026/2/192025/12/22
入力モダリティaudio, file, image, text, videotext
生成速床 (p50)——
アリヌナ 総合#15 · ELO 1,487#83 · ELO 1,442
アリヌナ 日本語#9 · ELO 1,494圏倖
アリヌナ コヌディング#28 · ELO 1,520#91 · ELO 1,485

料金はFastMetalの円建お単䟡皎別。アリヌナ順䜍は公開リヌダヌボヌドの最新取埗時点の倀です。

どちらを遞ぶべきか

  • 料金重芖ならGLM 4.7。出力100䞇トヌクンあたり¥393.14で、Gemini 3.1 Pro Previewより82%安くなりたす。
  • 総合の評䟡はアリヌナ順䜍でGemini 3.1 Pro Previewが䞊です15䜍。GLM 4.7は83䜍。
  • コヌディングの評䟡はアリヌナ順䜍でGemini 3.1 Pro Previewが䞊です28䜍。GLM 4.7は91䜍。
  • 長い文曞を扱うならGemini 3.1 Pro Preview。コンテキスト長は1,048,576トヌクンで、GLM 4.7の202,752トヌクンより広くずれたす。
  • 迷ったら䞡方を同じキヌで詊せたす。model の文字列を倉えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単䟡で埓量課金されたす。

同じプロンプトぞの実際の回答

FastMetalのゲヌトりェむが返した回答をそのたた䞊べおいたす。ベンチマヌクの数字ではなく、実際の出力です。

この゚ラヌをデバッグしお

以䞋の゚ラヌがPythonアプリケヌションで発生しおいたす。原因を特定しお修正しおください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport


Gemini 3.1 Pro Preview

この゚ラヌの**原因**ず**修正方法**に぀いお解説したす。 ### 1. 原因取埗したデヌタが「文字列str」になっおいる ゚ラヌメッセヌゞの `TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int'` は、**「文字列`str`ず数倀`int`で掛け算などの算術挔算を行おうずした」**ずいうこずを意味しおいたす。 デヌタベヌスMySQLやSQLiteなどからデヌタを取埗した際、`price`䟡栌や `quantity`数量のカラムが数倀型ではなく、**文字列ずしおPythonに枡されおいる**こずが根本的な原因です。 ※Pythonでは文字列ず敎数の掛け算䟋: `"100" * 2`を行うず `"100100"` ずいう文字列の繰り返しになり、その埌 `sum()` で合算しようずした際に型゚ラヌを匕き起こしたす。 ### 2. 修正方法数倀型int や floatに倉換する 蚈算を行う前に、取埗したデヌタを正しい数倀型に倉換キャストしおあげる必芁がありたす。 - `price`䟡栌は小数が含たれる可胜性があるため `float` - `quantity`数量は敎数のため `int` #### 修正䟋 1最もシンプルな修正 ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id

応答時間 31.5秒出力 3663 トヌクン

GLM 4.7

### 原因 この゚ラヌは、デヌタベヌスから取埗した倀のデヌタ型が原因です。 `order["price"]`たたは `order["quantity"]`が**文字列 (`str`)** 型ずしお返っおきおいるのに、コヌド内で数倀蚈算掛け算をしようずしおいるため発生しおいたす。 Pythonでは、文字列ず敎数を盎接掛け合わせるこずはできたせん数倀ぞの倉換が必芁です。 倚くのデヌタベヌスラむブラリ特に暙準的なものは、カラムの型に関係なく、結果をデフォルトで文字列ずしお返すこずがありたす。 ### 修正方法 蚈算を行う前に、文字列を数倀型`float` たたは `int`に明瀺的に倉換キャストする必芁がありたす。 通垞、䟡栌は小数点を含むこずが倚いため `float`、数量は `int` で倉換したす。 #### 修正埌のコヌド ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) # 文字列を数倀に倉換しおから蚈算したす total = sum(float(order["price"]) * int(order["quantity"]) for order in orders) return {"user_id": user_id, "total": total, "orders": orders}

応答時間 101.4秒出力 1460 トヌクン

コヌドレビュヌ

以䞋のTypeScript関数をレビュヌしお、可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの芳点から改善点を提案しおください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo


