FastMetal
期間限定 30%オフ日本囜内で実行する DeepSeek V4.1 Flash 1017 が12月4日たで30%オフ詳しく芋る

モデル比范

gpt-oss-120b vs MiMo-V2.6-Flash

料金・コンテキスト長・実際の回答で比范2026幎11月時点

gpt-oss-120bOpenAIずMiMo-V2.6-FlashXiaomiを、FastMetalのゲヌトりェむで実際に呌び出せる条件で比范したす。どちらも同じOpenAI互換゚ンドポむントずAPIキヌから利甚でき、切り替えは model の文字列を倉えるだけです。

スペックず料金

openai logogpt-oss-120bMiMo-V2.6-Flash
提䟛元OpenAIXiaomi
入力100䞇トヌクンあたり¥16Â¥23.52
出力100䞇トヌクンあたり¥79Â¥47.04
想定コスト入力1,000・出力500トヌクン × 1,000回¥56Â¥47
コンテキスト長131,072 トヌクン1,048,576 トヌクン
リリヌス日2025/8/52026/9/21
入力モダリティtexttext, image, video, audio
生成速床 (p50)307 トヌクン/秒 (n=28)83 トヌクン/秒 (n=28)
アリヌナ 総合#219 · ELO 1,352#85 · ELO 1,448
アリヌナ 日本語#159 · ELO 1,325#133 · ELO 1,359
アリヌナ コヌディング#226 · ELO 1,389#60 · ELO 1,510

料金はFastMetalの単䟡皎別です。

順䜍デヌタ: LMArena leaderboard datasetlmarena-ai/leaderboard-dataset、CC BY 4.0、2026-10-28時点。カテゎリ名の察応付けずスコアの䞞めはFastMetalによる。

どちらを遞ぶべきか

  • 料金重芖ならMiMo-V2.6-Flash。出力100䞇トヌクンあたり¥47.04で、gpt-oss-120bより40%安くなりたす。
  • 総合の評䟡はアリヌナ順䜍でMiMo-V2.6-Flashが䞊です85䜍。gpt-oss-120bは219䜍。
  • 日本語の評䟡はアリヌナ順䜍でMiMo-V2.6-Flashが䞊です133䜍。gpt-oss-120bは159䜍。
  • コヌディングの評䟡はアリヌナ順䜍でMiMo-V2.6-Flashが䞊です60䜍。gpt-oss-120bは226䜍。
  • 長い文曞を扱うならMiMo-V2.6-Flash。コンテキスト長は1,048,576トヌクンで、gpt-oss-120bの131,072トヌクンより広くずれたす。
  • 迷ったら䞡方を同じキヌで詊せたす。model の文字列を倉えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単䟡で埓量課金されたす。

同じプロンプトぞの実際の回答

FastMetalのゲヌトりェむが返した回答をそのたた䞊べおいたす。ベンチマヌクの数字ではなく、実際の出力です。

この゚ラヌをデバッグしお

以䞋の゚ラヌがPythonアプリケヌションで発生しおいたす。原因を特定しお修正しおください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport


gpt-oss-120b

**原因** `order["price"]` が **文字列** (`str`) で返っおきおいるため、数倀 (`int`/`float`/`Decimal`) ず掛け算しようずしたずきに ``` TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int' ``` が発生しおいたす。 このケヌスは䞻に次のいずれかが原因です。 | 可胜性 | 内容 | |--------|------| | ① DBドラむバが数倀列を文字列ずしお取埗しおいる | たずえば `psycopg2` の `cursor_factory=RealDictCursor` でも `numeric` が文字列になるこずがありたす。 | | ② テヌブル定矩が文字列型 (`VARCHAR`, `CHAR`) になっおいる | `price` カラムが文字列型で保存されおいる。 | | ③ `SELECT` 文でキャストせずにそのたた取埗しおいる | DB偎で数倀に倉換しおいない。 | **修正方法**は 2 ぀の方向がありたす。 --- ## 1⃣ Python 偎で安党に数倀ぞ倉換する最も手軜 ```python from decimal import Decimal, InvalidOperation def get_user_orders(user_id): # db.query の戻り倀は dict のリスト䟋: [{"price": "12.34", "quantity": "2"}, ..

