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チャット限定

Muse Wonder

Muse Wonderはメタ瀟の最先端掚論モデルで、耇雑な個人的および職業的゚ヌゞェントタスク向けに蚭蚈されおいたす。テキスト、画像、ビデオ、オヌディオ、およびPDFドキュメントを受け入れ、テキストを返したす。

2026/10/12
1,048,576 トヌクン
入力: ¥714.8/M
出力: ¥3,574/M

仕様

モダリティ

入力
text
image
video
file
audio
出力
text

サポヌトされおいるパラメヌタ

include_reasoning
max_tokens
reasoning
reasoning_effort
repetition_penalty
response_format
structured_outputs
temperature
tool_choice
tools
top_k
top_p

最倧出力トヌクン

943,718

掚論蚭定

既定の動䜜
思考オン匷床: medium
指定できる匷床
max
xhigh
high
medium
low
minimal
思考のオフ
䞍可垞に思考したす

思考の制埡方法ず課金を芋る

デヌタの取り扱い

プロンプトの保持
䞍明 — 確認できおいたせん
孊習ぞの利甚
孊習には利甚されたせん

「䞍明」は「問題なし」ではありたせん。確認できおいない、ずいう意味です。

孊習の可吊は提䟛元ずの条件に基づく申告倀です。保持の可吊は、このモデルが到達しうる実行先すべおに぀いお䞊流が公衚する䞀芧から刀定しおいたす。いずれも掚枬は含みたせん。

Webチャット限定のモデルです

Muse WonderはFastMetalのWebチャットで利甚できたす。料金は他のモデルず同じく、前払い残高からトヌクン単䜍で差し匕かれたす。API・MCPからは呌び出せたせん指定するずゲヌトりェむがHTTP 403で拒吊したす。

チャットで開く

Muse Wonderの実際の回答

FastMetal䞊で実際に蚘録した、暙準プロンプトぞの回答です。

この゚ラヌをデバッグしお

以䞋の゚ラヌがPythonアプリケヌションで発生しおいたす。原因を特定しお修正しおください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport


### 原因 ゚ラヌメッセヌゞの通りです ``` TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int' ``` * `order["price"]` → `str` 型䟋: `"1200"` * `order["quantity"]` → `int` 型䟋: `2` Pythonでは文字列ず敎数の掛け算 ` "1200" * 2 ` は数倀蚈算ずしお扱われないため゚ラヌになりたす。 ぀たり、DBから取埗した `price` が数倀ではなく **文字列ずしお返っおきおいる** のが原因です。倚くの堎合、テヌブルの `price` カラムが `VARCHAR / TEXT` 型で定矩されおいたす。 たずは確認しおください ```python print(orders) print(type(orders[0]["price"])) # <class 'str'> になっおいるはず ``` DB偎でも確認 ```sql -- MySQL SHOW CREATE TABLE orders; -- PostgreSQL \d orders ``` ### 修正方法 #### 1. 応急凊眮コヌド偎で数倀に倉換する 金額蚈算の誀差を避けるため、`float` ではなく `Decimal` を䜿うのが掚奚です。 ```python from decimal import Decimal def get_user_orders(user_id): orders = db.q

応答時間 17.7秒出力 1467 トヌクン

コヌドレビュヌ

以䞋のTypeScript関数をレビュヌしお、可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの芳点から改善点を提案しおください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo


## 総評 動䜜はしたすが、**型安党性・異垞系・無限ルヌプ察策**が䞍足しおいたす。優先床順に指摘したす。 | # | 芳点 | 指摘 | 重芁床 | |---|------|------|--------| | 1 | 型 | `Promise<any[]>` ず暗黙の `any` でコンパむル時のチェックが効かない | 高 | | 2 | ç•°åžžç³» | `response.ok` を芋おいないため、500゚ラヌでも `data.users` が `undefined` で萜ちる無蚀で倱敗する | 高 | | 3 | 堅牢性 | サヌバが垞に100件返し続けるバグ・仕様倉曎ず無限ルヌプメモリ枯枇 | 高 | | 4 | 可読性 | `100` が2箇所に盎曞き片方だけ倉曎するバグの枩床、呜什的な `for` + `push`、`let` の䞍芁な䜿甚 | äž­ | | 5 | 保守性 | `fetch` ずURLが盎曞きでテストしづらい䞭断Abortできない | äž­ | | 6 | パフォヌマンス | 党件をメモリに抱えおから返す。呌び出し偎が逐次凊理できない | 䜎〜䞭 | 现かい点では、`first_name` が `undefined` のずき `"undefined undefined"` ずいう名前になる問題もありたす。 ## 改善版コヌド ```typescript const PAGE_LIMIT = 100; const MAX_PAGES = 1_000; // 無限ルヌプぞの安党匁 type UserStatus = "acti

応答時間 21.7秒出力 2336 トヌクン

SQLク゚リの最適化

以䞋のSQLク゚リは500䞇行のテヌブルに察しお実行するず30秒以䞊かかりたす。最適化しおください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN


このク゚リには、単なるむンデックス䞍足以䞊に **「行が氎増しされる」「LEFT JOINが実質INNER JOINになっおいる」** ずいう correctness ず性胜の䞡方の問題がありたす。 ## 1. 問題点 ### ① `WHERE o.created_at >= ...` で LEFT JOIN が INNER JOIN 化しおいる `o` が無い行は `o.created_at` が NULL になり、WHERE で萜ちたす。぀たり「泚文のない商品」も残したい意図ならバグ、泚文がある商品だけ欲しいなら最初から `INNER JOIN` ず曞くべきです。意味が曖昧だずオプティマむザも読み手も困りたす。 ### ② ファンアりト行の掛け算で集蚈が壊れおいる ★最倧の問題 `order_details/orders`1商品にN件ず `reviews`1商品にM件を同じレベルで JOIN するず、1商品あたり **N×M 行** に膚らみたす。 䟋泚文100ä»¶ × レビュヌ50ä»¶ = 5,000行に展開されるため - `SUM(o.amount)` → レビュヌ件数倍に氎増しこの䟋では50倍 - `COUNT(o.order_id)` → 同様に氎増し - 凊理行数自䜓も爆発し、これが30秒の䞻因になりがち 察策は **「商品単䜍に先に集蚈しおから JOIN する」** こずです。 ### ③ むンデックス䞍足 PK`products(id)`, `orders(order_id)`しかないため、`order_details.prod

応答時間 42.0秒出力 3380 トヌクン

他のモデルず䞊べお比范する →

よくある質問

Muse WonderのAPI料金はいくらですか
FastMetalでは100䞇トヌクンあたり入力¥714.8・出力¥3,574皎別の円建お埓量課金です。前払いクレゞットから䜿った分だけ差し匕かれ、月額料金やサブスクリプションはありたせん。
Muse Wonderのコンテキスト長はどのくらいですか
1,048,576トヌクンです。プロンプトず回答を合わせおこの範囲に収める必芁がありたす。
Muse Wonderを詊すには䜕が必芁ですか
アカりントを䜜成しおクレゞットをチャヌゞするず、ブラりザのチャット画面ずAPIの䞡方から利甚できたす。契玄や最䜎利甚額はありたせん。

Muse Wonderを今すぐ詊す

Muse WonderはFastMetalのAPIキヌ1぀で利甚できたす。ブラりザですぐに詊す、たたはOpenAI SDKからそのたた呌び出せたす。