モデル
FastMetalは様々な用途に対応した複数のLLMモデルをサポートしています。ダッシュボードで利用可能なモデルを確認するか、/modelsエンドポイントにクエリを送信してください。
利用可能なモデル
モデルは管理者によって設定されます。/modelsエンドポイントを使用して利用可能なモデルを一覧表示できます：
| Model | Description |
|---|---|
mistral-voxtral-mini-3b-2507 | Japan: Mistral's voxtral-mini-3b-2507 |
anthropic-claude-opus-4-8 | Global: Claude Opus 4.8 - 最高知能、エージェントとコーディングに最適 |
anthropic-claude-opus-4-6 | Global: Claude Opus 4.6 - 最高知能、エージェントとコーディングに最適 |
anthropic-claude-sonnet-4-6 | Japan: Claude Sonnet 4.6 - 速度と知能の最適バランス |
anthropic-claude-haiku-4-5 | Japan: Claude Haiku 4.5 - 最速、フロンティアに近い知能 |
minimax-m2.7 | Global: Minimax's M2.7 |
glm-5 | Global: Z.ai's GLM-5 |
llm-jp-3.1-8x13b-instruct4 | Japan: 指示追従に最適化された日本語言語モデル |
japan-gemma-4-31b | Japan: Google Gemma 4 31B - 日本国内でホスト・実行 |
japan-qwen3.6-35b | Japan: Qwen 3.6 35B-A3B - 日本国内でホスト・実行 |
japan-kimi-k2.6 | Japan: Moonshot AI Kimi K2.6 - 日本国内でホスト・実行 |
japan-kimi-k2.7-code | Japan: Moonshot AI Kimi K2.7 Code - 日本国内でホスト・実行 |
gpt-oss-120b | Japan: gpt-oss-120b |
minimax-m3 | Global: MiniMaxのM3 |
qwen3.6-27b | Global: Qwen 3.6 27B |
qwen3.8-27b | Global: Qwen 3.8 27B - 画像・動画入力対応の高コスパモデル |
kimi-k2.6 | Global: Moonshot AIのKimi K2.6 |
glm-4.7 | Global: Z.aiのGLM 4.7 |
glm-4.7-flash | Global: Z.aiのGLM 4.7 Flash |
deepseek-v4-flash | Global: DeepSeek V4 Flash - 高速・低コストなモデル |
deepseek-v4-flash-0731 | Global: DeepSeek V4 Flash 0731 - 高速・低コストなモデル |
deepseek-v4.1-flash | Global: DeepSeek V4.1 Flash - 1Mコンテキスト・画像入力対応の高速モデル |
deepseek-v4-pro | Global: DeepSeek V4 Pro - 高精度な上位モデル |
glm-5.2 | Global: Z.ai GLM 5.2 - バランスに優れた高性能モデル |
glm-5.3 | Global: Z.ai GLM 5.3 - GLMシリーズ最新の高性能モデル |
kimi-k3 | Global: Moonshot AI Kimi K3 - 高度な推論に強いモデル |
qwen3.7-max | Global: Qwen 3.7 Max - 高性能な最上位モデル |
qwen3.8-max | Global: Qwen 3.8 Max - 1Mコンテキストの最上位モデル |
grok-4.5 | Global: xAI Grok 4.5 - 高度な推論と会話に強いモデル |
grok-4.6 | Global: xAI Grok 4.6 - 推論力を強化した最新モデル |
gpt-5.6-sol | Global: OpenAI GPT-5.6 Sol - 高度な推論に優れた最上位モデル |
gpt-5.6-terra | Global: OpenAI GPT-5.6 Terra - 高い推論力と価格のバランスに優れた中位モデル |
gpt-5.6-luna | Global: OpenAI GPT-5.6 Luna - 低価格・高速で日常タスク向けの軽量モデル |
gemini-3.5-flash | Global: Google Gemini 3.5 Flash - 高速なマルチモーダルモデル |
gemini-3.7-flash | Global: Google Gemini 3.7 Flash - 高速なマルチモーダルモデルの最新版 |
