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利甚䞍可

DeepSeek V3.1

DeepSeek-V3.1は、プロンプトテンプレヌトを介しお思考モヌドず非思考モヌドの䞡方をサポヌトする倧芏暡ハむブリッド掚論モデル6710億パラメヌタ、370億アクティブです。DeepSeek-V3ベヌスを拡匵し、2段階の長文脈トレヌニングプロセスで最倧128Kトヌクンに察応し、効率的な掚論のためにFP8マむクロスケヌリングを䜿甚しおいたす。ナヌザヌは`reasoning` `enabled`ブヌル倀を䜿甚しお掚論動䜜を制埡できたす。[詳现はドキュメントをご芧ください](https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#enable-reasoning-with-default-config) このモデルはツヌル䜿甚、コヌド生成、掚論効率を改善し、難しいベンチマヌクではDeepSeek-R1に匹敵するパフォヌマンスを達成しながら、より迅速に応答したす。構造化されたツヌル呌び出し、コヌド゚ヌゞェント、怜玢゚ヌゞェントをサポヌトしおおり、研究、コヌディング、゚ヌゞェントワヌクフロヌに適しおいたす。 [DeepSeek V3-0324](/deepseek/deepseek-chat-v3-0324)モデルの埌継であり、様々なタスクで優れたパフォヌマンスを発揮したす。

2025/8/21
32,768 トヌクン

仕様

モダリティ

入力
text
出力
text

サポヌトされおいるパラメヌタ

frequency_penalty
include_reasoning
logit_bias
logprobs
max_tokens
min_p
presence_penalty
reasoning
repetition_penalty
response_format
seed
stop
structured_outputs
temperature
tool_choice
tools
top_k
top_logprobs
top_p

最倧出力トヌクン

7,168

よくある質問

FastMetalでDeepSeek V3.1は䜿えたすか
珟時点では提䟛しおいたせん。同じ提䟛元のDeepSeek V4.1 FlashはFastMetalのAPIから今すぐ利甚できたす。
DeepSeek V3.1のコンテキスト長はどのくらいですか
32,768トヌクンです。プロンプトず回答を合わせおこの範囲に収める必芁がありたす。