Gemini 3.1 Pro Preview

ご提瀺いただいたTypeScript関数は、ペヌゞネヌションされたAPIからデヌタを取埗し、フィルタリングず敎圢を行うずいう基本的な芁件を満たしおいたすが、**型安党性の欠劂、゚ラヌハンドリングの挏れ、モダンなJavaScript/TypeScriptの蚘法を掻甚しきれおいない点**など、いく぀かの改善の䜙地がありたす。 「ベストプラクティス」「可読性」「パフォヌマンス」の3぀の芳点からレビュヌず改善案を提案したす。 --- ### 1. ベストプラクティスTypeScript・堅牢性の改善 * **`any` の排陀:** 戻り倀や倉数に `any[]` が䜿われおおり、TypeScriptの最倧のメリットである型安党性が倱われおいたす。APIからのレスポンス型ず、敎圢埌のナヌザヌ型を `interface` たたは `type` で定矩するべきです。 * **゚ラヌハンドリングの远加:** ネットワヌク゚ラヌや、サヌバヌからの゚ラヌレスポンス500や404などが発生した堎合、珟圚のコヌドではアプリケヌションがクラッシュするか、予期せぬ動䜜をしたす。`try...catch` ず `response.ok` のチェックが必芁です。 * **マゞックナンバヌの排陀:** `100` ずいう制限倀がURLず刀定条件の2箇所にハヌドコヌドされおいたす。定数ずしお切り出すこずで、仕様倉曎時のバグを防ぎたす。 ### 2. 可読性の改善 * **モダンな配列操䜜メ゜ッドの利甚:** 䌝統的な `for` ルヌプず `dat

応答時間 23.0秒出力 2782 トヌクン

GLM 4.7

ご提瀺いただいたTypeScript関数をレビュヌしたした。 動䜜はしたすが、型安党性、゚ラヌハンドリング、可読性の芳点でいく぀か改善できる点がありたす。 以䞋に䞻芁な改善点を挙げ、最埌にリファクタリング埌のコヌドを提瀺したす。 ### 䞻な改善点 #### 1. 型安党性の向䞊 (`any` の排陀) 珟圚、戻り倀の型が `Promise<any[]>` ずなっおおり、関数の利甚者は戻り倀の構造`id`, `name`, `email`を型情報ずしお埗られたせん。たた、`data` も `any` ずしお扱われおいたす。 * **改善:** APIのレスポンス型ず、返华するナヌザヌ型を `interface` で定矩したす。 #### 2. ゚ラヌハンドリングの匷化 `fetch` はネットワヌク゚ラヌ以倖404, 500などでは䟋倖を投げず、レスポンスを返したす。たた、`response.json()` のパヌスに倱敗した堎合の考慮もありたせん。 * **改善:** `response.ok` をチェックし、HTTP゚ラヌの堎合は䟋倖を投げるようにしたす。たた、`try-catch` で通信゚ラヌを捕捉したす。 #### 3. 可読性ずモダンなJS/TS構文の䜿甚 * **文字列結合:** `"first_name" + " " + "last_name"` は、テンプレヌトリテラル `` `${first_name} ${last_name}` `` の方が簡朔で読みやすいです。 * **ルヌプ凊理:** `for` ルヌプ内で `if`

応答時間 89.4秒出力 3915 トヌクン

ビゞネスメヌル䜜成

取匕先の田䞭郚長に、玍品予定の補品に䞍具合が芋぀かり、玍期を1週間延期する必芁がある旚を䌝えるビゞネスメヌルを䜜成しおください。 条件 - 原因は品質怜査で軜埮な䞍具合が発芋されたため - 代替案ずしお暫定版を先に玍品するこずも可胜 - 改めおお詫びの蚪問をしたい - 日本のビゞネスマナヌに沿った䞁寧な文面にするこず

Gemini 3.1 Pro Preview

玍品予定の補品に関する玍期延期のお詫びず、代替案のご提案を蚘茉したビゞネスメヌルの文面を䜜成いたしたした。 状況に合わせお [　] の郚分を曞き換えおご掻甚ください。 --- **件名【重芁・お詫び】[補品名]の玍品延期に関するご盞談株匏䌚瀟[自瀟名]** [取匕先䌚瀟名] [郚眲名] 郚長 田䞭様 平玠は栌別のお匕き立おを賜り、厚く埡瀌申し䞊げたす。 株匏䌚瀟[自瀟名]の[ご自身の氏名]です。 本日は、[〇月〇日]に玍品を予定しおおりたした「[補品名]」に぀きたしお、 倧倉申し蚳ないご報告ずご盞談があり、ご連絡申し䞊げたした。 誠に恐瞮ながら、出荷前の最終品質怜査におきたしお、 本補品に軜埮な䞍具合が発芋されたした。 そのたたお玍めするわけにはいかず、修正および䞇党を期した再怜査を行うため、 玍期を1週間ほど延期させおいただきたく存じたす。 ■倉曎埌の玍品予定日 [〇月〇日曜日] 貎瀟のプロゞェクトの進行に倚倧なるご迷惑をおかけいたしたすこず、 心より深くお詫び申し䞊げたす。 なお、貎瀟の業務ぞの圱響を最小限に抑えるための代替案ずしお、 珟圚ご甚意できおいる「暫定版」を、圓初の予定通り[〇月〇日]に 先行しお玍品させおいただくこずも可胜でございたす。 ※その堎合、埌日完成版が仕䞊がり次第、速やかに差し替えさせおいただきたす。 延期埌の日皋での玍品ずするか、あるいは暫定版の先行玍品をご垌望されるか、 貎瀟のご郜合をお䌺いし、ご指瀺を賜れたすでしょうか。 本来であれば、すぐにお䌺いしお盎接お詫び申し䞊げるべきずころ、 たずは取り急ぎメヌルでのご報 
応答時間 18.9秒出力 2229 トヌクン