anthropic-claude-opus-5 | Global: Claude Opus 5 - 最高知能、エージェントとコーディングに最適 |
anthropic-claude-sonnet-5 | Global: Claude Sonnet 5 - 速度と知能の最適バランス |
anthropic-claude-fable-5 | Global: Claude Fable 5 - Anthropicの最上位Mythosクラスモデル |
anthropic-claude-fable-5-1 | Global: Claude Fable 5.1 - Anthropicの最上位。エージェント型コーディングと長時間タスクがFable 5より向上 |
muse-glimmer-30b | Global: Meta Muse Glimmer 30B - エージェント向けの軽量マルチモーダルモデル |
muse-spark-1.2 | Global: Meta Muse Spark 1.2 - アリーナ総合上位の最新フラッグシップ |
muse-spark-1.3 | Global: Meta Muse Spark 1.3 - Muse Spark 1.2 の後継となる最新フラッグシップ |
muse-spark-1.3-contributor | Global: Meta Muse Spark 1.3 Contributor - Muse Spark 1.3 の低価格ティア。同じ100万トークンの文脈長を1/12.5の料金で |
glm-5.3-flash | Global: Z.ai GLM 5.3 Flash - 131万トークンの長文脈を最安値帯で |
solar-pro4 | Global: Upstage Solar Pro 4 - 52万トークン文脈の超低価格モデル |
qwen3.8-2.4t-a95b | Global: Qwen 3.8 2.4T-A95B - 2.4兆パラメータの大規模MoE |
gpt-6-astra | Global: OpenAI GPT-6 Astra - 長時間タスクと高度な分析に向けた最上位モデル |
gpt-6-astra-pro | Global: OpenAI GPT-6 Astra Pro - Astraをproモードで実行、複雑な課題向け |
gemini-3.8-flash | Global: Google Gemini 3.8 Flash - 高速マルチモーダルモデルの最新版 |
gpt-4.1-nano | Global: OpenAI GPT-4.1 nano - 100万トークン文脈を持つ最安クラスの軽量モデル |
gpt-4o-mini | Global: OpenAI GPT-4o mini - 定番の低価格マルチモーダルモデル |
qwen3-next-80b-a3b-instruct | Global: Qwen3-Next 80B-A3B Instruct - 活性3Bの高速・低価格MoEモデル |
llama-3.1-8b-instruct | Global: Meta Llama 3.1 8B Instruct - 超低価格の小型オープンモデル |
llama-3.2-3b-instruct | Global: Meta Llama 3.2 3B Instruct - 軽量・高速な3Bオープンモデル |
gemini-3.1-pro-preview | Global: Google Gemini 3.1 Pro プレビュー - 100万トークン文脈の上位推論モデル |
glm-4.6v | Global: Z.ai GLM 4.6V - 画像・動画を理解するビジョン言語モデル |
nemotron-3-super-120b-a12b | Global: NVIDIA Nemotron 3 Super 120B-A12B - 26万トークン文脈の推論MoEモデル |
hy3 | Global: Tencent Hy3 - 26万トークン文脈の低価格推論モデル |
gemini-flash-lite-free | Global: Google's Gemini Flash Lite - 無料 |
mercury-2.5 | Global: Inception Mercury 2.5 - 拡散型LLM、最速クラスの推論モデル |
fugu-max | Global: Sakana AI Fugu Max - 複数モデルを協調させる国産オーケストレーション型AI（コスパ重視） |
fugu-ultra-v2 | Global: Sakana AI Fugu Ultra v2 - 複数モデルを協調させる国産オーケストレーション型AIの上位版 |
ling-3.0-flash-vl | Global: inclusionAI Ling 3.0 Flash VL - 画像も読める低価格MoEモデル |
pareto | Global: Unbiased Pareto 26.10 - 複数モデルをブレンドしたマルチモーダルAI（研究・コーディング・エージェント向け、100万トークン文脈） |
google-nano-banana-2 画像 | Global: Google Nano Banana 2 - 高速で高品質な画像生成 |
