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GPT-5.6 Sol が利用可能になりました
OpenAI の GPT-5.6 Sol が FastMetal で利用可能になりました。GPT-5.6 系のフラッグシップで、コマンドライン操作や多段階のコーディングに強いモデルです。
Grok 4.5 vs Claude Opus 4.8：コスト重視なら Grok、一貫性なら Opus 4.8
xAI の Grok 4.5 と Anthropic の Claude Opus 4.8 を比較。価格性能比で注目される新鋭は、実績あるフラッグシップにどこまで迫るのかを、実際の評判で解説します。
Tencent Hy3 レビュー：日本語のビジネス文書は一級品、推論の深さは指定して使う
Tencent の Hy3（295B、アクティブ21B）を日本語の5タスクで検証。「拝啓」と「敬具」を正しく対応させたメールなど、日本語の質は今回比べた中でもトップクラス。一方、推論の深さを指定しないと回答が返らないことがありました。
Grok 4.5 が利用可能になりました
xAI の Grok 4.5 が FastMetal で利用可能になりました。コーディング・ナレッジワーク・STEM 領域でフロンティア級の性能をうたうモデルです。
Qwen3-Coder vs Claude Sonnet 5：オープンのコーディング専用機 vs クローズド
Alibaba のオープンなコーディング専用モデル Qwen3-Coder と、Anthropic の Claude Sonnet 5 を比較。バッチ処理の安さか、対話の丁寧さか。用途で選ぶための材料を解説します。
Claude Sonnet 5 が利用可能になりました
Anthropic の Claude Sonnet 5 が FastMetal で利用可能になりました。100万トークンの文脈と、推論の深さを選べる adaptive thinking に対応した Sonnet 系の最上位モデルです。
GLM-4.6V レビュー：日本語のレシートを少ないトークンで正確に読むビジョンモデル
Z.ai のビジョン言語モデル GLM-4.6V を、日本語の5タスクとレシート画像の読み取りで検証。画像は647トークンで全項目を正確に抽出し、敬語や算数も正解でした。ただし推論が長く、応答は20秒〜2分かかります。
GLM-5.2 vs Claude Opus 4.8：コーディングでオープンはどこまで旗艦に迫ったか
MITライセンスの GLM-5.2 と、Anthropic の Claude Opus 4.8 を比較。コーディングでクローズド旗艦に迫るオープンモデルは、実務でどこまで通用するかを解説します。
Qwen3-Next 80B-A3B レビュー：推論なしで速い、日本語の敬語にも強いMoE
Qwen3-Next 80B-A3B Instruct を日本語の5タスクで検証。敬語の修正は理由まで正確で、要約も詳しく、応答は1〜4秒でした。一方、解けない算数の題では迷走して長い出力になりました。
GLM-5.2 レビュー：文脈100万トークンに伸びたオープンウェイトの最上位
Z.ai の GLM-5.2 を、GLM-5 からの変化・ベンチマーク・コスト・弱点まで正直にレビュー。長時間のコーディングタスクでクローズド勢に肉薄する、MIT ライセンスのオープンモデルです。