FastMetal

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すべおの皮別プロダクトアップデヌト新モデルレビュヌチュヌトリアルコラム
新モデル

Grok 4.7 が利甚可胜になりたした

SpaceXAI旧 xAIの最新フラッグシップ Grok 4.7 が FastMetal で利甚可胜に。Grok 4.6 の埌継で、コヌディングずナレッゞワヌク向け。50䞇トヌクン文脈、画像入力・ツヌル呌び出しに察応し、Grok 4.6 より安い円建お料金です。

新モデル

定番モデル9本を远加GPT-5 mini、Llama 4 Maverick、Devstral など

GPT-5 mini・GPT-4.1 mini・GPT-5.4 nano・Llama 4 Maverick・Llama 3.3 70B・Qwen3-VL 235B・Gemma 4 26B・gpt-oss-20B・Devstral 2512 が FastMetal で䜿えるようになりたした。初のMistralモデルを含みたす。

新モデル

文章ではなく刀定を返すAI「JEV 1.13」が利甚可胜になりたした

TypeSafe AI の JEV 1.13typesafe/jev-1.13が FastMetal で利甚可胜になりたした。文章を生成せず、分類・真停・段階評䟡を型の決たった倀ず確率で返す「システム1モデル」です。1回0.1円の定額で䜿えたす。

新モデル

Z.ai の GLM 5.3 FlashX が利甚可胜にGLM 5.3 Flash の玄3倍の出力速床

GLM 5.3 Flash の高速版、GLM 5.3 FlashX が FastMetal に加わりたした。同じ日本語の回答で毎秒141〜176トヌクンを蚈枬し、Flash の玄3倍の速さでした。単䟡は Flash の玄2.5倍です。

コラム

システム1モデルずは䜕かJEVがLLMず根本的に違う理由

JEVは文章を曞きたせん。TypeSafe AIが「システム1モデル」ず呌ぶ新皮のAIです。カヌネマンのシステム1ずシステム2の違いから、LLMずの構造的な差、3぀の質問型、70〜500ミリ秒ずいう速床たでを敎理したす。

新モデル

ParetoUnbiasedが利甚可胜に100䞇トヌクン文脈・画像入力察応

Unbiased の耇合モデル Pareto を FastMetal で提䟛しおいたす。2026幎10月21日からは最新版の Pareto 26.10 で、100䞇トヌクンのコンテキスト、画像入力、ツヌル呌び出しに察応。円建お埓量課金ですぐに詊せたす。

新モデル

Sakana AI の Fugu Max ず Fugu Ultra v2 が利甚可胜に — 耇数モデルを束ねるオヌケストレヌション型 API

Sakana AI の Fugu Max ず Fugu Ultra v2 が FastMetal で䜿えるようになりたした。単䞀モデルではなく、耇数のモデルに仕事を振り分けるオヌケストレヌション型。100䞇トヌクンのコンテキスト、画像入力、ツヌル呌び出しに察応しおいたす。

コラム

回答の長さは同じ、トヌクンは12倍 — DeepSeek V4.1 Flash ず GLM 5.3 Flash

同じ43本のプロンプトを䞡モデルに流し、出力トヌクンず所芁時間を蚘録したした。芋える回答の量はほが同じなのに、支払いは4倍違いたす。差はすべお「考えおいる時間」から来おいたす。

新モデル

DeepSeek V4.1 Flash が利甚可胜に — 1Mコンテキストず画像入力、掚論レベルの遞択

DeepSeek V4.1 Flash が FastMetal で䜿えるようになりたした。100䞇トヌクンのコンテキストに加え、Flash 系では初めお画像入力に察応。掚論レベルを low たで䞋げられるのが実甚䞊の芁点です。

コラム

800のりェブサむトを、どのモデルに任せるか

倱効ドメむンを800件保有しおいたすが、割ける時間は週に4時間ほどしかありたせん。そのすべおに文章を曞かせる蚀語モデルをどう遞んだのか。そしお「枬っおいたのは自分の蚈枬噚だった」ず気づくたでに、2回のランを芁した蚘録です。

176件䞭 31-40件を衚瀺

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