bytedance-seedream-4.5 画像 | Global: Generate images |
z-image-turbo 画像 | Global: リアルな画像を生成する |
glm-5.3-flashx | Global: Z.ai GLM 5.3 FlashX - 毎秒150トークン超で返る GLM 5.3 Flash の高速版 |
gpt-5-mini | Global: OpenAI GPT-5 mini - 40万トークン文脈の小型GPT-5 |
gpt-4.1-mini | Global: OpenAI GPT-4.1 mini - 100万トークン文脈の中位モデル |
gpt-5.4-nano | Global: OpenAI GPT-5.4 nano - 現行GPTで最安の軽量モデル |
llama-4-maverick | Global: Meta Llama 4 Maverick - MoEマルチモーダル（128Kトークン文脈） |
llama-3.3-70b-instruct | Global: Meta Llama 3.3 70B Instruct - 定番の70Bオープンモデル |
qwen3-vl-235b-a22b-instruct | Global: Qwen3-VL 235B-A22B Instruct - 26万トークン文脈の大型ビジョンモデル |
gemma-4-26b-a4b-it | Global: Google Gemma 4 26B-A4B - 26万トークン文脈の軽量マルチモーダル |
gpt-oss-20b | Global: OpenAI gpt-oss-20B - 最安クラスのオープンウェイトモデル |
devstral-2512 | Global: Mistral Devstral 2512 - コーディング向けMistralモデル |
grok-4.7 | Global: xAI Grok 4.7 - コーディングとエージェント作業に強いフラッグシップ |
anthropic-claude-opus-5-5 | Global: Claude Opus 5.5 - Opus 5 を上回る性能を、より安い料金で |
mimo-v2.6-pro | Global: Xiaomi MiMo-V2.6-Pro - 画像も読める上位モデル |
gpt-6-sol | Global: OpenAI GPT-6 Sol - GPT-6 系の標準モデル |
gpt-6-luna | Global: OpenAI GPT-6 Luna - GPT-6 系の軽量・低価格モデル |
mimo-v2.6-flash | Global: Xiaomi MiMo-V2.6-Flash - 長い文脈を安く読ませる軽量モデル |
gpt-6-sol-pro | Global: OpenAI GPT-6 Sol Pro - Sol を高品質モードで動かす版 |
gpt-6-luna-pro | Global: OpenAI GPT-6 Luna Pro - Luna を高品質モードで動かす版 |
solar-mini4 | Global: Upstage Solar Mini 4 - 52万トークン文脈の最安クラス軽量モデル |
ember-1 | Global: Fireworks Ember-1 - Kimi K3 ベースの推論特化モデル |
gpt-6.1-sol | Global: OpenAI GPT-6.1 Sol - GPT-6 Sol の改良版 |
gpt-6.1-sol-pro | Global: OpenAI GPT-6.1 Sol Pro - GPT-6.1 Sol を高品質モードで動かす版 |
anthropic-claude-sonnet-5-5 | Global: Claude Sonnet 5.5 - Sonnet 5 の後継、日常業務向けの標準モデル |
anthropic-claude-haiku-5-5 | Global: Claude Haiku 5.5 - Haiku 4.5 の後継、最速・最安の Claude |
gemini-4-argon | Global: Google Gemini 4 Argon - ソフトウェア開発・数理科学・多段階エージェント向けの Google フラッグシップ推論モデル（画像・音声・動画・PDF 入力対応） |
nemotron-3.5-super-vl | Global: NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL - 画像・PDF を理解する NVIDIA のオープンなマルチモーダル MoE 推論モデル（26万トークン文脈） |
beam-1.0 | Global: Reflection Beam 1.0 - Reflection AI のオープンウェイト推論モデル（501B MoE、コーディングとエージェント向け、100万トークン文脈） |
deepseek-v4.1-flash-1017 | Global: DeepSeek V4.1 Flash 1017 - 2026年10月17日版のスナップショット、1Mコンテキスト・画像入力対応 |
