GLM 5.3 FlashXのAPI料金はいくらですか？

FastMetalでは100万トークンあたり入力¥66.12・出力¥223.38（税別）の円建て従量課金です。前払いクレジットから使った分だけ差し引かれ、月額料金やサブスクリプションはありません。

GLM 5.3 FlashXはOpenAI SDKからそのまま使えますか？

はい。base_url を https://api.fastmetal.ai/v1 に変更し、model に "glm-5.3-flashx" を指定するだけで、既存のOpenAI向けコードから呼び出せます。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力にも対応しています。

GLM 5.3 FlashXのコンテキスト長はどのくらいですか？

1,048,576トークンです。プロンプトと回答を合わせてこの範囲に収める必要があります。

GLM 5.3 FlashXを試すには何が必要ですか？

アカウントを作成してクレジットをチャージすると、ブラウザのチャット画面とAPIの両方から利用できます。契約や最低利用額はありません。

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Z.ai

glm-5.3-flashx

GLM 5.3 FlashX

GLM-5.3-FlashXはZ.aiのGLM-5.3-Flashの高速バリアントであり、最大200トークン/秒の推論速度を実現するネイティブマルチモーダルモデルです。同じハイブリッドスパースおよび線形注意アーキテクチャに基づいて構築されています...

2026/9/18

1,048,576 トークン

入力: ¥66.119/M

出力: ¥223.375/M

チャットで試す APIキーを取得

仕様

モダリティ

入力

text

image

video

出力

text

サポートされているパラメータ

include_reasoning

max_tokens

reasoning

reasoning_effort

response_format

temperature

tool_choice

tools

top_k

top_p

最大出力トークン

131,072

推論設定

既定の動作: 思考オン（強度: max）
指定できる強度: max
high
low
思考のオフ: 不可（常に思考します）

思考の制御方法と課金を見る

データの取り扱い

プロンプトの保持: 保持されません（実行先はすべてゼロ保持設定）
学習への利用: 学習には利用されません

学習の可否は提供元との条件に基づく申告値です。保持の可否は、このモデルが到達しうる実行先すべてについて上流が公表する一覧から判定しています。いずれも推測は含みません。

実測パフォーマンス

応答開始 (p50)1.2s

生成速度 (p50)316 トークン/秒

FastMetalのゲートウェイ経由で実測した値です（直近30日・応答開始662回）。

生成速度は1日1回の計測で、直近30日・21回分の中央値です。

応答開始は最初の応答が返るまで、生成速度は思考トークンを含む出力トークン数から算出しています。実測値であり、性能を保証するものではありません。

コード例

curl https://api.fastmetal.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "glm-5.3-flashx",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

GLM 5.3 FlashXの実際の回答

FastMetal上で実際に記録した、標準プロンプトへの回答です。

このエラーをデバッグして

以下のエラーがPythonアプリケーションで発生しています。原因を特定して修正してください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport…

## 原因エラーメッセージ `unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int'` は、**`price` か `quantity` のどちらかが文字列（str）になっている**ために発生しています。`str * int` という掛け算は定義されていないため、Python が TypeError を投げています。最も可能性が高いのは、**データベースの `price` カラムが VARCHAR / TEXT などの文字列型で定義されている**ことです。その場合、取得した値は `"1200"` のような文字列になります。まずは以下で実際の型を確認できます： ```python for order in orders: print(type(order["price"]), type(order["quantity"])) # 例: <class 'str'> <class 'int'> ← price が文字列 ``` ## 修正方法 ### 1. 根本対処：DB のカラム型を修正（推奨） ```sql -- 型の確認 SELECT COLUMN_NAME, DATA_TYPE FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'orders' AND COLUMN_NAME IN ('price', 'quantity'); -- MySQL の場合 ALTER TABLE orders MODIFY price DECIMAL(10…

