Gemini 3.1 Pro Preview vs Grok 4.6
料金・コンテキスト長・実際の回答で比較（2026年11月時点）
Gemini 3.1 Pro Preview（Google）とGrok 4.6（xAI）を、FastMetalのゲートウェイで実際に呼び出せる条件で比較します。どちらも同じOpenAI互換エンドポイントとAPIキーから利用でき、切り替えは model の文字列を変えるだけです。
スペックと料金
 Gemini 3.1 Pro Preview |  Grok 4.6 | |
|---|---|---|
| 提供元 | xAI | |
| 入力（100万トークンあたり） | ¥336 | ¥357.4 |
| 出力（100万トークンあたり） | ¥2,016 | ¥1,072.2 |
| 想定コスト（入力1,000・出力500トークン × 1,000回） | ¥1,344 | ¥894 |
| コンテキスト長 | 1,048,576 トークン | 500,000 トークン |
| リリース日 | 2026/2/19 | 2026/8/12 |
| 入力モダリティ | audio, file, image, text, video | text, image, file |
| 生成速度 (p50) | 822 トークン/秒 (n=26) | 90 トークン/秒 (n=28) |
| アリーナ 総合 | #20 · ELO 1,487 | #72 · ELO 1,455 |
| アリーナ 日本語 | #13 · ELO 1,496 | #89 · ELO 1,408 |
| アリーナ コーディング | #33 · ELO 1,521 | #61 · ELO 1,509 |
料金はFastMetalの単価（税別）です。
順位データ: LMArena leaderboard dataset（lmarena-ai/leaderboard-dataset、CC BY 4.0、2026-10-28時点）。カテゴリ名の対応付けとスコアの丸めはFastMetalによる。
どちらを選ぶべきか
- 料金重視ならGrok 4.6。出力100万トークンあたり¥1,072.2で、Gemini 3.1 Pro Previewより47%安くなります。
- 総合の評価はアリーナ順位でGemini 3.1 Pro Previewが上です（20位。Grok 4.6は72位）。
- 日本語の評価はアリーナ順位でGemini 3.1 Pro Previewが上です（13位。Grok 4.6は89位）。
- コーディングの評価はアリーナ順位でGemini 3.1 Pro Previewが上です（33位。Grok 4.6は61位）。
- 長い文書を扱うならGemini 3.1 Pro Preview。コンテキスト長は1,048,576トークンで、Grok 4.6の500,000トークンより広くとれます。
- 迷ったら両方を同じキーで試せます。model の文字列を変えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単価で従量課金されます。
同じプロンプトへの実際の回答
FastMetalのゲートウェイが返した回答をそのまま並べています。ベンチマークの数字ではなく、実際の出力です。
このエラーをデバッグして
以下のエラーがPythonアプリケーションで発生しています。原因を特定して修正してください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport…
Gemini 3.1 Pro Preview
このエラーの**原因**と**修正方法**について解説します。
### 1. 原因：取得したデータが「文字列（str）」になっている
エラーメッセージの `TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int'` は、**「文字列（`str`）と数値（`int`）で掛け算などの算術演算を行おうとした」**ということを意味しています。
データベース（MySQLやSQLiteなど）からデータを取得した際、`price`（価格）や `quantity`（数量）のカラムが数値型ではなく、**文字列としてPythonに渡されている**ことが根本的な原因です。
※Pythonでは文字列と整数の掛け算（例: `"100" * 2`）を行うと `"100100"` という文字列の繰り返しになり、その後 `sum()` で合算しようとした際に型エラーを引き起こします。
### 2. 修正方法：数値型（int や float）に変換する
計算を行う前に、取得したデータを正しい数値型に変換（キャスト）してあげる必要があります。
- `price`（価格）は小数が含まれる可能性があるため `float`
- `quantity`（数量）は整数のため `int`
#### 修正例 1（最もシンプルな修正）
```python
def get_user_orders(user_id):
orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id…
応答時間 31.5秒出力 3663 トークン
Grok 4.6