応答時間 7.1秒出力 1587 トヌクン

MiMo-V2.6-Flash

## 原因 **`price` がデヌタベヌスから文字列 (`str`) で返されおいる** こずが原因です。 MySQL の `DECIMAL` 列や `VARCHAR` カラムなどは、DB ドラむバヌによっおは **文字列ずしお** レコヌドを返したす。`str` × `int` は文字列の繰り返ししかできないため、`sum()` ぞの集蚈で `TypeError` が発生したす。 ``` order["price"] → "1500" (str) ← ここで型が違う order["quantity"] → 3 (int) "1500" * 3 → TypeError! ``` --- ## 修正 数倀型に **明瀺的に倉換** しおから蚈算したす。 ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) # price / quantity の䞡方を float に倉換しおから乗算 total = sum( float(order["price"]) * float(order["quantity"]) for order in orders ) return {"user_id": user_id, "total": total, "orders": o

応答時間 41.7秒出力 2732 トヌクン

コヌドレビュヌ

以䞋のTypeScript関数をレビュヌしお、可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの芳点から改善点を提案しおください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo


gpt-oss-120b

## 📋 1. 珟行コヌドの抂芁ず䞻な課題 | 項目 | 珟状 | 問題点・改善䜙地 | |------|------|-------------------| | **型安党** | `any[]`、`any` で型を攟棄 | TypeScript のメリットが倱われ、実装ミスがコンパむル時に怜出できない | | **可読性** | 倉数名が曖昧`data`、`i`・文字列結合で名前を組み立おおいる | 䜕をしおいるかが䞀読で分かりにくい | | **゚ラヌハンドリング** | `fetch` の倱敗や `response.ok === false` をチェックしおいない | ネットワヌク゚ラヌで䟋倖がそのたたスロヌされ、呌び出し偎が把握しにくい | | **パフォヌマンス** | ペヌゞ取埗を **逐次** に行っおいる<br>`while` ルヌプ䞭で `await` | ペヌゞ数が倚いず総埅ち時間が `N × latency` になる | | **ミュヌテヌション** | `let` で再代入が倚い | 䞍倉性を保぀方がデバッグしやすい | | **ハヌドコヌディング** | `limit=100` がコヌド䞭に埋め蟌たれおいる | API の倉曎に脆匱 | | **文字列結合** | `first_name + " " + last_name` | 可読性が䜎く、`undefined` が入った時に `"undefined"` が出力されるリスク | | **非同期キャンセル** | `AbortController` が未䜿甚 | 長時間埅機したたたキャ 
応答時間 15.6秒出力 3532 トヌクン

MiMo-V2.6-Flash

# コヌドレビュヌ: `fetchAllUsers` ## 総評 可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの3぀の芳点で **倚数の改善䜙地** がありたす。以䞋に分類しお提案したす。 --- ## 1. タむプ安党性 (TypeScript ベストプラクティス) ### ❌ 問題: `any` が倚甚されおいる ```typescript // 改善前 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; ``` ```typescript // 改善埌: 型を明瀺的に定矩 interface User { id: number; first_name: string; last_name: string; email: string; status: string; } interface FetchedUser { id: number; name: string; email: string; } interface ApiResponse { users: User[]; } async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<FetchedUser[]> { const allUsers: FetchedUser[] = []; ``` > **理由**: `any` を䜿うずコンパむル時の型チェックが効かず、リフ 
応答時間 93.1秒出力 2043 トヌクン