応答時間 77.8秒出力 1520 トークン

コードレビュー

以下のTypeScript関数をレビューして、可読性・パフォーマンス・ベストプラクティスの観点から改善点を提案してください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo…

# コードレビュー全体的な構造は理解しやすいですが、**エラーハンドリングの欠如**と**型安全性の欠如**が大きな課題です。優先度順に指摘します。 --- ## 🔴 重要度: 高 ### 1. エラーハンドリングが一切ない `fetch` は HTTP 404/500 でも例外を投げません。`response.ok` をチェックしないと、エラーレスポンスの HTML を `json()` でパースして謎の例外で落ちる、という事故になります。 ### 2. `any` 型でTypeScriptの意味がない ```typescript Promise<any[]> // 戻り値の型が不明 const data = await response.json(); // data は any → data.usr のようなタイポが検出されない ``` ### 3. 無限ループのリスク `hasMore` の終了条件は API 側の挙動に完全に依存しています。ページネーション実装のバグや、常に100件返す異常系で**無限ループ→フリーズ**します。安全装置が必要です。 --- ## 🟡 重要度: 中 ### 4. マジックナンバー `100` が2箇所 URL と比較条件の両方に登場します。片方だけ変更すると壊れる潜在大バグです。 ### 5. 終了条件が脆弱 `data.users.length < 100` は「最終ページがちょうど100件だと無駄なリクエストが1回発生する」うえ、APIの実装詳細に密結合しています。APIが `has_more…

応答時間 30.0秒出力 4771 トークン

SQLクエリの最適化

以下のSQLクエリは500万行のテーブルに対して実行すると30秒以上かかります。最適化してください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN…

# 主な問題点 ## 1. 最重要：ファンアウト(行の爆発)で集計結果が壊れている `order_details` → `orders` と `reviews` を**独立に**結合しているため、両者の直積が発生します。例：ある商品に注文100件・レビュー50件あると、1商品につき **100 × 50 = 5,000行** が生成されます。その結果: - `SUM(o.amount)` … レビュー数倍に**水増しされる(誤り)** - `COUNT(o.order_id)` … 同様に誤り - `AVG(r.rating)` … 一様に複製されるため値は偶然正しいが、無駄な計算パフォーマンス以前に**正しい結果が取れていません**。 ## 2. WHERE句がLEFT JOINを無効化している ```sql LEFT JOIN orders o ON ... WHERE o.created_at >= '2024-04-01' -- ← NULLだと比較不可で行が消える ``` これにより注文のない商品は全て除外され、LEFT JOINが実質INNER JOINになります。意図的に全商品を表示したい場合はJOIN条件に移動する必要があります。 ## 3. 結合してから集計している巨大な中間結果を作ってからGROUP BYしているため、ソート/ハッシュのコストが莫大になります。「**先に集計→後に結合**」が基本です。 ## 4. インデックス不足 `order_details(product_id)`, `order_details(orde…

応答時間 35.6秒出力 5284 トークン

他のモデルと並べて比較する →

よくある質問

GLM 5.3 FlashXのAPI料金はいくらですか？: FastMetalでは100万トークンあたり入力¥66.12・出力¥223.38（税別）の円建て従量課金です。前払いクレジットから使った分だけ差し引かれ、月額料金やサブスクリプションはありません。
GLM 5.3 FlashXはOpenAI SDKからそのまま使えますか？: はい。base_url を https://api.fastmetal.ai/v1 に変更し、model に "glm-5.3-flashx" を指定するだけで、既存のOpenAI向けコードから呼び出せます。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力にも対応しています。
GLM 5.3 FlashXのコンテキスト長はどのくらいですか？: 1,048,576トークンです。プロンプトと回答を合わせてこの範囲に収める必要があります。
GLM 5.3 FlashXを試すには何が必要ですか？: アカウントを作成してクレジットをチャージすると、ブラウザのチャット画面とAPIの両方から利用できます。契約や最低利用額はありません。