モデル比較

Claude Sonnet 4.6 vs Grok 4.6

料金・コンテキスト長・実際の回答で比較(2026年8月時点)

Claude Sonnet 4.6(Anthropic)とGrok 4.6(xAI)を、FastMetalのゲートウェイで実際に呼び出せる条件で比較します。どちらも同じOpenAI互換エンドポイントとAPIキーから利用でき、切り替えは model の文字列を変えるだけです。

スペックと料金

anthropic logoClaude Sonnet 4.6x-ai logoGrok 4.6
提供元AnthropicxAI
入力(100万トークンあたり)¥554.4¥357.4
出力(100万トークンあたり)¥2,772¥1,072.2
想定コスト(入力1,000・出力500トークン × 1,000回)¥1,940¥894
コンテキスト長1,000,000 トークン500,000 トークン
リリース日2026/2/172026/8/12
入力モダリティtext, imagetext, image, file
アリーナ 総合#32 · ELO 1,472#48 · ELO 1,461
アリーナ 日本語#41 · ELO 1,438圏外
アリーナ コーディング#14 · ELO 1,528#44 · ELO 1,510

料金はFastMetalの円建て単価(税別)。アリーナ順位は公開リーダーボードの最新取得時点の値です。

どちらを選ぶべきか

  • 料金重視ならGrok 4.6。出力100万トークンあたり¥1,072.2で、Claude Sonnet 4.6より61%安くなります。
  • 総合の評価はアリーナ順位でClaude Sonnet 4.6が上です(32位。Grok 4.6は48位)。
  • コーディングの評価はアリーナ順位でClaude Sonnet 4.6が上です(14位。Grok 4.6は44位)。
  • 長い文書を扱うならClaude Sonnet 4.6。コンテキスト長は1,000,000トークンで、Grok 4.6の500,000トークンより広くとれます。
  • 迷ったら両方を同じキーで試せます。model の文字列を変えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単価で従量課金されます。

同じプロンプトへの実際の回答

FastMetalのゲートウェイが返した回答をそのまま並べています。ベンチマークの数字ではなく、実際の出力です。

このエラーをデバッグして

以下のエラーがPythonアプリケーションで発生しています。原因を特定して修正してください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport…

Claude Sonnet 4.6

## エラーの原因 `order["price"]` が **数値型ではなく文字列型(`str`)** として取得されているため、`*` 演算子で整数との掛け算ができずエラーが発生しています。 ### なぜ文字列になるのか? ``` # DBから取得した値のイメージ order["price"] = "1500" # str型 ← 本来は float/int であるべき order["quantity"] = 2 # int型 "1500" * 2 → TypeError! # 文字列 * 整数 = 文字列の繰り返しではなく、エラー ``` **主な原因パターン:** - DBのカラム型が `VARCHAR` や `TEXT` になっている - DBドライバーの設定・バージョンによる型変換の問題 - データ投入時に文字列として保存されてしまっている --- ## 修正方法 ### ✅ 推奨:明示的な型変換で防御的に対処 ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query( "SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id ) # price を float、quantity を int に明示的に変換 total = sum( float(order["price"]) * int(order["quantity"])…
応答時間 15.8秒出力 992 トークン

Grok 4.6

**原因:** DBから返ってきた `order["price"]` が文字列 (`str`) で、`order["quantity"]` が整数 (`int`) のため、`*` 演算ができません。価格カラムの型が VARCHAR/TEXT だったり、ドライバが数値を文字列で返す場合によく起きます。 **修正例:** ```python from decimal import Decimal def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) total = sum(Decimal(str(order["price"])) * int(order["quantity"]) for order in orders) return {"user_id": user_id, "total": total, "orders": orders} ``` - 金額は浮動小数点誤差を避けるため `Decimal` を使うのが安全です。 - `quantity` は明示的に `int()` しています。 - カラム型を本来の NUMERIC/DECIMAL と INTEGER に直すのも根本対応になります。 空の結果や不正な値がある場合は、必要に応じてバリデーションやデフォルト値も追加してください。
応答時間 13.5秒出力 791 トークン

コードレビュー

以下のTypeScript関数をレビューして、可読性・パフォーマンス・ベストプラクティスの観点から改善点を提案してください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo…

Claude Sonnet 4.6

## コードレビュー ### 問題点の概要 | カテゴリ | 問題点 | |---------|--------| | 型安全性 | `any`型の多用 | | エラー処理 | HTTPエラーやネットワーク障害への対応なし | | 可読性 | 冗長なループと変数操作 | | パフォーマンス | ページネーション判定ロジックの脆弱性 | | 保守性 | マジックナンバーのハードコード | --- ### 改善後のコード ```typescript // 型定義を明確に分離 interface ApiUser { id: string; first_name: string; last_name: string; email: string; status: "active" | "inactive" | "deleted"; } interface ApiResponse { users: ApiUser[]; total: number; // APIが返す総件数(利用可能な場合) hasNextPage: boolean; // APIが返す次ページフラグ(利用可能な場合) } interface User { id: string; name: string; email: string; } // 設定値を定数として切り出し(マジックナンバーの排除) const FETCH_CONFIG = { PAGE_SIZE: 100, BASE_URL: "/api/users", } as cons…
応答時間 21.3秒出力 1609 トークン

