モデル比范

GLM 4.7 vs Hy4

料金・コンテキスト長・実際の回答で比范2026幎11月時点

GLM 4.7Z.aiずHy4Tencentを、FastMetalのゲヌトりェむで実際に呌び出せる条件で比范したす。どちらも同じOpenAI互換゚ンドポむントずAPIキヌから利甚でき、切り替えは model の文字列を倉えるだけです。

スペックず料金

z-ai logoGLM 4.7tencent logoHy4
提䟛元Z.aiTencent
入力100䞇トヌクンあたり¥67.2Â¥140.11
出力100䞇トヌクンあたり¥294Â¥420.17
想定コスト入力1,000・出力500トヌクン × 1,000回¥214Â¥350
コンテキスト長202,752 トヌクン1,000,000 トヌクン
リリヌス日2025/12/222026/11/4
入力モダリティtexttext
生成速床 (p50)——
アリヌナ 総合#95 · ELO 1,441圏倖
アリヌナ 日本語#54 · ELO 1,439圏倖
アリヌナ コヌディング#107 · ELO 1,484圏倖

料金はFastMetalの単䟡皎別です。

順䜍デヌタ: LMArena leaderboard datasetlmarena-ai/leaderboard-dataset、CC BY 4.0、2026-10-28時点。カテゎリ名の察応付けずスコアの䞞めはFastMetalによる。

どちらを遞ぶべきか

  • 料金重芖ならGLM 4.7。出力100䞇トヌクンあたり¥294で、Hy4より30%安くなりたす。
  • 長い文曞を扱うならHy4。コンテキスト長は1,000,000トヌクンで、GLM 4.7の202,752トヌクンより広くずれたす。
  • 迷ったら䞡方を同じキヌで詊せたす。model の文字列を倉えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単䟡で埓量課金されたす。

同じプロンプトぞの実際の回答

FastMetalのゲヌトりェむが返した回答をそのたた䞊べおいたす。ベンチマヌクの数字ではなく、実際の出力です。

この゚ラヌをデバッグしお

以䞋の゚ラヌがPythonアプリケヌションで発生しおいたす。原因を特定しお修正しおください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport


GLM 4.7

### 原因 この゚ラヌは、デヌタベヌスから取埗した倀のデヌタ型が原因です。 `order["price"]`たたは `order["quantity"]`が**文字列 (`str`)** 型ずしお返っおきおいるのに、コヌド内で数倀蚈算掛け算をしようずしおいるため発生しおいたす。 Pythonでは、文字列ず敎数を盎接掛け合わせるこずはできたせん数倀ぞの倉換が必芁です。 倚くのデヌタベヌスラむブラリ特に暙準的なものは、カラムの型に関係なく、結果をデフォルトで文字列ずしお返すこずがありたす。 ### 修正方法 蚈算を行う前に、文字列を数倀型`float` たたは `int`に明瀺的に倉換キャストする必芁がありたす。 通垞、䟡栌は小数点を含むこずが倚いため `float`、数量は `int` で倉換したす。 #### 修正埌のコヌド ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) # 文字列を数倀に倉換しおから蚈算したす total = sum(float(order["price"]) * int(order["quantity"]) for order in orders) return {"user_id": user_id, "total": total, "orders": orders}

応答時間 101.4秒出力 1460 トヌクン

Hy4

## 原因 `order["price"]` が **文字列`str`** で、`order["quantity"]` が **敎数`int`** になっおいるためです。 ```python "1200" * 3 # ❌ TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int' ``` `SELECT price, quantity ...` の結果、DB ドラむバが `price` を数倀ではなく文字列ずしお返しおいたす。よくあるパタヌンは以䞋です | 原因 | 詳现 | |---|---| | **スキヌマ定矩** | `price` が `VARCHAR` / `TEXT` になっおいる本来は `DECIMAL` / `NUMERIC` | | **SQLite** | `DECIMAL` ず曞いおも TEXT ずしお返るこずがある | | **ドラむバ / ORM 蚭定** | `NUMERIC` を `Decimal` ではなく `str` で返す蚭定になっおいる | | **デヌタ混入** | API / JSON / CSV 経由の `"1,200"` や `"1200.00"` が混ざっおいる | > ※ `decimal.Decimal * int` は正垞に動くので、今回は `Decimal` ではなく **完党な `str`** です。 --- ## 修正方法 ### ① 根本修正掚奚DB スキヌマを盎す 金額は必ず数倀型で保存したす。 ```sq

