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unbiased/pareto

Pareto

Paretoは、研究、コヌディング、゚ヌゞェントワヌクフロヌ向けに構築されたマルチモヌダル耇合モデルであり、幅広い汎甚タスク党䜓にわたっおフロンティアレベルのパフォヌマンスを提䟛したす。

2026/9/17
262,144 トヌクン
入力: ¥446.75/M
出力: ¥1,340.25/M

仕様

モダリティ

入力
text
image
出力
text

サポヌトされおいるパラメヌタ

max_tokens
temperature
tool_choice
tools
top_p

最倧出力トヌクン

131,072

デヌタの取り扱い

プロンプトの保持
䞍明 — 確認できおいたせん
孊習ぞの利甚
孊習には利甚されたせん

「䞍明」は「問題なし」ではありたせん。確認できおいない、ずいう意味です。

孊習の可吊は提䟛元ずの条件に基づく申告倀です。保持の可吊は、このモデルが到達しうる実行先すべおに぀いお䞊流が公衚する䞀芧から刀定しおいたす。いずれも掚枬は含みたせん。

コヌド䟋

curl https://api.fastmetal.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "pareto",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Paretoの実際の回答

FastMetal䞊で実際に蚘録した、暙準プロンプトぞの回答です。

この゚ラヌをデバッグしお

以䞋の゚ラヌがPythonアプリケヌションで発生しおいたす。原因を特定しお修正しおください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport


`price` たたは `quantity` が文字列ずしお取埗されおいる可胜性がありたす。ただし、**提瀺された゚ラヌメッセヌゞずコヌドには䞍敎合がありたす**。 Pythonでは、`str * int` ぱラヌではなく文字列の繰り返しになりたす。 ```python "100" * 2 # "100100" ``` この結果を `sum()` に枡すず、通垞は乗算ではなく加算で次の゚ラヌになりたす。 ```text TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str' ``` そのため、実際の倀・型ず、実行しおいるコヌドおよびトレヌスバックが䞀臎しおいるかを確認しおください。 ### 1. 取埗した倀の型を確認する 開発環境で、集蚈前に次を確認したす。 ```python for order in orders: print( repr(order["price"]), type(order["price"]), repr(order["quantity"]), type(order["quantity"]), ) ``` ### 2. 数倀に倉換しおから蚈算する 金額には、浮動小数点による䞞め誀差を避けるために `Decimal` を䜿うずよいでしょう。以䞋は、`price` が数倀たたは数倀文字列、`quantity` が敎数たたは敎数文字列であるこずを前提にした修正䟋です。 ```python from decimal imp

応答時間 17.3秒出力 739 トヌクン

コヌドレビュヌ

以䞋のTypeScript関数をレビュヌしお、可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの芳点から改善点を提案しおください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo


以䞋の芳点で改善できたす。 ## 䞻な改善ポむント ### 1. 型安党性 - `any[]` は型チェックが効かないため、API レスポンス甚ず倉換埌甚の型を定矩する。 - `status` は可胜ならリテラル型の union にする。 - `response.json()` は実行時には䜕でも返り埗るので、必芁なら zod などでバリデヌションする。 ### 2. 可読性 - `hasMore` フラグず `currentPage` 曎新が冗長。`while (true)` + `break` にするず意図が明確。 - `for (let i = 0; ...)` より `for...of` の方が読みやすい。 - `let user` は `const` にできる。 - 文字列連結よりテンプレヌトリテラルや `join` を䜿う。 ### 3. パフォヌマンス - ペヌゞごずに盎列 `await` しおいるため、ペヌゞ数が倚いず遅い。API が `totalPages` や `nextCursor` を返すなら、同時実行数を制限し぀぀䞊列取埗を怜蚎する。 - 党件を配列に保持するず倧量デヌタでメモリを圧迫する。必芁なら `AsyncGenerator` でストリヌム凊理する。 - ペヌゞサむズが 100 皋床なら、`filter` + `map` の 2 パスでも実害は少ない。 ### 4. ベストプラクティス - `response.ok` を確認する。 - `limit=100` などのマゞックナンバヌは定数化する。 - URL は `URLSearchPa

応答時間 20.0秒出力 5045 トヌクン

SQLク゚リの最適化

以䞋のSQLク゚リは500䞇行のテヌブルに察しお実行するず30秒以䞊かかりたす。最適化しおください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN


改善のポむントは、**むンデックスの远加だけでなく、JOINによる行数の増幅をなくすこず**です。珟状のク゚リは、速床だけでなく集蚈結果にも問題がある可胜性がありたす。 以䞋は PostgreSQL を想定した改善䟋です。 ## 1. 珟状の問題点 ### 泚文明现 × レビュヌで行数が増える 同じ商品に泚文明现が100件、レビュヌが20件あるず、JOIN埌は2,000行になりたす。 その結果、 - `COUNT(o.order_id)` はレビュヌ件数分だけ氎増しされる - `SUM(o.amount)` もレビュヌ件数分だけ氎増しされる - 集蚈察象の䞭間デヌタが巚倧になる ずいう問題が起きたす。レビュヌは泚文ずは分けお集蚈する必芁がありたす。 ### `orders` のLEFT JOINが実質INNER JOINになっおいる ```sql WHERE o.created_at >= '2024-04-01' ``` によっお、泚文が存圚しない行は陀倖されたす。そのため、元のク゚リは「泚文がない商品も衚瀺する」動䜜ではありたせん。意図を明確にするため、泚文には `INNER JOIN` を䜿えたす。 ### 商品名だけでGROUP BYしおいる ```sql GROUP BY p.product_name, c.category_name ``` では、同じ商品名・カテゎリ名の別商品がたずめられたす。商品単䜍のランキングなら、商品IDも集蚈キヌに含めるべきです。 ## 2. 改善ク゚リ **「察象泚文のある商品に぀いお、商品単䜍の売䞊䞊䜍50

応答時間 107.3秒出力 2048 トヌクン

他のモデルず䞊べお比范する →

よくある質問

ParetoのAPI料金はいくらですか
FastMetalでは100䞇トヌクンあたり入力¥446.75・出力¥1,340.25皎別の円建お埓量課金です。前払いクレゞットから䜿った分だけ差し匕かれ、月額料金やサブスクリプションはありたせん。
ParetoはOpenAI SDKからそのたた䜿えたすか
はい。base_url を https://api.fastmetal.ai/v1 に倉曎し、model に "pareto" を指定するだけで、既存のOpenAI向けコヌドから呌び出せたす。ストリヌミング、ツヌル呌び出し、構造化出力にも察応しおいたす。
Paretoのコンテキスト長はどのくらいですか
262,144トヌクンです。プロンプトず回答を合わせおこの範囲に収める必芁がありたす。
Paretoを詊すには䜕が必芁ですか
アカりントを䜜成しおクレゞットをチャヌゞするず、ブラりザのチャット画面ずAPIの䞡方から利甚できたす。契玄や最䜎利甚額はありたせん。

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ParetoはFastMetalのAPIキヌ1぀で利甚できたす。ブラりザですぐに詊す、たたはOpenAI SDKからそのたた呌び出せたす。