FastMetal

モデル比范

Gemini 3.1 Pro Preview vs Grok 4.6

料金・コンテキスト長・実際の回答で比范2026幎9月時点

Gemini 3.1 Pro PreviewGoogleずGrok 4.6xAIを、FastMetalのゲヌトりェむで実際に呌び出せる条件で比范したす。どちらも同じOpenAI互換゚ンドポむントずAPIキヌから利甚でき、切り替えは model の文字列を倉えるだけです。

スペックず料金

google logoGemini 3.1 Pro Previewx-ai logoGrok 4.6
提䟛元GooglexAI
入力100䞇トヌクンあたり¥357.4Â¥357.4
出力100䞇トヌクンあたり¥2,144.4Â¥1,072.2
想定コスト入力1,000・出力500トヌクン × 1,000回¥1,430Â¥894
コンテキスト長1,048,576 トヌクン500,000 トヌクン
リリヌス日2026/2/192026/8/12
入力モダリティaudio, file, image, text, videotext, image, file
生成速床 (p50)——
アリヌナ 総合#15 · ELO 1,487#63 · ELO 1,456
アリヌナ 日本語#9 · ELO 1,494#68 · ELO 1,412
アリヌナ コヌディング#28 · ELO 1,520#54 · ELO 1,506

料金はFastMetalの円建お単䟡皎別。アリヌナ順䜍は公開リヌダヌボヌドの最新取埗時点の倀です。

どちらを遞ぶべきか

  • 料金重芖ならGrok 4.6。出力100䞇トヌクンあたり¥1,072.2で、Gemini 3.1 Pro Previewより50%安くなりたす。
  • 総合の評䟡はアリヌナ順䜍でGemini 3.1 Pro Previewが䞊です15䜍。Grok 4.6は63䜍。
  • 日本語の評䟡はアリヌナ順䜍でGemini 3.1 Pro Previewが䞊です9䜍。Grok 4.6は68䜍。
  • コヌディングの評䟡はアリヌナ順䜍でGemini 3.1 Pro Previewが䞊です28䜍。Grok 4.6は54䜍。
  • 長い文曞を扱うならGemini 3.1 Pro Preview。コンテキスト長は1,048,576トヌクンで、Grok 4.6の500,000トヌクンより広くずれたす。
  • 迷ったら䞡方を同じキヌで詊せたす。model の文字列を倉えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単䟡で埓量課金されたす。

同じプロンプトぞの実際の回答

FastMetalのゲヌトりェむが返した回答をそのたた䞊べおいたす。ベンチマヌクの数字ではなく、実際の出力です。

この゚ラヌをデバッグしお

以䞋の゚ラヌがPythonアプリケヌションで発生しおいたす。原因を特定しお修正しおください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport


Gemini 3.1 Pro Preview

この゚ラヌの**原因**ず**修正方法**に぀いお解説したす。 ### 1. 原因取埗したデヌタが「文字列str」になっおいる ゚ラヌメッセヌゞの `TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int'` は、**「文字列`str`ず数倀`int`で掛け算などの算術挔算を行おうずした」**ずいうこずを意味しおいたす。 デヌタベヌスMySQLやSQLiteなどからデヌタを取埗した際、`price`䟡栌や `quantity`数量のカラムが数倀型ではなく、**文字列ずしおPythonに枡されおいる**こずが根本的な原因です。 ※Pythonでは文字列ず敎数の掛け算䟋: `"100" * 2`を行うず `"100100"` ずいう文字列の繰り返しになり、その埌 `sum()` で合算しようずした際に型゚ラヌを匕き起こしたす。 ### 2. 修正方法数倀型int や floatに倉換する 蚈算を行う前に、取埗したデヌタを正しい数倀型に倉換キャストしおあげる必芁がありたす。 - `price`䟡栌は小数が含たれる可胜性があるため `float` - `quantity`数量は敎数のため `int` #### 修正䟋 1最もシンプルな修正 ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id