応答時間 22.9秒出力 2594 トヌクン

コヌドレビュヌ

以䞋のTypeScript関数をレビュヌしお、可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの芳点から改善点を提案しおください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo


GLM 4.7

ご提瀺いただいたTypeScript関数をレビュヌしたした。 動䜜はしたすが、型安党性、゚ラヌハンドリング、可読性の芳点でいく぀か改善できる点がありたす。 以䞋に䞻芁な改善点を挙げ、最埌にリファクタリング埌のコヌドを提瀺したす。 ### 䞻な改善点 #### 1. 型安党性の向䞊 (`any` の排陀) 珟圚、戻り倀の型が `Promise<any[]>` ずなっおおり、関数の利甚者は戻り倀の構造`id`, `name`, `email`を型情報ずしお埗られたせん。たた、`data` も `any` ずしお扱われおいたす。 * **改善:** APIのレスポンス型ず、返华するナヌザヌ型を `interface` で定矩したす。 #### 2. ゚ラヌハンドリングの匷化 `fetch` はネットワヌク゚ラヌ以倖404, 500などでは䟋倖を投げず、レスポンスを返したす。たた、`response.json()` のパヌスに倱敗した堎合の考慮もありたせん。 * **改善:** `response.ok` をチェックし、HTTP゚ラヌの堎合は䟋倖を投げるようにしたす。たた、`try-catch` で通信゚ラヌを捕捉したす。 #### 3. 可読性ずモダンなJS/TS構文の䜿甚 * **文字列結合:** `"first_name" + " " + "last_name"` は、テンプレヌトリテラル `` `${first_name} ${last_name}` `` の方が簡朔で読みやすいです。 * **ルヌプ凊理:** `for` ルヌプ内で `if`

応答時間 89.4秒出力 3915 トヌクン

Hy4

## 党䜓評䟡 ペヌゞネヌションの基本フロヌ取埗 → 敎圢 → 次ペヌゞ刀定は正しく曞けおいたすし、`limit` 固定・削陀ナヌザヌ陀倖・デフォルト匕数も良い刀断です。ただし本番運甚で効いおくるのは次の 3 点です。 1. **`any` による型情報の喪倱** 2. **`fetch` の HTTP ゚ラヌを拟っおいない** 3. **党件を配列に溜め蟌む蚭蚈メモリ・レむテンシ** 以䞋、芳点別に提案したす。 --- ## 1. 型安党性・堅牢性 `[必須]` | 指摘 | 理由 / 察応 | |---|---| | `Promise<any[]>` | 呌び出し偎で `user.nmae` のような typo が通っおしたいたす。API 型ずドメむン型を分けお `Promise<User[]>` に。 | | `response.json()` の `any` | `as UsersPage` で最䜎限キャスト。ただし **`as` はコンパむラを黙らせるだけ** なので、本番は `zod` / `valibot` 等でランタむム怜蚌を掚奚したす。 | | `response.ok` 未チェック | `fetch` は **404 / 500 でも reject したせん**。珟圚ぱラヌレスポンスを JSON パヌスしお `data.users.length` で萜ちたす。 | | `data.users` が `undefined` | API の空レスポンスや圢厩れで即クラッシュ。`?? []` で受けおください。 | | `page` のバリデ 
応答時間 76.2秒出力 8485 トヌクン

ビゞネスメヌル䜜成

取匕先の田䞭郚長に、玍品予定の補品に䞍具合が芋぀かり、玍期を1週間延期する必芁がある旚を䌝えるビゞネスメヌルを䜜成しおください。 条件 - 原因は品質怜査で軜埮な䞍具合が発芋されたため - 代替案ずしお暫定版を先に玍品するこずも可胜 - 改めおお詫びの蚪問をしたい - 日本のビゞネスマナヌに沿った䞁寧な文面にするこず

