FastMetal

モデル比范

GLM 5.3 Flash vs Solar Pro 4

料金・コンテキスト長・実際の回答で比范2026幎10月時点

GLM 5.3 FlashZ.aiずSolar Pro 4Upstageを、FastMetalのゲヌトりェむで実際に呌び出せる条件で比范したす。どちらも同じOpenAI互換゚ンドポむントずAPIキヌから利甚でき、切り替えは model の文字列を倉えるだけです。

スペックず料金

z-ai logoGLM 5.3 FlashSolar Pro 4
提䟛元Z.aiUpstage
入力100䞇トヌクンあたり¥25.2Â¥16.08
出力100䞇トヌクンあたり¥84Â¥64.33
想定コスト入力1,000・出力500トヌクン × 1,000回¥67Â¥48
コンテキスト長1,310,720 トヌクン524,288 トヌクン
リリヌス日2026/8/262026/8/10
入力モダリティtext, image, videotext
生成速床 (p50)90 トヌクン/秒 (n=14)90 トヌクン/秒 (n=26)
アリヌナ 総合#38 · ELO 1,475#182 · ELO 1,386
アリヌナ 日本語#49 · ELO 1,436#158 · ELO 1,312
アリヌナ コヌディング#27 · ELO 1,525#136 · ELO 1,461

料金はFastMetalの単䟡皎別です。

順䜍デヌタ: LMArena leaderboard datasetlmarena-ai/leaderboard-dataset、CC BY 4.0、2026-10-08時点。カテゎリ名の察応付けずスコアの䞞めはFastMetalによる。

どちらを遞ぶべきか

  • 料金重芖ならSolar Pro 4。出力100䞇トヌクンあたり¥64.33で、GLM 5.3 Flashより23%安くなりたす。
  • 総合の評䟡はアリヌナ順䜍でGLM 5.3 Flashが䞊です38䜍。Solar Pro 4は182䜍。
  • 日本語の評䟡はアリヌナ順䜍でGLM 5.3 Flashが䞊です49䜍。Solar Pro 4は158䜍。
  • コヌディングの評䟡はアリヌナ順䜍でGLM 5.3 Flashが䞊です27䜍。Solar Pro 4は136䜍。
  • 長い文曞を扱うならGLM 5.3 Flash。コンテキスト長は1,310,720トヌクンで、Solar Pro 4の524,288トヌクンより広くずれたす。
  • 迷ったら䞡方を同じキヌで詊せたす。model の文字列を倉えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単䟡で埓量課金されたす。

同じプロンプトぞの実際の回答

FastMetalのゲヌトりェむが返した回答をそのたた䞊べおいたす。ベンチマヌクの数字ではなく、実際の出力です。

この゚ラヌをデバッグしお

以䞋の゚ラヌがPythonアプリケヌションで発生しおいたす。原因を特定しお修正しおください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport


GLM 5.3 Flash

## 原因 ゚ラヌメッセヌゞ `unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int'` の巊偎が `order["price"]` なので、**`price` が文字列strずしお取埗されおいる**のが原因です。`quantity` は int なので、数倀カラムは正垞に取埗できおいたす。 考えられる原因は次のずおりです可胜性が高い順 1. **DBの `price` カラムが VARCHAR / TEXT 型で定矩されおいる**最も可胜性が高い 2. 䜿甚しおいるDBドラむバやラッパヌの蚭定により、文字列ずしお返されおいる 3. JSONなど経由でデヌタを取埗しおいお、priceだけ文字列化されおいる ### 確認方法 ```python orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) print(type(orders[0]["price"])) # <class 'str'> が出れば確定 print(type(orders[0]["quantity"])) ``` MySQLなら `DESCRIBE orders;` で、PostgreSQLなら `\d orders` でカラム型を確認しおください。 ## 修正方法 ### 根本察策 DBスキヌマを修正する掚奚 金額は数倀型で持぀べきです。既存デヌタに倉換できない倀空文字、カンマ付きなどがないか先に確認しおく 
応答時間 45.3秒出力 2329 トヌクン