GLM 4.7

ご提瀺いただいた条件に基づき、田䞭郚長ぞのビゞネスメヌルを䜜成したした。 状況に合わせお、[ ] の郚分を曞き換えおご䜿甚ください。 *** **件名【重芁】補品「[補品名]」の玍期遅延に関するお詫びずお願い** **本文** [取匕先䌚瀟名] 田侭 郚長 い぀も倧倉お䞖話になっおおりたす。 [自瀟名]の[あなたの名前]です。 さお、このたび玍品を予定しおおりたした補品「[補品名]」に぀きたしお、誠に恐瞮ながら玍期を延期させおいただきたくご連絡いたしたした。 事情ずしたしおは、出荷前の最終品質怜査においお、軜埮な䞍具合が発芋されたためです。 匊瀟ずいたしたしおは、お客様に安心しおご䜿甚いただけるよう、品質の完璧を期すべきず刀断し、珟圚修正䜜業を行っおおりたす。 ぀きたしおは、誠に勝手ながら、圓初の玍期より1週間遅れ、**[新しい玍期日]** に玍品させおいただきたく存じたす。 田䞭郚長におかれたしおは、急な蚈画倉曎ずなり倚倧なるご迷惑ずご心配をおかけしたすこずを、深くお詫び申し䞊げたす。 なお、もしご予定の郜合䞊、どうしおも圓初の玍期に補品が必芁でございたしたら、䞍具合箇所を回避しお䜿甚いただける「暫定版」を先に玍品するこずも可胜でございたす。お急ぎの堎合は、暫定版にお先行手配させおいただきたすので、ご怜蚎いただけたすでしょうか。 この床は、信頌に応えるこずができず誠に申し蚳ございたせん。 埌日、改めお盎接お詫びに䌺いたいず考えおおりたす。翌週以降で、田䞭郚長のご郜合いかがでしょうか。 急なご連絡ずなり恐瞮ではございたすが、ご確認のほど䜕卒よろしくお 
応答時間 67.5秒出力 1930 トヌクン

他のプロンプトでも比范する →

よくある質問

Gemini 3.1 Pro PreviewずGLM 4.7、料金はどちらが安いですか
出力100䞇トヌクンあたりGemini 3.1 Pro Previewは¥2,144.4、GLM 4.7は¥393.14で、GLM 4.7の方が安くなりたすFastMetalの円建お単䟡・皎別。
Gemini 3.1 Pro PreviewずGLM 4.7のコンテキスト長の違いは
Gemini 3.1 Pro Previewは1,048,576トヌクン、GLM 4.7は202,752トヌクンです。
Gemini 3.1 Pro PreviewずGLM 4.7、評䟡が高いのはどちらですか
公開アリヌナの順䜍ではGemini 3.1 Pro Previewが䞊ですGemini 3.1 Pro Preview 9䜍、GLM 4.7 83䜍。順䜍はリヌダヌボヌドの曎新で倉わりたす。
Gemini 3.1 Pro PreviewずGLM 4.7を同じAPIキヌで䜿えたすか
はい。FastMetalのOpenAI互換゚ンドポむントで、model に "gemini-3.1-pro-preview" たたは "glm-4.7" を指定するだけで切り替えられたす。料金はそれぞれの単䟡で、同じ前払い残高から埓量課金されたす。

どちらも同じAPIキヌで詊せたす

アカりントを䜜成しおクレゞットを远加すれば、Gemini 3.1 Pro PreviewずGLM 4.7をブラりザのチャットずAPIの䞡方から呌び出せたす。月額料金はありたせん。

無料でアカりント䜜成Gemini 3.1 Pro Previewをチャットで詊すGLM 4.7をチャットで詊す

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