モデル比范

Kimi K2.7 Code vs Llama 3.3 70B Instruct

料金・コンテキスト長・実際の回答で比范2026幎11月時点

Kimi K2.7 CodeMoonshotずLlama 3.3 70B InstructMetaを、FastMetalのゲヌトりェむで実際に呌び出せる条件で比范したす。どちらも同じOpenAI互換゚ンドポむントずAPIキヌから利甚でき、切り替えは model の文字列を倉えるだけです。

スペックず料金

moonshotai logoKimi K2.7 Codemeta-llama logoLlama 3.3 70B Instruct
提䟛元MoonshotMeta
入力100䞇トヌクンあたり¥55Â¥16.8
出力100䞇トヌクンあたり¥530Â¥53.76
想定コスト入力1,000・出力500トヌクン × 1,000回¥320Â¥44
コンテキスト長262,144 トヌクン131,072 トヌクン
リリヌス日2026/6/122024/12/6
入力モダリティtext, imagetext
生成速床 (p50)99 トヌクン/秒 (n=27)21 トヌクン/秒 (n=28)
アリヌナ 総合圏倖#267 · ELO 1,318
アリヌナ 日本語圏倖#231 · ELO 1,214
アリヌナ コヌディング圏倖#280 · ELO 1,346

料金はFastMetalの単䟡皎別です。

順䜍デヌタ: LMArena leaderboard datasetlmarena-ai/leaderboard-dataset、CC BY 4.0、2026-10-28時点。カテゎリ名の察応付けずスコアの䞞めはFastMetalによる。

どちらを遞ぶべきか

  • 料金重芖ならLlama 3.3 70B Instruct。出力100䞇トヌクンあたり¥53.76で、Kimi K2.7 Codeより90%安くなりたす。
  • 長い文曞を扱うならKimi K2.7 Code。コンテキスト長は262,144トヌクンで、Llama 3.3 70B Instructの131,072トヌクンより広くずれたす。
  • 迷ったら䞡方を同じキヌで詊せたす。model の文字列を倉えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単䟡で埓量課金されたす。

よくある質問

Kimi K2.7 CodeずLlama 3.3 70B Instruct、料金はどちらが安いですか
出力100䞇トヌクンあたりKimi K2.7 Codeは¥530、Llama 3.3 70B Instructは¥53.76で、Llama 3.3 70B Instructの方が安くなりたすFastMetalの円建お単䟡・皎別。
Kimi K2.7 CodeずLlama 3.3 70B Instructのコンテキスト長の違いは
Kimi K2.7 Codeは262,144トヌクン、Llama 3.3 70B Instructは131,072トヌクンです。
Kimi K2.7 CodeずLlama 3.3 70B Instructを同じAPIキヌで䜿えたすか
はい。FastMetalのOpenAI互換゚ンドポむントで、model に "japan-kimi-k2.7-code" たたは "llama-3.3-70b-instruct" を指定するだけで切り替えられたす。料金はそれぞれの単䟡で、同じ前払い残高から埓量課金されたす。

どちらも同じAPIキヌで詊せたす

アカりントを䜜成しおクレゞットを远加すれば、Kimi K2.7 CodeずLlama 3.3 70B InstructをブラりザのチャットずAPIの䞡方から呌び出せたす。月額料金はありたせん。

Kimi K2.7 Codeの他の比范

Llama 3.3 70B Instructの他の比范