Solar Pro 4

この゚ラヌの原因ず修正方法を説明したす。 ## 原因 `TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int'` は、`order["price"]` が文字列`str`型で、`order["quantity"]` が敎数`int`型であるために発生しおいたす。 デヌタベヌスから取埗した `price` フィヌルドが文字列ずしお返されおおり、乗算挔算前に数倀型に倉換されおいないこずが原因です。 ## 修正方法 `price` を数倀型`float` たたは `int`に倉換しおから蚈算するように修正したす。 ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) total = sum(float(order["price"]) * int(order["quantity"]) for order in orders) return {"user_id": user_id, "total": total, "orders": orders} ``` ## 远加の改善案 より堅牢なコヌドにするために、以䞋の察策も怜蚎できたす。 ### 1. 型チェックず䟋倖凊理 ```python def get_user_orders(user_id): orders = d

応答時間 3.9秒出力 485 トヌクン

コヌドレビュヌ

以䞋のTypeScript関数をレビュヌしお、可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの芳点から改善点を提案しおください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo


GLM 5.3 Flash

# コヌドレビュヌ 党䜓的な構造は分かりやすいですが、**型安党性・゚ラヌハンドリング・可読性**に改善の䜙地がかなりありたす。重芁床順に挙げたす。 --- ## 1. 重倧な問題(ベストプラクティス) ### `any[]` による型情報の喪倱 戻り倀が `any[]` だず、呌び出し偎でタむプミスやプロパティ倉曎がコンパむル時に怜出できたせん。むンタヌフェヌスを定矩すべきです。 ### HTTP゚ラヌの未チェック `fetch` は 404 や 500 でも䟋倖を投げたせん。`response.ok` を確認しないず、゚ラヌレスポンスの JSON をパヌスしようずしお謎の゚ラヌになりたす。 ### `data.users` の防埡チェックなし APIの仕様倉曎や゚ラヌ時に `data.users` が `undefined` だず、`.length` で即座にクラッシュしたす。 ### 無限ルヌプのリスク API 偎のバグで垞に100件返る堎合、ルヌプが終わりたせん。最倧ペヌゞ数やタむムアりト(AbortSignal)の考慮があるず安党です。 --- ## 2. 可読性 | 珟状 | 改善案 | |---|---| | `data.users[i].xxx` の繰り返し | `for...of` でオブゞェクトを盎接受け取る | | `first_name + " " + last_name` | テンプレヌトリテラル `` `${a} ${b}` `` | | `currentPage = currentPage + 1` | `currentPage

応答時間 85.2秒出力 3638 トヌクン

Solar Pro 4

提瀺された関数は、ペヌゞネヌションによるデヌタ取埗ずフィルタリングずいう明確な目的を持っおおり、基盀ずなるロゞックは理解しやすいものです。しかし、宣蚀的なコヌドスタむル、型安党性、゚ラヌハンドリング、パフォヌマンスの芳点から改善の䜙地がありたす。 ### 🔍 䞻芁な改善点芳点別 | 芳点 | 珟圚のコヌド | 改善提案 | |------|---------------|----------| | **可読性** | `for` ルヌプ + むンデックスバッファ + 呜什型フィルタリング、文字列連結による名前生成 | `filter` / `map` などの高階関数、テンプレヌトリテラル、構造化代入で宣蚀的に | | **パフォヌマンス** | `hasMore` 切り替え埌に䞍芁な次のリク゚ストが発生する可胜性、ルヌプ内でのオブゞェクト生成がやや冗長 | デヌタ長が `limit` 未満なら即終了、配列メ゜ッドで最適化、`limit` 定数化 | | **ベストプラクティス** | `Promise<any[]>`、゚ラヌハンドリングなし、HTTP 状態コヌド未怜蚌、名称/メヌル生成がハヌドコヌド | ゞェネリック/Interface で型付け、`try/catch` + `response.ok` 怜蚌、オプショナルチェヌン、ドキュメントコメント | --- ### 🛠 リファクタリング䟋 ```typescript interface UserData { id: string | number; first_name?: string; l

応答時間 54.5秒出力 1454 トヌクン

SQLク゚リの最適化

以䞋のSQLク゚リは500䞇行のテヌブルに察しお実行するず30秒以䞊かかりたす。最適化しおください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN


GLM 5.3 Flash

# ボトルネックの分析 ## 1. 最重芁ファンアりトで集蚈倀が壊れおいる(性胜以前のバグ) `order_details`(泚文経由)ず `reviews` を**同レベルで** products に LEFT JOIN するず、䞡者の組み合わせで行が盎積的に増殖したす。 䟋商品Aに泚文明现10件・レビュヌ3件 → 結合埌30行 - `SUM(o.amount)` → 泚文1件あたりレビュヌ数(3倍)に氎増し - `AVG(r.rating)` → 泚文数で重み付けが倉わり䞍正確 - `COUNT(o.order_id)` → 明现行数を数えおいる **むンデックスを远加しお速くしおも、数倀は誀ったたた**なので、たず構造を倉える必芁がありたす。 ## 2. WHERE 句が LEFT JOIN を無効化しおいる `o.created_at >= '2024-04-01'` が WHERE 句にあるため、NULL 行が陀去され、LEFT JOIN が実質 INNER JOIN になりたす。「売䞊0の商品も衚瀺したい」意図ならバグです。 ## 3. むンデックス䞍足 `order_details(product_id)`、`reviews(product_id)` などの結合キヌにむンデックスがないため、5M行のテヌブルに毎回シヌケンシャルスキャン+ハッシュ結合が発生したす。 --- # 修正版ク゚リ(先に集蚈しおから結合) ```sql WITH sales AS ( SELECT od.product_id, COUNT(DI

応答時間 116.2秒出力 5554 トヌクン

Solar Pro 4

# SQLク゚リ最適化案 珟圚のク゚リは30秒以䞊かかるずのこず。以䞋の問題点ず改善策を提案したす。 ## 1. 䞻な問題点 | 問題 | 圱響 | |------|------| | `LEFT JOIN`で`o.status`ず`o.created_at`をフィルタヌ | 実質INNER JOINになり、NULL倀が倚数発生 | | `GROUP BY`前に倧量の行を結合 | メモリ䜿甚量増倧、凊理時間増 | | むンデックス䞍足 | フルテヌブルスキャン発生 | | `LIMIT 50`が最埌に実行 | すべおの集蚈完了埌に絞り蟌み | ## 2. 最適化されたク゚リ ```sql WITH filtered_orders AS ( SELECT order_id, product_id FROM order_details od INNER JOIN orders o ON o.order_id = od.order_id WHERE o.status = '完了' AND o.created_at >= '2024-04-01' ), product_aggregates AS ( SELECT p.id, p.product_name, c.category_name, COUNT(DISTINCT fo.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FR

応答時間 44.7秒出力 1114 トヌクン

他のプロンプトでも比范する →

よくある質問

GLM 5.3 FlashずSolar Pro 4、料金はどちらが安いですか
出力100䞇トヌクンあたりGLM 5.3 Flashは¥84、Solar Pro 4は¥64.33で、Solar Pro 4の方が安くなりたすFastMetalの円建お単䟡・皎別。
GLM 5.3 FlashずSolar Pro 4のコンテキスト長の違いは
GLM 5.3 Flashは1,310,720トヌクン、Solar Pro 4は524,288トヌクンです。
GLM 5.3 FlashずSolar Pro 4、評䟡が高いのはどちらですか
公開アリヌナの順䜍ではGLM 5.3 Flashが䞊ですGLM 5.3 Flash 49䜍、Solar Pro 4 158䜍。順䜍はリヌダヌボヌドの曎新で倉わりたす。
GLM 5.3 FlashずSolar Pro 4を同じAPIキヌで䜿えたすか
はい。FastMetalのOpenAI互換゚ンドポむントで、model に "glm-5.3-flash" たたは "solar-pro4" を指定するだけで切り替えられたす。料金はそれぞれの単䟡で、同じ前払い残高から埓量課金されたす。

どちらも同じAPIキヌで詊せたす

アカりントを䜜成しおクレゞットを远加すれば、GLM 5.3 FlashずSolar Pro 4をブラりザのチャットずAPIの䞡方から呌び出せたす。月額料金はありたせん。

無料でアカりント䜜成GLM 5.3 Flashをチャットで詊すSolar Pro 4をチャットで詊す

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