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Function calling（ツール呼び出し）とは？仕組みと実装の流れ
Function callingとは、LLMが「この関数をこの引数で呼んでほしい」と構造化して返す仕組みです。リクエストとレスポンスの形、2往復の実装、MCPとの関係をコード例つきで解説します。
コンテキストウィンドウとは？LLMの上限と超えたときの対処法
コンテキストウィンドウとは、LLMが一度に扱えるトークンの上限です。何が枠を消費するのか、超えるとどうなるのか、履歴の削り方からモデル選びまで対処法をコード例つきで解説します。
LLMのトークンとは？数え方と料金・コンテキストとの関係を解説
LLM APIの課金単位「トークン」とは何か。文字でも単語でもない分割の仕組み、入力・出力の数え方、レスポンスのusageでの確認方法、コンテキストウィンドウや料金との関係を解説します。
LLM APIのレートリミット（429）とは？原因と対処法を解説
LLM APIのレートリミットとは何か、429エラーが返る2つの原因（リクエスト過多と残高切れ）の見分け方、指数バックオフや同時実行制限といった正しい対処法をPythonのコード例つきで解説します。
MCP（Model Context Protocol）とは？仕組みと使いどころ
MCPとは、LLMに外部のツールやデータを標準化された方法で接続するためのプロトコルです。仕組み・登場の背景・LLM APIとの関係を、開発者向けに分かりやすく解説します。
Chat Completions APIとは？messages・role・主要パラメータを解説
Chat Completions APIとは、LLMに会話形式でリクエストを送るための事実上の標準インターフェースです。messages配列とrole、レスポンスの読み方、主要パラメータをコード例つきで解説します。
AIゲートウェイとは？仕組みと選ぶメリットを解説
AIゲートウェイとは、複数のLLMを一つのAPIでまとめて使えるようにする中間層です。仕組み・主な機能・従来のAPIゲートウェイとの違いを、具体例つきで解説します。
OpenRouterのProvider Routingとは：同じモデルIDでも品質が変わる理由
同じモデルIDでも、実際に処理する提供元は複数あります。OpenRouterは価格の逆二乗で重み付けしてルーティングするため、放っておくと量子化された安いエンドポイントに偏ります。制御方法と落とし穴を解説します。
OpenRouterの無料モデル（:free）の使い方と制限
OpenRouterではモデルIDに:freeを付けると無料で使えます。1分20回・1日50回という制限、$10チャージで1,000回に上がる条件、学習利用のデータポリシー、そして本番運用に向かない理由をまとめます。
OpenRouterの代替サービス比較2026：7つの選択肢と選び方
OpenRouterの代替を探すなら、まず「推論を売るゲートウェイ」と「自分のキーを通すだけのゲートウェイ」の区別が要ります。LiteLLM・Vercel・Cloudflare・Portkeyなど7つの選択肢を課金モデルで整理します。