Grok 4.6

## レビュー概要 ページネーションで全ユーザーを集めて整形する関数です。動く実装ですが、型・エラー処理・API 契約の扱い・ループの書き方に改善余地があります。無限ループや実行時例外のリスクもあります。 --- ## 重大度の高い問題 ### 1. `response.ok` 未チェック・例外未処理 `fetch` は HTTP 4xx/5xx でも throw しません。失敗時も `json()` して `data.users` にアクセスするため、例外や無限ループの原因になります。ネットワークエラーも呼び出し元に素通しです。 ```typescript if (!response.ok) { throw new Error(`Failed to fetch users: ${response.status} ${response.statusText}`); } ``` ページ単位で try/catch し、失敗したページ番号をメッセージに含めるとデバッグしやすいです。 ### 2. レスポンス形状の前提が脆い `data.users` が無い・`null`・配列でない場合に落ちます。API の契約を型で表し、最低限ガードしてください。 ```typescript const users = Array.isArray(data?.users) ? data.users : []; ``` 可能なら API 側の `has_more` / `total_pages` を使い、`length < 100` という推測に依存しない方が安全です。常に…
応答時間 50.0秒出力 2543 トークン

SQLクエリの最適化

以下のSQLクエリは500万行のテーブルに対して実行すると30秒以上かかります。最適化してください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN…

Claude Sonnet 4.6

## 問題点の分析 ### 現状のボトルネック ``` 1. インデックス不足 → フルスキャンが多発 2. LEFT JOINの誤用 → WHERE句で実質INNER JOINになっている 3. サブクエリなしの集計 → 全結合後に集計している 4. GROUP BYの列指定 → 非効率な重複排除 ``` --- ## 最適化ステップ1: インデックスの追加 ```sql -- フィルタ・結合・ソートに使用するインデックス CREATE INDEX idx_products_active_category ON products(is_active, category_id, id); -- WHERE + JOIN CREATE INDEX idx_order_details_product ON order_details(product_id, order_id); -- JOIN CREATE INDEX idx_orders_status_date ON orders(status, created_at, order_id, amount); -- WHERE + 集計(カバリングインデックス) CREATE INDEX idx_reviews_product ON reviews(product_id, rating); -- JOIN + 集計(カバリングインデックス) CREATE INDEX idx_categorie…
応答時間 28.2秒出力 1828 トークン

Grok 4.6

元クエリは **行の爆発(ファンアウト)** と **結合条件の誤り** で、件数・売上・平均評価が壊れやすく、5百万行規模では全表スキャン+巨大中間結果になりやすいです。`NULLS LAST` から PostgreSQL 前提で直します。 ## 主な問題 1. **レビュー×注文明細の直積** `order_details` と `reviews` をどちらも `product_id` でつなぐと、注文100件×レビュー50件で 5,000 行になります。その後 `COUNT`/`SUM`/`AVG` すると売上がレビュー数倍、平均評価が注文数で重み付けされます。集計は **別々に先に集約** してください。 2. **`LEFT JOIN` が実質 `INNER JOIN`** `WHERE o.created_at >= ...` は右側が NULL の行を落とします。期間外・未完了を残したいなら条件は `ON` へ。トップ売上50件なら最初から完了注文だけ `INNER JOIN` する方が速いです。 3. **`GROUP BY product_name, category_name`** 同名商品が混ざり、プランナも PK 結合を使いづらいです。集約キーは **`p.id`(と必要なら category)** にしてください。 4. **`amount` の位置** `o.amount` が注文合計なら、1注文に複数明細があるとき商品別に二重計上されます。商品売上なら通常は `od.amount`(または単価×数量…
応答時間 55.1秒出力 3207 トークン

他のプロンプトでも比較する →

よくある質問

Claude Sonnet 4.6とGrok 4.6、料金はどちらが安いですか?
出力100万トークンあたりClaude Sonnet 4.6は¥2,772、Grok 4.6は¥1,072.2で、Grok 4.6の方が安くなります(FastMetalの円建て単価・税別)。
Claude Sonnet 4.6とGrok 4.6のコンテキスト長の違いは?
Claude Sonnet 4.6は1,000,000トークン、Grok 4.6は500,000トークンです。
Claude Sonnet 4.6とGrok 4.6、評価が高いのはどちらですか?
公開アリーナの順位ではClaude Sonnet 4.6が上です(Claude Sonnet 4.6 41位、Grok 4.6 48位)。順位はリーダーボードの更新で変わります。
Claude Sonnet 4.6とGrok 4.6を同じAPIキーで使えますか?
はい。FastMetalのOpenAI互換エンドポイントで、model に "anthropic-claude-sonnet-4-6" または "grok-4.6" を指定するだけで切り替えられます。料金はそれぞれの単価で、同じ前払い残高から従量課金されます。

どちらも同じAPIキーで試せます

アカウントを作成してクレジットをチャージすれば、Claude Sonnet 4.6とGrok 4.6をブラウザのチャットとAPIの両方から呼び出せます。月額料金はありません。

Claude Sonnet 4.6の他の比較

Grok 4.6の他の比較