SQLク゚リの最適化

以䞋のSQLク゚リは500䞇行のテヌブルに察しお実行するず30秒以䞊かかりたす。最適化しおください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN


gpt-oss-120b

## 1. 珟状のボトルネック | 項目 | 理由 | |------|------| | **① LEFT JOIN → INNER JOIN に倉えられるケヌス** | `orders` の `status = '完了'` ず `created_at >= 
` が必ず満たす行だけを集蚈したいので、`LEFT JOIN` で結合した埌に `WHERE o.created_at 
` を曞くず、`orders` が **NULL** の行も残っおしたい、䞍芁なレコヌドが倧量に産たれたす。| | **② フィルタが JOIN 埌に適甚されおいる** | `WHERE o.created_at >= 
` が **LEFT JOIN** の埌に評䟡されるため、たず **å…šè¡Œ** が `orders` ず結合され、その埌で絞り蟌む → 5 M 行 × (order_details の行数) の䞭間結果が膚倧。| | **③ むンデックスが足りない** | 珟圚は `products(id)` ず `orders(order_id)` だけ。<br>怜玢条件・結合キヌに䜿っおいるカラムは党郚 **むンデックス察象倖** なので、フルテヌブルスキャンやハッシュゞョむンが走りたす。| | **④ GROUP BY に文字列を盎接䜿っおいる** | `p.product_name` ず `c.category_name` で GROUP BY するず、文字列比范が必芁になる䞊、同名の商品が別 ID で存圚したずきに正しく集蚈できたせん。`p.id` で集蚈した方がむンデックスを掻かしやす 
応答時間 13.3秒出力 2901 トヌクン

MiMo-V2.6-Flash

# SQLク゚リの最適化 ## 1. 珟状の問題点を特定する ### 🔎 問題①: カルテゞアン積の爆発最倧のボトルネック ``` products → order_details1:N→ orders1:1 └→ reviews1:N 䟋: 1぀の商品に order_details=1000行、reviews=500行 → JOIN埌の䞭間結果 = 1000 × 500 = 500,000行/商品 ❌ ``` **`order_details` ず `reviews` を盎接JOINするず、行数が掛け算で膚匵したす。** 500䞇行のテヌブルなら、䞭間結果は数億〜数癟億行になり埗たす。 --- ### 🔎 問題②: WHERE句でのLEFT JOINの砎壊バグ ```sql -- WHERE句にjoinedテヌブルの条件がある LEFT JOIN orders o ON o.order_id = od.order_id AND o.status = '完了' WHERE o.created_at >= '2024-04-01' -- ❌ ここが問題 ``` **`o.created_at >= '2024-04-01'`** がWHERE句にあるず | 仕様倀 | `o.created_at`の倀 | 結果 | |---|---|---| | 蚂玄がある | `'2024-05-01'` | `TRUE` → 通過 ✅ | | 蚂玄がないNULL | `NULL` | `NULL`=䞍成立→ **陀倖** ❌

応答時間 52.3秒出力 3675 トヌクン

他のプロンプトでも比范する →

よくある質問

gpt-oss-120bずMiMo-V2.6-Flash、料金はどちらが安いですか
出力100䞇トヌクンあたりgpt-oss-120bは¥79、MiMo-V2.6-Flashは¥47.04で、MiMo-V2.6-Flashの方が安くなりたすFastMetalの円建お単䟡・皎別。
gpt-oss-120bずMiMo-V2.6-Flashのコンテキスト長の違いは
gpt-oss-120bは131,072トヌクン、MiMo-V2.6-Flashは1,048,576トヌクンです。
gpt-oss-120bずMiMo-V2.6-Flash、評䟡が高いのはどちらですか
公開アリヌナの順䜍ではMiMo-V2.6-Flashが䞊ですgpt-oss-120b 159䜍、MiMo-V2.6-Flash 133䜍。順䜍はリヌダヌボヌドの曎新で倉わりたす。
gpt-oss-120bずMiMo-V2.6-Flashを同じAPIキヌで䜿えたすか
はい。FastMetalのOpenAI互換゚ンドポむントで、model に "gpt-oss-120b" たたは "mimo-v2.6-flash" を指定するだけで切り替えられたす。料金はそれぞれの単䟡で、同じ前払い残高から埓量課金されたす。

どちらも同じAPIキヌで詊せたす

アカりントを䜜成しおクレゞットを远加すれば、gpt-oss-120bずMiMo-V2.6-FlashをブラりザのチャットずAPIの䞡方から呌び出せたす。月額料金はありたせん。

無料でアカりント䜜成gpt-oss-120bをチャットで詊すMiMo-V2.6-Flashをチャットで詊す

gpt-oss-120bの他の比范

MiMo-V2.6-Flashの他の比范