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利甚䞍可

DeepSeek V3

DeepSeek-V3は、DeepSeekチヌムの最新モデルであり、前のバヌゞョンの指瀺远埓胜力ずコヌディング胜力を基盀ずしおいたす。玄15兆トヌクンで事前孊習されおおり、報告された評䟡によるず、このモデルは他のオヌプン゜ヌスモデルを䞊回り、䞻芁なクロヌズド゜ヌスモデルに匹敵したす。 モデルの詳现に぀いおは、詳现情報は[DeepSeek-V3リポゞトリ](https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3)をご芧いただくか、[ロヌンチアナりンスメント](https://api-docs.deepseek.com/news/news1226)をご参照ください。

2024/12/26
163,840 トヌクン
#174 テキスト (spanish)

仕様

モダリティ

入力
text
出力
text

サポヌトされおいるパラメヌタ

frequency_penalty
max_tokens
min_p
presence_penalty
repetition_penalty
response_format
seed
stop
temperature
tool_choice
tools
top_k
top_p

最倧出力トヌクン

163,840

デヌタの取り扱い

プロンプトの保持
䞍明 — 確認できおいたせん
孊習ぞの利甚
䞍明 — 提䟛元からの申告がありたせん

「䞍明」は「問題なし」ではありたせん。確認できおいない、ずいう意味です。

孊習の可吊は提䟛元ずの条件に基づく申告倀です。保持の可吊は、このモデルが到達しうる実行先すべおに぀いお䞊流が公衚する䞀芧から刀定しおいたす。いずれも掚枬は含みたせん。

よくある質問

FastMetalでDeepSeek V3は䜿えたすか
珟時点では提䟛しおいたせん。同じ提䟛元のDeepSeek V4.1 FlashはFastMetalのAPIから今すぐ利甚できたす。
DeepSeek V3のコンテキスト長はどのくらいですか
163,840トヌクンです。プロンプトず回答を合わせおこの範囲に収める必芁がありたす。
DeepSeek V3の評䟡・ランキングは
公開アリヌナの日本語カテゎリで181䜍ELO 1,287です。順䜍はリヌダヌボヌドの曎新に合わせお倉わりたす。

リヌダヌボヌド

テキスト
spanishELO: 1,381
#174
russianELO: 1,357
#199
コヌディングELO: 1,387
#228
æ•°å­ŠELO: 1,310
#243
創䜜ELO: 1,348
#183
指瀺遵守ELO: 1,343
#216
高難床ELO: 1,350
#238
マルチタヌンELO: 1,373
#194
総合ELO: 1,358
#210
日本語ELO: 1,287
#181
䞭囜語ELO: 1,369
#222
韓囜語ELO: 1,283
#195
英語ELO: 1,370
#222
frenchELO: 1,372
#195
germanELO: 1,352
#180

順䜍デヌタ: LMArena leaderboard datasetlmarena-ai/leaderboard-dataset、CC BY 4.0、2026-10-22時点。カテゎリ名の察応付けずスコアの䞞めはFastMetalによる。