minimax-m3.1-flash | Global: MiniMax M3.1 Flash - 1Mコンテキスト・画像入力対応の高速・低価格モデル |
kimi-k3.1-pro | Global: Moonshot AI Kimi K3.1 Pro - Kimi K3 の後継となるフラッグシップ推論モデル、1Mコンテキスト・画像入力対応 |
deepseek-v4.1-flash-uncensored | Global: DeepSeek V4.1 Flash（制限なし版）- 通常の拒否応答を外した調整版、1Mコンテキスト |
auto | Auto: リクエストに必要な機能（ツール/画像/JSON）を満たすモデルのうち、そのリクエストで最も安くなるモデルへ自動ルーティング — 課金は選択されたモデルの価格（表示価格は標準的な小さいリクエストの解決先） |
モデル料金
料金はトークン単位で計算されます。各モデルには入力トークンと出力トークンで別々のレートがあります。現在のレートは料金ページまたはダッシュボードをご確認ください。
| モデル | 入力 / 100万トークン | 出力 / 100万トークン |
|---|---|---|
| mistral-voxtral-mini-3b-2507 | ¥8.4 | ¥8.4 |
| anthropic-claude-opus-4-8 | ¥840 | ¥4,200 |
| anthropic-claude-opus-4-6 | ¥850 | ¥4,200 |
| anthropic-claude-sonnet-4-6 | ¥554.4 | ¥2,772 |
| anthropic-claude-haiku-4-5 | ¥184.8 | ¥924 |
| minimax-m2.7 | ¥50.4 | ¥201.6 |
| glm-5 | ¥168 | ¥537.6 |
| llm-jp-3.1-8x13b-instruct4 | ¥16 | ¥79 |
| japan-gemma-4-31b | ¥26 | ¥101 |
| japan-qwen3.6-35b | ¥32 | ¥158 |
| japan-kimi-k2.6 | ¥64 | ¥316 |
| japan-kimi-k2.7-code | ¥55 | ¥530 |
| gpt-oss-120b | ¥16 | ¥79 |
| minimax-m3 | ¥47.04 | ¥184.8 |
| qwen3.6-27b | ¥53.76 | ¥537.6 |
| qwen3.8-27b | ¥33.6 | ¥420 |
| kimi-k2.6 | ¥126 | ¥588 |
| glm-4.7 | ¥67.2 | ¥294 |
| glm-4.7-flash | ¥10.811 | ¥71.48 |
| deepseek-v4-flash | ¥15.12 | ¥30.24 |
| deepseek-v4-flash-0731 | ¥23.52 | ¥47.04 |
| deepseek-v4.1-flash | ¥33.6 | ¥100.8 |
| deepseek-v4-pro | ¥218.4 | ¥436.8 |
| glm-5.2 | ¥235.2 | ¥739.2 |
| glm-5.3 | ¥235.2 | ¥739.2 |
| kimi-k3 | ¥504 | ¥2,520 |
| qwen3.7-max | ¥420 | ¥1,260 |
| qwen3.8-max | ¥336 | ¥1,008 |
| grok-4.5 | ¥357.4 | ¥1,072.2 |
| grok-4.6 | ¥357.4 | ¥1,072.2 |
| gpt-5.6-sol | ¥714.8 | ¥3,574 |
| gpt-5.6-terra | ¥336 | ¥2,016 |
| gpt-5.6-luna | ¥33.6 | ¥201.6 |
| gemini-3.5-flash | ¥268.05 | ¥1,608.3 |
| gemini-3.7-flash | ¥126 | ¥630 |
| anthropic-claude-opus-5 | ¥840 | ¥4,200 |
| anthropic-claude-sonnet-5 | ¥336 | ¥1,680 |
| anthropic-claude-fable-5 | ¥1,680 | ¥8,400 |
| anthropic-claude-fable-5-1 | ¥1,680 | ¥8,400 |
| muse-glimmer-30b | ¥58.8 | ¥252 |
| muse-spark-1.2 | ¥219.8968 | ¥747.6489 |
| muse-spark-1.3 | ¥219.8968 | ¥747.6489 |
| muse-spark-1.3-contributor | ¥17.5917 | ¥35.1835 |
| glm-5.3-flash | ¥25.2 | ¥84 |
| solar-pro4 | ¥26.805 | ¥107.22 |