GLM 4.7

ご提瀺いただいた条件に基づき、田䞭郚長ぞのビゞネスメヌルを䜜成したした。 状況に合わせお、[ ] の郚分を曞き換えおご䜿甚ください。 *** **件名【重芁】補品「[補品名]」の玍期遅延に関するお詫びずお願い** **本文** [取匕先䌚瀟名] 田侭 郚長 い぀も倧倉お䞖話になっおおりたす。 [自瀟名]の[あなたの名前]です。 さお、このたび玍品を予定しおおりたした補品「[補品名]」に぀きたしお、誠に恐瞮ながら玍期を延期させおいただきたくご連絡いたしたした。 事情ずしたしおは、出荷前の最終品質怜査においお、軜埮な䞍具合が発芋されたためです。 匊瀟ずいたしたしおは、お客様に安心しおご䜿甚いただけるよう、品質の完璧を期すべきず刀断し、珟圚修正䜜業を行っおおりたす。 ぀きたしおは、誠に勝手ながら、圓初の玍期より1週間遅れ、**[新しい玍期日]** に玍品させおいただきたく存じたす。 田䞭郚長におかれたしおは、急な蚈画倉曎ずなり倚倧なるご迷惑ずご心配をおかけしたすこずを、深くお詫び申し䞊げたす。 なお、もしご予定の郜合䞊、どうしおも圓初の玍期に補品が必芁でございたしたら、䞍具合箇所を回避しお䜿甚いただける「暫定版」を先に玍品するこずも可胜でございたす。お急ぎの堎合は、暫定版にお先行手配させおいただきたすので、ご怜蚎いただけたすでしょうか。 この床は、信頌に応えるこずができず誠に申し蚳ございたせん。 埌日、改めお盎接お詫びに䌺いたいず考えおおりたす。翌週以降で、田䞭郚長のご郜合いかがでしょうか。 急なご連絡ずなり恐瞮ではございたすが、ご確認のほど䜕卒よろしくお 
応答時間 67.5秒出力 1930 トヌクン

Hy4

以䞋、そのたたご利甚いただける文面です【 】内を差し替えおご䜿甚ください。 --- **件名** 【お詫びずご連絡】【補品名】の玍期延期および代替案のご提案に぀いお【匊瀟名】 **本文** 株匏䌚瀟【貎瀟名】 郚長 田䞭 様 い぀も倧倉お䞖話になっおおりたす。 【匊瀟名】の【ご自身の氏名】でございたす。 このたびは、【圓初玍期〇月〇日】に玍品を予定しおおりたした【補品名】に぀きたしお、誠に恐瞮ながら玍期を1週間延期させおいただきたく、ご連絡を差し䞊げたした。貎瀟のご予定に圱響をおかけするこずずなり、深くお詫び申し䞊げたす。 最終の品質怜査におきたしお、軜埮な䞍具合が確認されたした。実甚䞊の倧きな圱響はございたせんが、䞇党の状態でお玍めすべきず刀断し、珟圚、該圓箇所の再調敎ならびに再怜査を進めおおりたす。぀きたしおは、玍期を【延期埌玍期〇月〇日圓初より1週間埌】ぞ倉曎させおいただけたすず幞いでございたす。 貎瀟の業務に支障が生じたせんよう、代替案ずしお、圓初の【圓初玍期〇月〇日】に「暫定版䞍具合箇所を回避した状態のもの」を先に玍品させおいただくこずも可胜でございたす。正匏版のお届けたで䞀時的にご掻甚いただくなど、ご郜合に合わせおご指瀺いただければず存じたす。 たた、本件に぀きたしおは、改めお匊瀟よりお詫びのご挚拶にお䌺いさせおいただきたく存じたす。぀きたしおは、埌日あらためおご郜合のよろしい日皋をご盞談させおいただければ幞いでございたす。 ご䞍䟿をおかけし誠に恐瞮ではございたすが、品質確保のための措眮ずご賢察賜り、䜕卒ご理 
応答時間 28.9秒出力 3202 トヌクン

他のプロンプトでも比范する →

よくある質問

GLM 4.7ずHy4、料金はどちらが安いですか
出力100䞇トヌクンあたりGLM 4.7は¥294、Hy4は¥420.17で、GLM 4.7の方が安くなりたすFastMetalの円建お単䟡・皎別。
GLM 4.7ずHy4のコンテキスト長の違いは
GLM 4.7は202,752トヌクン、Hy4は1,000,000トヌクンです。
GLM 4.7ずHy4を同じAPIキヌで䜿えたすか
はい。FastMetalのOpenAI互換゚ンドポむントで、model に "glm-4.7" たたは "hy4" を指定するだけで切り替えられたす。料金はそれぞれの単䟡で、同じ前払い残高から埓量課金されたす。

どちらも同じAPIキヌで詊せたす

アカりントを䜜成しおクレゞットを远加すれば、GLM 4.7ずHy4をブラりザのチャットずAPIの䞡方から呌び出せたす。月額料金はありたせん。

GLM 4.7の他の比范

Hy4の他の比范