**原因:** DBから返ってきた `order["price"]` が文字列 (`str`) で、`order["quantity"]` が整数 (`int`) のため、`*` 演算ができません。価格カラムの型が VARCHAR/TEXT だったり、ドライバが数値を文字列で返す場合によく起きます。
**修正例:**
```python
from decimal import Decimal
def get_user_orders(user_id):
orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id)
total = sum(Decimal(str(order["price"])) * int(order["quantity"]) for order in orders)
return {"user_id": user_id, "total": total, "orders": orders}
```
- 金額は浮動小数点誤差を避けるため `Decimal` を使うのが安全です。
- `quantity` は明示的に `int()` しています。
- カラム型を本来の NUMERIC/DECIMAL と INTEGER に直すのも根本対応になります。
空の結果や不正な値がある場合は、必要に応じてバリデーションやデフォルト値も追加してください。
応答時間 13.5秒出力 791 トークン
コードレビュー
以下のTypeScript関数をレビューして、可読性・パフォーマンス・ベストプラクティスの観点から改善点を提案してください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo…
Gemini 3.1 Pro Preview
ご提示いただいたTypeScript関数は、ページネーションされたAPIからデータを取得し、フィルタリングと整形を行うという基本的な要件を満たしていますが、**型安全性の欠如、エラーハンドリングの漏れ、モダンなJavaScript/TypeScriptの記法を活用しきれていない点**など、いくつかの改善の余地があります。
「ベストプラクティス」「可読性」「パフォーマンス」の3つの観点からレビューと改善案を提案します。
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### 1. ベストプラクティス（TypeScript・堅牢性）の改善
* **`any` の排除:**
戻り値や変数に `any[]` が使われており、TypeScriptの最大のメリットである型安全性が失われています。APIからのレスポンス型と、整形後のユーザー型を `interface` または `type` で定義するべきです。
* **エラーハンドリングの追加:**
ネットワークエラーや、サーバーからのエラーレスポンス（500や404など）が発生した場合、現在のコードではアプリケーションがクラッシュするか、予期せぬ動作をします。`try...catch` と `response.ok` のチェックが必要です。
* **マジックナンバーの排除:**
`100` という制限値がURLと判定条件の2箇所にハードコードされています。定数として切り出すことで、仕様変更時のバグを防ぎます。
### 2. 可読性の改善
* **モダンな配列操作メソッドの利用:**
伝統的な `for` ループと `dat…
応答時間 23.0秒出力 2782 トークン
Grok 4.6
## レビュー概要
ページネーションで全ユーザーを集めて整形する関数です。動く実装ですが、型・エラー処理・API 契約の扱い・ループの書き方に改善余地があります。無限ループや実行時例外のリスクもあります。
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## 重大度の高い問題
### 1. `response.ok` 未チェック・例外未処理
`fetch` は HTTP 4xx/5xx でも throw しません。失敗時も `json()` して `data.users` にアクセスするため、例外や無限ループの原因になります。ネットワークエラーも呼び出し元に素通しです。
```typescript
if (!response.ok) {
throw new Error(`Failed to fetch users: ${response.status} ${response.statusText}`);
}
```
ページ単位で try/catch し、失敗したページ番号をメッセージに含めるとデバッグしやすいです。
### 2. レスポンス形状の前提が脆い
`data.users` が無い・`null`・配列でない場合に落ちます。API の契約を型で表し、最低限ガードしてください。
```typescript
const users = Array.isArray(data?.users) ? data.users : [];
```
可能なら API 側の `has_more` / `total_pages` を使い、`length < 100` という推測に依存しない方が安全です。常に…
応答時間 50.0秒出力 2543 トークン