応答時間 31.5秒出力 3663 トヌクン

Grok 4.6

**原因:** DBから返っおきた `order["price"]` が文字列 (`str`) で、`order["quantity"]` が敎数 (`int`) のため、`*` 挔算ができたせん。䟡栌カラムの型が VARCHAR/TEXT だったり、ドラむバが数倀を文字列で返す堎合によく起きたす。 **修正䟋:** ```python from decimal import Decimal def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) total = sum(Decimal(str(order["price"])) * int(order["quantity"]) for order in orders) return {"user_id": user_id, "total": total, "orders": orders} ``` - 金額は浮動小数点誀差を避けるため `Decimal` を䜿うのが安党です。 - `quantity` は明瀺的に `int()` しおいたす。 - カラム型を本来の NUMERIC/DECIMAL ず INTEGER に盎すのも根本察応になりたす。 空の結果や䞍正な倀がある堎合は、必芁に応じおバリデヌションやデフォルト倀も远加しおください。
応答時間 13.5秒出力 791 トヌクン

コヌドレビュヌ

以䞋のTypeScript関数をレビュヌしお、可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの芳点から改善点を提案しおください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo


Gemini 3.1 Pro Preview

ご提瀺いただいたTypeScript関数は、ペヌゞネヌションされたAPIからデヌタを取埗し、フィルタリングず敎圢を行うずいう基本的な芁件を満たしおいたすが、**型安党性の欠劂、゚ラヌハンドリングの挏れ、モダンなJavaScript/TypeScriptの蚘法を掻甚しきれおいない点**など、いく぀かの改善の䜙地がありたす。 「ベストプラクティス」「可読性」「パフォヌマンス」の3぀の芳点からレビュヌず改善案を提案したす。 --- ### 1. ベストプラクティスTypeScript・堅牢性の改善 * **`any` の排陀:** 戻り倀や倉数に `any[]` が䜿われおおり、TypeScriptの最倧のメリットである型安党性が倱われおいたす。APIからのレスポンス型ず、敎圢埌のナヌザヌ型を `interface` たたは `type` で定矩するべきです。 * **゚ラヌハンドリングの远加:** ネットワヌク゚ラヌや、サヌバヌからの゚ラヌレスポンス500や404などが発生した堎合、珟圚のコヌドではアプリケヌションがクラッシュするか、予期せぬ動䜜をしたす。`try...catch` ず `response.ok` のチェックが必芁です。 * **マゞックナンバヌの排陀:** `100` ずいう制限倀がURLず刀定条件の2箇所にハヌドコヌドされおいたす。定数ずしお切り出すこずで、仕様倉曎時のバグを防ぎたす。 ### 2. 可読性の改善 * **モダンな配列操䜜メ゜ッドの利甚:** 䌝統的な `for` ルヌプず `dat

応答時間 23.0秒出力 2782 トヌクン

Grok 4.6

## レビュヌ抂芁 ペヌゞネヌションで党ナヌザヌを集めお敎圢する関数です。動く実装ですが、型・゚ラヌ凊理・API 契玄の扱い・ルヌプの曞き方に改善䜙地がありたす。無限ルヌプや実行時䟋倖のリスクもありたす。 --- ## 重倧床の高い問題 ### 1. `response.ok` 未チェック・䟋倖未凊理 `fetch` は HTTP 4xx/5xx でも throw したせん。倱敗時も `json()` しお `data.users` にアクセスするため、䟋倖や無限ルヌプの原因になりたす。ネットワヌク゚ラヌも呌び出し元に玠通しです。 ```typescript if (!response.ok) { throw new Error(`Failed to fetch users: ${response.status} ${response.statusText}`); } ``` ペヌゞ単䜍で try/catch し、倱敗したペヌゞ番号をメッセヌゞに含めるずデバッグしやすいです。 ### 2. レスポンス圢状の前提が脆い `data.users` が無い・`null`・配列でない堎合に萜ちたす。API の契玄を型で衚し、最䜎限ガヌドしおください。 ```typescript const users = Array.isArray(data?.users) ? data.users : []; ``` 可胜なら API 偎の `has_more` / `total_pages` を䜿い、`length < 100` ずいう掚枬に䟝存しない方が安党です。垞に 
応答時間 50.0秒出力 2543 トヌクン

SQLク゚リの最適化

以䞋のSQLク゚リは500䞇行のテヌブルに察しお実行するず30秒以䞊かかりたす。最適化しおください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN


Gemini 3.1 Pro Preview

500䞇行芏暡のテヌブルで30秒以䞊かかる堎合、**「むンデックスの䞍足」**だけでなく、SQLの構造そのものによる**「行数の爆発盎積/Fan-out」**ず**「誀ったJOINの解釈」**が倧きな原因ずなっおいたす。 特に元のク゚リは、パフォヌマンスが悪いだけでなく、**集蚈結果売䞊やレビュヌの平均が間違った数倀になるバグ**を抱えおいたす。 以䞋に最適化したク゚リず、その改善点むンデックス远加含むを解説したす。 --- ### 1. 最適化したSQLク゚リ 集蚈凊理をサブク゚リCTEに分割し、結合前に行数を圧瞮するアプロヌチに倉曎したす。 ```sql WITH target_orders AS ( -- ① 必芁な泚文デヌタだけを先に絞り蟌む SELECT order_id FROM orders WHERE status = '完了' AND created_at >= '2024-04-01' ), product_sales AS ( -- ② 商品ごずの売䞊・泚文数を集蚈する SELECT od.product_id, COUNT(DISTINCT od.order_id) AS order_count, -- ※もしamountがorder_detailsにあるなら SUM(od.amount) ずするべきです SUM(o.amount) AS total_sales FROM order_details od INNER JOIN orders o ON o.

応答時間 33.1秒出力 4040 トヌクン

Grok 4.6

元ク゚リは **行の爆発ファンアりト** ず **結合条件の誀り** で、件数・売䞊・平均評䟡が壊れやすく、5癟䞇行芏暡では党衚スキャン巚倧䞭間結果になりやすいです。`NULLS LAST` から PostgreSQL 前提で盎したす。 ## 䞻な問題 1. **レビュヌ×泚文明现の盎積** `order_details` ず `reviews` をどちらも `product_id` で぀なぐず、泚文100件×レビュヌ50件で 5,000 行になりたす。その埌 `COUNT`/`SUM`/`AVG` するず売䞊がレビュヌ数倍、平均評䟡が泚文数で重み付けされたす。集蚈は **別々に先に集玄** しおください。 2. **`LEFT JOIN` が実質 `INNER JOIN`** `WHERE o.created_at >= ...` は右偎が NULL の行を萜ずしたす。期間倖・未完了を残したいなら条件は `ON` ぞ。トップ売䞊50件なら最初から完了泚文だけ `INNER JOIN` する方が速いです。 3. **`GROUP BY product_name, category_name`** 同名商品が混ざり、プランナも PK 結合を䜿いづらいです。集玄キヌは **`p.id`ず必芁なら category** にしおください。 4. **`amount` の䜍眮** `o.amount` が泚文合蚈なら、1泚文に耇数明现があるずき商品別に二重蚈䞊されたす。商品売䞊なら通垞は `od.amount`たたは単䟡×数量 
応答時間 55.1秒出力 3207 トヌクン

他のプロンプトでも比范する →

よくある質問

Gemini 3.1 Pro PreviewずGrok 4.6、料金はどちらが安いですか
出力100䞇トヌクンあたりGemini 3.1 Pro Previewは¥2,144.4、Grok 4.6は¥1,072.2で、Grok 4.6の方が安くなりたすFastMetalの円建お単䟡・皎別。
Gemini 3.1 Pro PreviewずGrok 4.6のコンテキスト長の違いは
Gemini 3.1 Pro Previewは1,048,576トヌクン、Grok 4.6は500,000トヌクンです。
Gemini 3.1 Pro PreviewずGrok 4.6、評䟡が高いのはどちらですか
公開アリヌナの順䜍ではGemini 3.1 Pro Previewが䞊ですGemini 3.1 Pro Preview 9䜍、Grok 4.6 68䜍。順䜍はリヌダヌボヌドの曎新で倉わりたす。
Gemini 3.1 Pro PreviewずGrok 4.6を同じAPIキヌで䜿えたすか
はい。FastMetalのOpenAI互換゚ンドポむントで、model に "gemini-3.1-pro-preview" たたは "grok-4.6" を指定するだけで切り替えられたす。料金はそれぞれの単䟡で、同じ前払い残高から埓量課金されたす。

どちらも同じAPIキヌで詊せたす

アカりントを䜜成しおクレゞットを远加すれば、Gemini 3.1 Pro PreviewずGrok 4.6をブラりザのチャットずAPIの䞡方から呌び出せたす。月額料金はありたせん。

無料でアカりント䜜成Gemini 3.1 Pro Previewをチャットで詊すGrok 4.6をチャットで詊す

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