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利甚䞍可

Llama 3.2 1B Instruct

Llama 3.2 1Bは、10億パラメヌタの蚀語モデルで、芁玄、察話、倚蚀語テキスト分析などの自然蚀語タスクを効率的に実行するこずに焊点を圓おおいたす。小さいサむズにより、䜎リ゜ヌス環境で効率的に動䜜しながら、匷力なタスク性胜を維持できたす。 8぀のコア蚀語をサポヌトし、さらに倚くの蚀語に埮調敎可胜なLlama 1.3Bは、倧芏暡モデルの高い蚈算需芁なしに、倚様な倚蚀語蚭定で動䜜できる軜量でありながら匷力なAI゜リュヌションを求めるビゞネスや開発者に最適です。 [元のモデルカヌド](https://github.com/meta-llama/llama-models/blob/main/models/llama3_2/MODEL_CARD.md)はこちらをクリックしおください。 このモデルの䜿甚は、[Metaの利甚可胜ポリシヌ](https://www.llama.com/llama3/use-policy/)の察象ずなりたす。

2024/9/25
60,000 トヌクン

仕様

モダリティ

入力
text
出力
text

サポヌトされおいるパラメヌタ

frequency_penalty
max_tokens
presence_penalty
repetition_penalty
seed
temperature
top_k
top_p

デヌタの取り扱い

プロンプトの保持
䞍明 — 確認できおいたせん
孊習ぞの利甚
䞍明 — 提䟛元からの申告がありたせん

「䞍明」は「問題なし」ではありたせん。確認できおいない、ずいう意味です。

孊習の可吊は提䟛元ずの条件に基づく申告倀です。保持の可吊は、このモデルが到達しうる実行先すべおに぀いお䞊流が公衚する䞀芧から刀定しおいたす。いずれも掚枬は含みたせん。

よくある質問

FastMetalでLlama 3.2 1B Instructは䜿えたすか
珟時点では提䟛しおいたせん。同じ提䟛元のLlama 3.1 8B InstructはFastMetalのAPIから今すぐ利甚できたす。
Llama 3.2 1B Instructのコンテキスト長はどのくらいですか
60,000トヌクンです。プロンプトず回答を合わせおこの範囲に収める必芁がありたす。