SQLクエリの最適化
以下のSQLクエリは500万行のテーブルに対して実行すると30秒以上かかります。最適化してください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN…
Gemini 3.1 Pro Preview
500万行規模のテーブルで30秒以上かかる場合、**「インデックスの不足」**だけでなく、SQLの構造そのものによる**「行数の爆発（直積/Fan-out）」**と**「誤ったJOINの解釈」**が大きな原因となっています。
特に元のクエリは、パフォーマンスが悪いだけでなく、**集計結果（売上やレビューの平均）が間違った数値になるバグ**を抱えています。
以下に最適化したクエリと、その改善点（インデックス追加含む）を解説します。
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### 1. 最適化したSQLクエリ
集計処理をサブクエリ（CTE）に分割し、結合前に行数を圧縮するアプローチに変更します。
```sql
WITH target_orders AS (
-- ① 必要な注文データだけを先に絞り込む
SELECT order_id
FROM orders
WHERE status = '完了'
AND created_at >= '2024-04-01'
),
product_sales AS (
-- ② 商品ごとの売上・注文数を集計する
SELECT
od.product_id,
COUNT(DISTINCT od.order_id) AS order_count,
-- ※もしamountがorder_detailsにあるなら SUM(od.amount) とするべきです
SUM(o.amount) AS total_sales
FROM order_details od
INNER JOIN orders o ON o.…
応答時間 33.1秒出力 4040 トークン
Grok 4.6
元クエリは **行の爆発（ファンアウト）** と **結合条件の誤り** で、件数・売上・平均評価が壊れやすく、5百万行規模では全表スキャン＋巨大中間結果になりやすいです。`NULLS LAST` から PostgreSQL 前提で直します。
## 主な問題
1. **レビュー×注文明細の直積**
`order_details` と `reviews` をどちらも `product_id` でつなぐと、注文100件×レビュー50件で 5,000 行になります。その後 `COUNT`/`SUM`/`AVG` すると売上がレビュー数倍、平均評価が注文数で重み付けされます。集計は **別々に先に集約** してください。
2. **`LEFT JOIN` が実質 `INNER JOIN`**
`WHERE o.created_at >= ...` は右側が NULL の行を落とします。期間外・未完了を残したいなら条件は `ON` へ。トップ売上50件なら最初から完了注文だけ `INNER JOIN` する方が速いです。
3. **`GROUP BY product_name, category_name`**
同名商品が混ざり、プランナも PK 結合を使いづらいです。集約キーは **`p.id`（と必要なら category）** にしてください。
4. **`amount` の位置**
`o.amount` が注文合計なら、1注文に複数明細があるとき商品別に二重計上されます。商品売上なら通常は `od.amount`（または単価×数量…
応答時間 55.1秒出力 3207 トークン
よくある質問
- Gemini 3.1 Pro PreviewとGrok 4.6、料金はどちらが安いですか？
- 出力100万トークンあたりGemini 3.1 Pro Previewは¥2,016、Grok 4.6は¥1,072.2で、Grok 4.6の方が安くなります（FastMetalの円建て単価・税別）。
- Gemini 3.1 Pro PreviewとGrok 4.6のコンテキスト長の違いは？
- Gemini 3.1 Pro Previewは1,048,576トークン、Grok 4.6は500,000トークンです。
- Gemini 3.1 Pro PreviewとGrok 4.6、評価が高いのはどちらですか？
- 公開アリーナの順位ではGemini 3.1 Pro Previewが上です（Gemini 3.1 Pro Preview 13位、Grok 4.6 89位）。順位はリーダーボードの更新で変わります。
- Gemini 3.1 Pro PreviewとGrok 4.6を同じAPIキーで使えますか？
- はい。FastMetalのOpenAI互換エンドポイントで、model に "gemini-3.1-pro-preview" または "grok-4.6" を指定するだけで切り替えられます。料金はそれぞれの単価で、同じ前払い残高から従量課金されます。
どちらも同じAPIキーで試せます
アカウントを作成してクレジットを追加すれば、Gemini 3.1 Pro PreviewとGrok 4.6をブラウザのチャットとAPIの両方から呼び出せます。月額料金はありません。