FastMetal

モデル比較

LLM-jp-3.1 8x13B instruct4 vs Muse Spark 1.3 Contributor

料金・コンテキスト長・実際の回答で比較（2026年9月時点）

LLM-jp-3.1 8x13B instruct4（LLM-jp）とMuse Spark 1.3 Contributor（Meta）を、FastMetalのゲートウェイで実際に呼び出せる条件で比較します。どちらも同じOpenAI互換エンドポイントとAPIキーから利用でき、切り替えは model の文字列を変えるだけです。

スペックと料金

LLM-jp-3.1 8x13B instruct4meta logoMuse Spark 1.3 Contributor
提供元LLM-jpMeta
入力（100万トークンあたり）¥16¥17.59
出力（100万トークンあたり）¥79¥35.18
想定コスト（入力1,000・出力500トークン × 1,000回）¥56¥35
コンテキスト長4,096 トークン1,048,576 トークン
リリース日2026/3/212026/9/2
入力モダリティtexttext, image, video, file, audio
生成速度 (p50)——
アリーナ 総合圏外圏外
アリーナ 日本語圏外圏外
アリーナ コーディング圏外圏外

料金はFastMetalの円建て単価（税別）。アリーナ順位は公開リーダーボードの最新取得時点の値です。

どちらを選ぶべきか

  • 料金重視ならMuse Spark 1.3 Contributor。出力100万トークンあたり¥35.18で、LLM-jp-3.1 8x13B instruct4より55%安くなります。
  • 長い文書を扱うならMuse Spark 1.3 Contributor。コンテキスト長は1,048,576トークンで、LLM-jp-3.1 8x13B instruct4の4,096トークンより広くとれます。
  • 迷ったら両方を同じキーで試せます。model の文字列を変えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単価で従量課金されます。

よくある質問

LLM-jp-3.1 8x13B instruct4とMuse Spark 1.3 Contributor、料金はどちらが安いですか？
出力100万トークンあたりLLM-jp-3.1 8x13B instruct4は¥79、Muse Spark 1.3 Contributorは¥35.18で、Muse Spark 1.3 Contributorの方が安くなります（FastMetalの円建て単価・税別）。
LLM-jp-3.1 8x13B instruct4とMuse Spark 1.3 Contributorのコンテキスト長の違いは？
LLM-jp-3.1 8x13B instruct4は4,096トークン、Muse Spark 1.3 Contributorは1,048,576トークンです。
LLM-jp-3.1 8x13B instruct4とMuse Spark 1.3 Contributorを同じAPIキーで使えますか？
はい。FastMetalのOpenAI互換エンドポイントで、model に "llm-jp-3.1-8x13b-instruct4" または "muse-spark-1.3-contributor" を指定するだけで切り替えられます。料金はそれぞれの単価で、同じ前払い残高から従量課金されます。

どちらも同じAPIキーで試せます

アカウントを作成してクレジットを追加すれば、LLM-jp-3.1 8x13B instruct4とMuse Spark 1.3 ContributorをブラウザのチャットとAPIの両方から呼び出せます。月額料金はありません。

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