| qwen3.8-2.4t-a95b | ¥351.8348 | ¥1,055.5044 |
| gpt-6-astra | ¥1,680 | ¥8,400 |
| gpt-6-astra-pro | ¥1,787 | ¥8,935 |
| gemini-3.8-flash | ¥126 | ¥630 |
| gpt-4.1-nano | ¥17.87 | ¥71.48 |
| gpt-4o-mini | ¥25.2 | ¥100.8 |
| qwen3-next-80b-a3b-instruct | ¥15.12 | ¥184.8 |
| llama-3.1-8b-instruct | ¥3.36 | ¥6.72 |
| llama-3.2-3b-instruct | ¥9.096 | ¥59.87 |
| gemini-3.1-pro-preview | ¥336 | ¥2,016 |
| glm-4.6v | ¥53.61 | ¥160.83 |
| nemotron-3-super-120b-a12b | ¥14.28 | ¥67.2 |
| hy3 | ¥23.52 | ¥97.44 |
| gemini-flash-lite-free | ¥0 | ¥0 |
| mercury-2.5 | ¥7.148 | ¥26.805 |
| fugu-max | ¥357.4 | ¥1,072.2 |
| fugu-ultra-v2 | ¥893.5 | ¥5,361 |
| ling-3.0-flash-vl | ¥10.08 | ¥30.24 |
| pareto | ¥142.96 | ¥571.84 |
| glm-5.3-flashx | ¥66.119 | ¥223.375 |
| gpt-5-mini | ¥42 | ¥336 |
| gpt-4.1-mini | ¥71.48 | ¥285.92 |
| gpt-5.4-nano | ¥33.6 | ¥210 |
| llama-4-maverick | ¥35.74 | ¥142.96 |
| llama-3.3-70b-instruct | ¥16.8 | ¥53.76 |
| qwen3-vl-235b-a22b-instruct | ¥33.6 | ¥147.84 |
| gemma-4-26b-a4b-it | ¥11.76 | ¥57.12 |
| gpt-oss-20b | ¥5.04 | ¥23.52 |
| devstral-2512 | ¥71.48 | ¥357.4 |
| grok-4.7 | ¥357.4 | ¥1,072.2 |
| anthropic-claude-opus-5-5 | ¥672 | ¥3,360 |
| mimo-v2.6-pro | ¥73.08 | ¥146.16 |
| gpt-6-sol | ¥336 | ¥1,680 |
| gpt-6-luna | ¥16.8 | ¥84 |
| mimo-v2.6-flash | ¥23.52 | ¥47.04 |
| gpt-6-sol-pro | ¥357.4 | ¥1,787 |
| gpt-6-luna-pro | ¥17.87 | ¥89.35 |
| solar-mini4 | ¥8.935 | ¥35.74 |
| ember-1 | ¥536.1 | ¥2,680.5 |
| gpt-6.1-sol | ¥336 | ¥1,680 |
| gpt-6.1-sol-pro | ¥357.4 | ¥1,787 |
| anthropic-claude-sonnet-5-5 | ¥336 | ¥1,680 |
| anthropic-claude-haiku-5-5 | ¥16.8 | ¥84 |
| gemini-4-argon | ¥336 | ¥1,680 |
| nemotron-3.5-super-vl | ¥33.6 | ¥168 |
| beam-1.0 | ¥67.2 | ¥201.6 |
| deepseek-v4.1-flash-1017 | ¥33.6 | ¥100.8 |
| minimax-m3.1-flash | ¥25.2 | ¥100.8 |
| kimi-k3.1-pro | ¥336 | ¥1,680 |
| deepseek-v4.1-flash-uncensored | ¥55.44 | ¥221.76 |
| auto | 選択されたモデルの価格 | 選択されたモデルの価格 |
For full pricing details, see the pricing page.
画像生成モデルの料金
画像生成モデルはトークン単位ではなく、生成された画像1枚ごとに課金されます。
| モデル | 画像1枚あたり |
|---|---|
| google-nano-banana-2 | ¥12.23 |
| bytedance-seedream-4.5 | ¥7.15 |
| z-image-turbo | ¥1.68 |
モデルの機能
チャット/会話 — コンテキストを持つマルチターンの対話
All models support chat/conversationテキスト補完 — シングルターンのテキスト生成
Text completion support